La lutte entre l’intelligence artificielle et la cybercriminalité atteint son paroxysme, car l’IA s’est avérée d’une grande aide, notamment pour détecter et bloquer la distribution de phishing et de logiciels malveillants. Pourtant, les cybercriminels ont inventé des moyens de contourner les composants de sécurité de l’IA, par exemple au moyen d’attaques Conversation Overflow. Cette manière plus grave d’utiliser l’IA comme schéma pour les algorithmes de ML correspondants présente bien plus de risques de sécurité que de matériels ou de faits privilégiés.
Comprendre les attaques par débordement de conversation
Les types d'attaques par débordement de discussions sont rencontrés sur les algorithmes d'IA et de ML déployés dans le système de sécurité de la messagerie électronique, qui contiennent des esprits maléfiques dans le texte caché des conversations par courrier électronique. Ce matériel dissimulé vise à empêcher ce système de sécurité artificiellement intelligent de classer les courriels malveillants comme des messages inoffensifs provenant d'amis afin de créer une échappatoire à la détection. Le pirate informatique tente d'y parvenir en imitant des modèles de communication réels afin que les utilisateurs puissent croire que le message provient de sources authentiques et cliquer sur des liens malveillants, partager des informations cruciales ou, dans de nombreux cas, interagir davantage avec le robot dans le fil de conversation.
Combattre les attaques par débordement de conversation
Pour réduire les risques d’attaques par débordement de conversation, les professionnels de la sécurité doivent enrichir l’apprentissage automatique et l’IA pour améliorer la solution de messagerie d’authentification existante. Cela ajoute la capacité des modèles à interpréter les différentes attaques, y compris les conversations par débordement, et permet une détection avancée des anomalies grâce à l'identification des dent dans les modèles normaux de courrier électronique.
Le développement d'une stratégie de défense complète contre les attaques de piratage de conversation nécessite l'utilisation de l'analyse de l'IA aux côtés d'éléments de sécurité traditionnels tels que le filtrage de mots clés, le vérificateur de réputation de l'expéditeur et le sandboxing d'URL. En optant pour une stratégie multiforme, les organisations peuvent renforcer leur sécurité contre différentes options d’attaque.
En outre, une formation du personnel, qui devrait être dispensée fréquemment, est nécessaire pour lui apprendre à reconnaître les nouvelles menaces et l'aider à utiliser la meilleure façon de signaler efficacement les courriers électroniques frauduleux.
Le rôle de l’expertise humaine
Les attaques Conversation Overflow approfondies et à réflexion latérale témoignent du caractère dynamique des cybermenaces et de la nécessité pour les organisations correspondantes de rechercher des solutions de cybersécurité proactives et multidimensionnelles. Les technologies reconnues d’IA et de ML pourraient ne pas réussir à lutter contre les failles de cybersécurité, même si elles présentent de nombreux avantages.
Favoriser la collaboration et la sensibilisation
L'utilisation de la technologie de l'IA ainsi que les compétences humaines et l'utilisation de renseignements sur les menaces, les collaborations et l'appel à l'action des utilisateurs sont des moyens de renforcer les entreprises contre les attaques par débordement de cybermenaces et de protéger au maximum leurs actifs numériques. Dans le monde de la cybersécurité, un espace en constante évolution, une attention immédiate et une adaptation sont essentielles pour rester au courant des actions des pirates.
L'innovation en matière de cyberdéfense contre les attaques Overflow ne peut être réalisée qu'en gardant une trac des nouvelles cybermenaces. Les agents de sécurité peuvent se tenir au courant et obtenir des mises à jour sur les derniers événements, à savoir les tendances et menaces émergentes, en s'abonnant aux flux de renseignement, leur permettant ainsi de modifier leurs approches si nécessaire.
