La gestion de la conformité est généralement une entreprise risquée, d'autant plus dans les grandes entreprises où des centaines de fournisseurs doivent être gérés. De nos jours, les entreprises sous-traitent leurs services essentiels à des milliers de fournisseurs dans le monde. Vous devez être conscient des risques liés au fait de travailler avec chacun d’eux en tant que membre de l’équipe de conformité. Pour y parvenir, vous devrez peut-être comprendre chacun d’entre eux en termes de structure de propriété, d’approvisionnement en matériaux, de lieu et de processus de fabrication, ainsi que d’une pléthore d’autres détails.
Étant donné qu’il existe une quantité impressionnante d’informations couvrant plusieurs domaines de risque, les gestionnaires des risques devront traiter d’énormes quantités d’ensembles de données. Les gestionnaires de risques doivent collecter des informations, les comprendre, puis les appliquer à leur environnement réglementaire. Il est vraiment impossible pour les gens de gérer seuls cette surcharge de données.
Tirer parti de l’IA pour une gestion proactive des risques – idées de Jenna Wells
Jenna Wells, directrice des clients et des produits chez Supply Wisdom, pense que l'IA est également la mieux adaptée à celui-ci. Il peut aider à accomplir une tâche aussi énorme, apparemment irréalisable, lorsque la supervision humaine est assurée. Pour vraiment en comprendre un, sans parler des ensembles de données que vous devez gérer, vous devez utiliser des outils tels que l'intelligence artificielle (IA) et des systèmes qui utilisent l'IA avec l'intervention humaine. Une fois maîtrisée la capacité d’analyser des ensembles de données tron omiquement vastes, comprenant des millions de points de données, en temps quasi réel, l’intelligence artificielle nécessitera une compréhension globale des risques de l’entreprise.
Ainsi, vous pouvez utiliser l'IA pour comprendre les véritables risques auxquels votre entreprise est confrontée, qu'il s'agisse des risques cybernétiques, de conformité, ESG, opérationnels et géographiques. Elle vous permet réellement d'être proactif dans votre gestion des risques, puis de commencer à examiner les risques en cascade et prédictifs. analyses à l’aide de ces outils d’IA. À l’heure actuelle, de nombreuses entreprises sont tellement réactives dans leurs programmes de gestion des risques qu’elles essaient toujours de rattraper leur retard parce qu’il y a tellement de données disponibles ou qu’elles doivent collecter.
Les organisations peuvent se conformer aux réglementations beaucoup plus rapidement grâce à l’IA qu’elles ne le pourraient si elles n’utilisaient aucune des plateformes existantes. Pour gérer avec précision toutes les règles changeantes, vous avez réellement besoin d’un grand nombre de collaborateurs. L’idée derrière la gestion des risques est que l’intelligence artificielle (IA) permet de bien comprendre le risque auquel un individu est confronté et de se concentrer ensuite sur les domaines qui lui tiennent à cœur. Cela implique de récupérer d'énormes quantités de données sur Internet et de les réduire à ce qui est pertinent pour leur entreprise, leur secteur d'activité, leur appétit pour le risque ou leur procédure.
Obtenir des données et les traiter
Un autre aspect important est que l’IA nécessite d’énormes quantités d’ensembles de données et que la gestion de la conformité n’en dispose généralement pas. Nous devons donc voir si les conformités disposent de ces ensembles de données disponibles pour être traités et si l’IA est exploitable. Il y a deux composants, s'ils disposent des données, nous pouvons supposer qu'elles proviennent de plusieurs sources disparates, cela signifie qu'il s'agit d'une plate-forme interne.
Un gestionnaire de risques tiers ou le référentiel trac détenu par le professionnel des achats, ou des experts en la matière, peuvent contenir certaines des données requises par les professionnels de la conformité. Un autre ensemble de données peut être stocké dans des plateformes de gestion des risques de gouvernance. L'équipe de sécurité de l'information peut stocker le troisième ensemble de données nécessaires à la gestion des cybermenaces. Par conséquent, même si les données sont disponibles, elles ne leur sont pas facilement accessibles car elles se trouvent dans des sources isolées.
D’un autre côté, lorsque l’on examine de l’extérieur le paysage géopolitique et réglementaire mondial changeant, les données manquent. Par conséquent, pour obtenir cet ensemble de données, vous devez en réalité utiliser des ressources et des technologies extérieures comme l’intelligence artificielle. Les fournisseurs axés sur la technologie excellent dans la compilation de données et aident l’équipe de conformité à en trac des informations significatives. Mais d’abord, vous devez obtenir les données avant de pouvoir les piloter.
La première étape pour vraiment comprendre votre exposition et garantir que la conformité répond à toutes les exigences réglementaires consiste à utiliser l'IA pour rassembler la documentation interne de ces sources désespérées, la consolider, puis la marier à des sources externes, toutes disponibles sur l'Internet public. ces jours.
Encore une fois, le secret pour réduire le bruit réside dans ce que l’IA peut accomplir une fois qu’elle a accès à tous ces ensembles de données. Il vous permet de reconnaître rapidement certaines réglementations émergentes que vous devrez peut-être éventuellement respecter. Vous serez beaucoup plus proactif dans tous vos efforts de sensibilisation à mesure que vous serez plus à l'aise avec l'IA et que vous combinerez ces capacités artificielles avec les connaissances des experts humains de votre équipe. Cela vous aidera à rester informé sur l’environnement et sur ce qui doit être fait ensuite.
Collaboration pour l’adaptation réglementaire dans la gestion de la conformité
Concernant la réglementation, l’innovation technologique – et plus particulièrement l’intelligence artificielle (IA) – les a dépassées, mais cela commence à changer. Même s'il n'est pas trop tôt pour commencer à planifier, si les entreprises commencent à le faire dès maintenant en prévision du règlement d'octobre 2023, en particulier de la loi européenne sur l'IA , elles seront déjà en retard.
Les réglementations sont en route ; les entreprises qui se permettent de gérer les risques de manière proactive auront un avantage et seront en mesure de mettre en place leurs programmes de manière proactive. La Maison Blanche a publié un décret sur l’utilisation sécurisée de l’IA. Afin de garantir que tous leurs fournisseurs essentiels utilisent correctement l’IA, les entreprises doivent se regrouper et développer un cube d’entreprise unique pour gérer et utiliser l’IA en interne et en externe. Et s’ils suivent les règles, s’ils les utilisent également.
Comme nous avons parlé des entreprises qui travaillent ensemble en interne, il est tout aussi important qu'elles se réunissent avec d'autres entreprises du secteur pour voir ce que font les autres pour garantir que non seulement les programmes internes sont protégés, mais également les chaînes d'approvisionnement tierces, et que les agences gouvernementales promulguant ces réglementations et les auditeurs travaillent ensemble.
