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Google annonce une consolidation majeure de son équipe d'IA

Dans cet article :

  • Google consolide les équipes d'IA sous DeepMind pour rationaliser l'innovation en matière d'IA.
  • Accent stratégique sur l’amélioration de la technologie de l’IA et le déploiement responsable.
  • Le partenariat et l'intégration de la plateforme sont essentiels pour faire progresser la stratégie d'IA de Google.

Ayant pour mission de centraliser ses opérations et d'améliorer ses innovations en matière d'intelligence artificielle (IA), Google transfère désormais ses divisions IA sous une seule unité nommée DeepMind qui s'occupera de tous les travaux liés à l'IA. De plus, cette décision a été annoncée par Sundar Pichai, qui est Google, une société appartenant à Alphabet, comme le rapportent les récents mémoires des employés.

Centralisation pour améliorer l'efficacité

Google DeepMind naît de la fusion de l'équipe Brain de Google Research avec l'équipe DeepMind d'origine. À l’heure actuelle, ils jouent non seulement un rôle de premier plan dans les domaines de sa charte originale, mais servent également de phare pour ses projets d’IA. Ce faisant, nous pouvons créer des processus plus rationalisés en fusionnant des tâches à forte intensité informatique telles que la création de modèles et en créant des points d'accès communs pour les modèles de langage avancés et les applications liées aux images fonctionnant dans le domaine PA (Potential Application).  

Ce volume amplifie notre capacité à créer l'IA dont les utilisateurs, les partenaires et les clients ont besoin, comme l'affirme Pichai. Avec Demis Hassabis en tête, Google DeepMind se concentrera sur le renforcement de l'avancement de l'IA, tandis qu'ils seront enclins à leur stratagème de déploiement responsable de l'IA. Cette consolidation sert à mieux rationaliser l'utilisation des ressources et les priorités au sein des diverses équipes de Google AI. Ces équipes étaient autrefois dirigées par Google Research et d'autres départements des différents secteurs de l'entreprise.

Domaines d’intervention stratégique et réalignements internes

Cette restructuration de Google Research canalisera directement l'argent vers les objectifs de la mission de l'entreprise et permettra également à l'équipe de prendre des mesures audacieuses qui décideront du sort de la recherche approfondie dans notre avenir. Ils incluent des systèmes d'apprentissage automatique, le cadre de ML et des applications scientifiques qui améliorent la société humaine. La note de Pichai a souligné comment des travaux innovants peuvent être développés dans ces domaines et deviennent donc indispensables au développement de Google.

De plus, les équipes d'Inside Google Research seront transférées au sein de l'organisation Google DeepMind. Il est donc clair que la décision à prendre est de construire les modèles et de les mettre à l'échelle là où les efforts concentrés sont effectués, en tenant compte du concept de bioéthique. Dans ce contexte, les activités de restructuration impliquent de regrouper les différentes équipes de responsabilités au sein de l'équipe Trust and Safety Central de Google. Ceci est fait pour augmenter l’efficacité des tests et de l’évaluation de l’IA, puis pour améliorer la précision du produit et la rapidité de réponse.

La fusion devrait éliminer toute redondance parmi les chercheurs et les développeurs, offrant ainsi un environnement plus collaboratif qui peut, à son tour, raccourcir le cycle de développement des fonctionnalités et des produits utilisant la technologie de l'intelligence artificielle. En regroupant toutes les ressources et toutes les personnes liées à l'IA dans un seul organisme, Google entend rendre les processus décisionnels efficaces en termes d'allocation des ressources et de priorisation des projets plus faciles et plus efficaces.

Consolidation stratégique pour stimuler l’innovation et les partenariats

Les spécialistes ont tendance à penser que le repositionnement stratégique est un levier pour aider Google à conserver sa rentabilité et son avantage en matière de compétences. Dans la quête de la domination de l’IA, la consolidation peut permettre à Google de garder une longueur d’avance en triplant l’innovation. Selon Pradeepta Mishra, expert en IA et co-fondateur de la société de cybersécurité Data Safeguard, cette consolidation peut ainsi pousser Google à combler l'écart en accélérant l'innovation. De plus, Google qualifie les partenariats entre les divisions IA et harmonise également les plates-formes logicielles et informatiques de Google. Cela pourrait prendre la forme de méthodes de consolidation de la clientèle visant à améliorer la qualité des services de Google et l'expérience globale des utilisateurs et des partenaires de Google.  

Entre autres choses, nous allons travailler sur les écosystèmes d'Android et de Chrome pour qu'ils rattrapent leurs concurrents, et nous en avons déjà un exemple : le hacking avec Samsung sur la nouvelle fonctionnalité 'Circle to Search'. Bien qu’une telle restructuration par Google DeepMind constitue un plan de réponse fondamental pour soutenir l’efficience et l’efficacité du développement de ses fonctionnalités d’IA, elle présente une vision stratégique.  

Il ne s’agit pas simplement d’une quête d’audit interne. Cela inclut également l’amélioration d’une nouvelle qualité de la technologie de l’IA, dans l’intérêt de son utilisation responsable. Avec le temps, le domaine du développement de l'IA va subir des changements drastiques, et le géant de la technologie pourrait s'avérer être celui qui a tout ce qu'il faut en termes d'adaptabilité et d'humanité pour prendre la tête du progrès et des pratiques responsables en matière d'IA.

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