Les applications basées sur l'IA sont désormais relativement faciles à développer grâce aux outils disponibles sur le marché. Le MaaS (Model-as-a-Service) est une solution qui fournit des modèles d'IA pré-entraînés sous forme de service afin d'alimenter les applications d'IA d'un client.
La plupart des développeurs souhaitent éviter de devoir entraîner, héberger et gérer des modèles d'IA pour alimenter leurs applications, car les difficultés de déploiement peuvent conduire à l'abandon d'une idée d'application.
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Le MaaS simplifie l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique déjà entraînés pour répondre aux besoins des applications, sans les coûts liés au développement de modèles. Il permet aux startups de se concentrer sur leurs applications principales plutôt que de développer des modèles d'IA de manièredent.
Des frais généraux réduits sont bénéfiques pour les utilisateurs
L'entraînement et le déploiement de modèles d'IA sont bien différents du choix entre les modèles de base comme Microsoft Phi-3, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Meta Llama 3 ou d'autres modèles disponibles. C'est différent de l'IaaS (infrastructure en tant que service), proposé par Amazon et Hugging Face.
On peut comparer le MaaS aux services cloud, à la différence qu'il offre à vos produits des capacités d'apprentissage automatique complexes, contrairement aux simples services cloud.
Cela permet de réaliser des économies sur les frais généraux, les ressources humaines et les capitaux liés à la formation des modèles d'IA, qui ne sont pas abordables pour toutes les entreprises.
Seth Juarez, responsable principal du programme de la plateforme d'IA de Microsoft, déclare :
« Si vous avez déjà essayé de déployer un modèle, il y a toute une série de combinaisons d'incantations, de versions de Pytorch et de paramètres CPU et GPU. »
Juarez, lors d'un entretien avec VentureBeat, a expliqué que le MaaS élimine tous ces obstacles. Si vous souhaitez utiliser un modèle d'IA open source ou un modèle basé sur une API comme OpenAI, il est désormais possible d'y accéder via un point d'accès.
MaaS offre des opportunités commerciales
Le MaaS offre aux grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Alibaba Cloud et Amazon l'opportunité de capter le marché des entreprises, ce qui le rendtracpour elles.
Microsoft a lancé son programme MaaS en 2023. Initialement, il ne proposait que Llama 2 de Meta et Mistralv7B, mais il a récemment enrichi son offre. Désormais, Cor42 JAIS et TimeGen 1 de Nixtila sont également disponibles, et la société annonce que stability AI et Cohere le seront prochainement.
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Alibaba Cloud, la plateforme technologique d'Alibaba Group Holdings, propose également des services de modélisation en tant que service (MaaS) via sa plateforme ModelScope pour plusieurs modèles open source. Lancée il y a un an, elle met à disposition des développeurs et des chercheurs 300 modèles d'intelligence artificielle prêts à l'emploi.
L'offre de ModelScope couvre toute une gamme de modèles d'IA, du traitement automatique du langage naturel (TALN) à la vision par ordinateur.
Tencent, le plus grand éditeur de jeux vidéo au monde, a également lancé une plateforme MaaS l'année dernière. Son PDG et vice-dentexécutif senior, Dowson Tong, a déclaré lors de son discours à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de Shanghai l'année dernière :
« Grâce à ces modèles de fonctionnalités, les partenaires peuvent facilement créer leurs propres modèles exclusifs en y ajoutant leurs données de scène uniques. Par le biais d'un déploiement privatisé, d'un contrôle d'accès et du chiffrement des données, nous privilégions la protection des données pour les utilisateurs professionnels, garantissant ainsi une utilisation sécurisée et fiable des modèles. »
Tencent Cloud MaaS propose des modèles d'IA pré-entraînés pour un large éventail de secteurs d'activité, notamment les médias, la finance, la santé et l'éducation.
Louez-le et laissez la société s'occuper de l'entretien
Les modèles inclus dans les catalogues Maas sont soit le fruit d'un partenariat avec les entreprises, soit le résultat d'une structure d'API conçue pour garantir leur fonctionnement uniforme. Actuellement, les modèles disponibles respectent ces limitations, et les modèles plus complexes ne sont pas disponibles car leur déploiement est plus complexe. Juarez a déclaré :
« C’est pourquoi certains sont activés en tant que modèles en tant que service (MaaS), tandis que d’autres peuvent être déployés dans votre propre conteneur et exécutés dans ce que nous appelons l’inférence gérée. »
Tencent affirme avoir créé un modèle de service client automatisé pour une agence de voyages en ligne en perfectionnant un modèle existant , en s'appuyant sur des modèles de grande envergure conformes aux normes du secteur et en intégrant des données d'entreprise. Ce service offre aux clients une assistance complète pour la planification de leurs vacances, afin d'améliorer leur expérience. Nous ne pouvons confirmer l'exactitude des informations fournies par Tencent ni le taux de satisfaction client, car le nom du client n'a pas été divulgué. Cependant, de tels services peuvent contribuer à augmenter les ventes et le chiffre d'affaires.
Juarez affirme qu'à l'avenir, les promoteurs choisiront les modèles d'IA selon un modèle de location ou d'achat, comme c'est le cas pour les maisons et autres biens immobiliers.
« En gros, vous êtes propriétaire du conteneur, du modèle et d'Azure ML, et vous payez le loyer et assurez la maintenance, pour ainsi dire. »
Il a expliqué que la société assure la maintenance des modèles configurés en tant que service, et que les utilisateurs peuvent louer le modèle en fonction de leurs besoins, mais, a-t-il précisé, certains utilisateurs peuvent préférer utiliser leur propre réseau virtuel privé pour ces modèles.
Nvidia, le fabricant de GPU, a également lancé des modèles d'IA pour le traitement de langages complexes sous forme de service cloud, dans le cadre de sa fondation dédiée à l'IA. Son PDG, Jensen Huang, a déclaré que la modélisation du langage par IA en tant que service représente « potentiellement l'une des plus grandes opportunités logicielles jamais vues ».
Reportage Cryptopolitan par Aamir Sheikh
