La vague de pointe du progrès technologique s'accompagne invariablement d'une vague d'attentes et d'excitation, incitant à des comparaisons avec des révolutions technologiques historiques comme la folie ferroviaire des années 1840 ou le boom Internet de la fin des années 90.
À la frontière contemporaine, le principal perturbateur est l'IA générative, en particulier les modèles de langage expansifs comme ChatGPT , qui ont induit un air d'anticipation semblable à celui des explosions d'innovation précédentes.
Cependant, la rhétorique pleine d'entrain éclipse souvent la route escarpée et inégale que les révolutions technologiques doivent emprunter pour porter les fruits promis d'une productivité accrue et du bien-être de la société. La révolution de l'IA en cours s'avérera-t-elle différente ?
Décrypter la frénésie de l'IA
Le buzz autour des technologies d'IA génératives n'est pas totalement infondé. ChatGPT d'OpenAI, par exemple, a fait ses preuves en présentant des capacités impressionnantes telles que l'automatisation de tâches allant de la rédaction d'essais à la génération de code.
Cela a stimulé les prévisions d'impacts économiques massifs. Goldman Sachs, par exemple, prévoit que la productivité alimentée par l'IA pourrait faire grimper le PIB mondial de 7 % sur une décennie.
Pourtant, toute cette anticipation flotte sur une mer d'incertitudes. Bien que l'IA soit nettement moins capitalistique et dépendante des infrastructures que les révolutions technologiques passées comme l'électricité et les chemins de fer, elle s'accompagne de son propre ensemble unique de conditions préalables et de défis.
Par exemple, bien que des millions de personnes puissent accéder à ChatGPT en un seul clic, le fonctionnement efficace des systèmes d'IA générative exige une puissance de calcul considérable, qui n'est pas légère pour le portefeuille.
De plus, bien que la convivialité de l'IA facilite l'adoption, les entreprises auront encore besoin de temps pour former leur personnel et ajuster leurs modèles en conséquence.
Équilibrer la puissance de l'IA
L'IA générative met en avant un ensemble d'obstacles uniques qui pourraient potentiellement ralentir son ascension. La surveillance réglementaire, par exemple, ne peut être négligée. Compte tenu de la puissance colossale de l'IA, de nombreux experts en technologie ont déjà plaidé pour une pause dans le développement ultérieur de modèles de pointe.
Contrairement aux innovations historiques qui ont supplanté le travail physique, l'IA générative plonge dans les tâches cognitives, effectuant des activités comme l'écriture, l'analyse et la conception.
Cela peut renforcer les capacités humaines, mais cela nécessite également des mesures juridiques et politiques adaptatives pour le réglementer et atténuer les impacts sociaux et sur la main-d'œuvre.
De plus, l'avènement de l'IA pourrait aussi, paradoxalement, dent la productivité. Bien que l'IA générative soit conçue pour rationaliser les processus, si le temps gagné n'est pas exploité efficacement, la productivité pourrait ne pas connaître d'augmentation significative.
L'utilisation abusive de l'IA, telle que la manipulation de données, l'usurpation d'identité et la malhonnêteté académique, suscite également des inquiétudes.
La technologie pourrait même renforcer les trac de productivité tels que les spams et les trac en ligne, bien que sa capacité à améliorer la détection des fraudes puisse aider à nettoyer certains de ces gâchis.
Tracer la trajectoire
La trajectoire ultime de l'IA générative - jusqu'où elle peut monter après avoir éventuellement survécu à une baisse initiale - dépend fortement de son utilité.
Bien que l'IA ait un immense potentiel pour améliorer la productivité dans les emplois fondés sur le savoir, qu'il s'agisse d'accélérer les diagnostics médicaux ou d'accélérer la rédaction des trac juridiques, tous les secteurs n'en bénéficieront peut-être pas de la même manière.
Il reste également à voir dans quelle mesure il peut stimuler le progrès technologique et les gains de productivité itératifs en accélérant les processus de recherche.
Tout comme les chemins de fer ont finalement amélioré leur efficacité, principalement parce que l'industrie et le commerce étaient en plein essor, l'impact de l'IA générative dépendra également de développements simultanés.
Par exemple, si les gouvernements adoptent l'IA pour des tâches telles que la réduction de la paperasse, cela pourrait encore atténuer les obstacles à la productivité.
La promesse de l'IA générative est indéniable. Sa capacité à augmenter les tâches cognitives, traditionnellement difficile à quantifier, suggère que son impact peut être difficile à mesurer avec précision.
Comme l'histoire l'a montré, les véritables gains de productivité ne sont pas assurés tant que la technologie n'est pas efficacement exploitée. Ainsi, alors que nous menons cette révolution de l'IA, une approche fondée est impérative.
