Google plaide pour des règles moins strictes en matière de droits d'auteur sur l'IA dans le cadre du « Plan d'action pour l'IA » de Trump

Google a publié une proposition de politique en réponse à l'appel de Trump à un plan d'action pour l'IA. Suivant l'exemple d'OpenAI, Google demande à l'administration Trump d'assouplir les restrictions en matière de droits d'auteur sur l'entraînement des IA. 

De nombreux observateurs voient la position de Google comme un autre signe que les entreprises technologiques s'unissent pour façonner les règles fédérales autour des technologies émergentes d'intelligence artificielle.

Au cœur des recommandations de Google se trouve la nécessité d'affaiblir les barrières de la propriété intellectuelle. L'entreprise souligne que les exceptions au « fair use » (usage loyal) et à l'extraction de textes et de données doivent être reconnues comme « critiques » pour la poursuite de la recherche en IA. 

Google fait valoir que les exceptions à l'extraction de textes et de données sont essentielles à la recherche en IA

La proposition de politique de Google suggère que l'entraînement des modèles sur des données protégées par le droit d'auteur mais publiquement disponibles devrait être autorisé sans contraintes lourdes, insistant sur le fait que cette pratique ne cause pas de dommages significatifs aux titulaires de droits. Les critiques de cette approche ont toutefois intenté des procès contre Google pour avoir utilisé des données protégées sans compensation. À ce jour, les tribunaux américains n'ont pas tranché de manière définitive la question de savoir si les règles d'usage loyal protègent les entreprises d'IA dans ces affaires.

Outre l'assouplissement des limites en matière de droits d'auteur, le plan de Google se concentre sur l'élaboration de politiques d'exportation pour les puces IA et le matériel connexe. L'entreprise met en garde contre le fait que les règles récemment introduites sous l'administration Biden pourraient affecter la compétitivité des États-Unis sur les marchés mondiaux de l'IA. 

Google pointe du doigt les « fardeaux disproportionnés » pesant sur les fournisseurs de cloud computing, contrastant sa position avec celle de Microsoft. En janvier, Microsoft a déclaré se sentir « confiante » quant à sa capacité à se conformer aux mêmes règles que Google affirme maintenant pourraient ralentir l'innovation et les activités commerciales.

Les règles d'exportation actuelles, conçues pour restreindre le flux de matériel IA avancé vers les nations défavorisées, incluent certes des exceptions pour certaines entreprises nécessitant d'importants clusters de puces haut de gamme. Pourtant, Google reste préoccupée par le fait que ces limitations pourraient nuire aux intérêts économiques à long terme des États-Unis en entravant le progrès de l'IA, surtout à une époque de concurrence internationale croissante. Le document de politique encourage une approche équilibrée qui sécurise la sécurité nationale tout en permettant aux entreprises américaines de prospérer à l'étranger.

La proposition demandait au gouvernement de préserver les attributions de subventions

La proposition souligne également l'importance d'un investissement « à long terme et soutenu » dans la recherche fondamentale et le développement. Citant les risques liés aux coupes budgétaires, Google conseille au gouvernement de préserver les attributions de subventions vitales et de renforcer le soutien à la « R&D de marché émergent », afin que les scientifiques et les organisations puissent accéder à des ressources informatiques sophistiquées et à des modèles avancés. Cette position fait suite à l'accent mis par la nouvelle administration sur le recalibrage des priorités nationales, bien que les récentes mesures visant à réduire certaines parties du budget fédéral aient inquiété les institutions de recherche.

L'argument de Google en faveur d'une réglementation plus cohérente au niveau fédéral reflète une tension croissante parmi les législateurs. À peine deux mois entamés en 2025, le volume des projets de lois liés à l'IA aux États-Unis s'élève à 781, mettant en lumière un environnement politique fragmenté. Dans son document, Google pointe du doigt la multiplicité des lois sur l'IA au niveau des États comme preuve que l'approche actuelle est trop dispersée. L'entreprise favorise un cadre unifié en matière de confidentialité et de sécurité pour empêcher les développeurs et les utilisateurs de s'embrouiller dans des exigences contradictoires à travers plusieurs États.

seulement 66 jours dans l'année 2025 et le nombre de projets de lois sur l'intelligence artificielle en attente aux États-Unis dépasse désormais officiellement le total de TOUTE l'année 2024. 👀

2024 : 743 Total des projets de lois sur l'IA pour l'année
2025 : 781 Projets de lois sur l'IA en seulement 66 jours pic.twitter.com/xrYPVDYgR1

— Adam Thierer (@AdamThierer) mars 7, 2025

Sur la question de la responsabilité, Google maintient que les développeurs d'IA ne peuvent pas toujours superviser la manière dont les modèles sont déployés. Certains responsables politiques ont évoqué l'imposition d'une responsabilité d'utilisation aux développeurs, mais l'entreprise rétorque que, dans de nombreux cas, les mauvais usages découlent d'activités échappant au contrôle direct du développeur. 

Le projet de loi SB 1047 de Californie, qui a été rejeté était l'une de ces mesures qui définissait les responsabilités des créateurs d'IA, y compris des tests de sécurité obligatoires et des clarifications sur les circonstances dans lesquelles un développeur pourrait être tenu responsable des préjudices. Le groupe technologique s'est opposé à cette législation, arguant que les utilisateurs des modèles — plutôt que les créateurs — sont souvent mieux placés pour évaluer les risques en aval et maintenir la sécurité du système.

Il est à noter que la proposition critique les nouvelles obligations de divulgation, telles que celles prévues dans le futur règlement sur l'IA de l'Union européenne. Cette législation obligerait les développeurs à fournir des informations détaillées sur la construction et l'entraînement de leurs modèles, ainsi que des directives sur les dangers potentiels ou les lacunes de performance. 

Google met en garde contre le fait que ces exigences pourraient exposer involontairement des secrets commerciaux ou inspirer aux adversaires de « jailbreaker » (contourner les sécurités) les systèmes d'IA. Des mesures similaires ont déjà fait leur apparition dans certaines parties des États-Unis, comme le projet de loi AB 2013 de Californie, qui oblige les développeurs d'IA à publier un résumé public des sources de données d'entraînement.