Une étude révèle que l'IA peut tromper les professeurs universitaires
Les professeurs d'université ne parviennent pas à distinguer les réponses générées par IA de celles écrites à la main.
- Une récente étude menée à l'Université de Reading montre que l'IA peut surpasser les étudiants universitaires moyens.
- Dans le cadre de cette étude de recherche, les correcteurs d'examen n'ont pas pu différencier les travaux des étudiants générés par IA de ceux rédigés par des humains.
- L'IA ne peut toujours pas raisonner et ne bat pas les étudiants dans le module de troisième année.
Des chercheurs de l'Université de Reading ont mené une recherche intéressante en soumettant des réponses rédigées par l'IA lors d'examens. Les résultats étaient étonnamment meilleurs que ceux des étudiants humains, et les professeurs n'ont pas pu différencier les réponses de l'IA de celles des humains.
Les chercheurs ont créé 33 fausses identités d'étudiants pour soumettre des réponses générées par l'IA sans modification. Les réponses ont été générées à l'aide de ChatGPT-4 pour les évaluations en ligne des étudiants de premier cycle dans le cadre de tests de psychologie. Les chercheurs ont soumis des réponses de l'IA pour 63 questions sous forme courte et rédactionnelle, tandis que les professeurs corrigeant les copies n'étaient pas informés de la recherche.
Les instituts ne reviendront pas aux examens manuscrits
Les professeurs universitaires non informés n'ont identifié qu'une seule des 33 copies d'examen comme étant rédigée par l'IA. Les 32 autres copies sont passées inaperçues et ont obtenu des notes plus élevées que celles des vrais étudiants. En chiffres réels, 83 % des soumissions rédigées par l'IA ont reçu plus de points que les étudiants humains.
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L'étude de recherche a été dirigée par le professeur Etienne Roesch et le professeur associé Peter Scarfe. Scarfe a déclaré que leur recherche montre qu'il est d'importance internationale pour l'intégrité des évaluations académiques et la façon dont l'IA les affectera. Il a ajouté :
« Nous ne reviendrons pas nécessairement entièrement aux examens manuscrits, mais le secteur de l'éducation mondial devra évoluer face à l'IA. »
Scarfe a mentionné que la plupart des institutions sont passées de procédures traditionnelles pour garantir des évaluations plus équitables. Les deux professeurs ont souligné que les résultats de leur recherche constituent un « signal d'alarme pour les éducateurs ».
Les essais rédigés par l'IA ont un faible taux de détection
Les chercheurs ont révélé que les essais rédigés par l'IA étaient presque indétectables, car 94 % d'entre eux n'ont soulevé aucune inquiétude auprès des vérificateurs. Le Journal Plos One, qui a publié l'étude, a déclaré que ce taux de détection plus bas est probablement une surestimation. Il a ajouté :
« Cela est particulièrement inquiétant car les soumissions de l'IA ont obtenu des notes nettement supérieures à celles des soumissions d'étudiants réels, »
Le journal a également noté que les étudiants peuvent tricher en utilisant l'IA et s'en sortir. Ils pourraient également obtenir de meilleures notes que les honnêtes qui n'ont pas utilisé l'IA. Pour l'étude, des réponses générées par l'IA ont été soumises pour les modules de première à troisième année via de fausses identités. L'IA a surpassé les étudiants humains dans les premier et deuxième modules.
Cependant, les humains ont obtenu de meilleurs scores aux examens de troisième année. Les chercheurs ont déclaré que cela est cohérent avec la croyance selon laquelle l'IA n'est pas bonne pour le « raisonnement abstrait », du moins dans son état actuel.
L'IA manque encore de capacité de raisonnement
L'étude a également noté que la capacité de raisonnement de l'IA augmentera avec le temps, et sa détectabilité diminuera. Cela rendra plus difficile le maintien de l'intégrité académique. Les chercheurs ont déclaré que l'étude pourrait mettre fin aux examens à domicile ou non supervisés.
Le professeur Roesch a déclaré que le secteur de l'éducation doit convenir de la manière dont les étudiants peuvent utiliser l'IA dans leurs travaux. Il a insisté sur le fait que la même chose est vraie pour les utilisations de l'IA dans d'autres domaines afin de maintenir la confiance au sein de la société.
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Le vice-chancelier adjoint à l'Éducation à Reading, le professeur Elizabeth McCrum, a déclaré que l'université limite les examens à domicile. Il a ajouté que l'université travaille au développement d'autres méthodes qui nécessiteraient d'appliquer des connaissances dans des situations de la vie réelle, « souvent des scénarios liés au lieu de travail ».
McCrum a précisé que les étudiants seront autorisés à utiliser l'IA pour certaines évaluations afin qu'ils sachent comment l'utiliser de manière éthique. Cependant, d'autres travaux ne nécessiteront pas l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle. Le professeur a déclaré que cela aiderait à augmenter l'alphabétisation numérique des étudiants et à les préparer aux exigences modernes du lieu de travail.
Article de Cryptopolitan par Aamir Sheikh
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
