D'après un récent rapport de TRM Labs, les activités frauduleuses liées à l'IA dans le domaine des cryptomonnaies ont bondi de 500 % au cours de l'année écoulée.
Le rapport ajoute que l'intelligence artificielle accroît considérablement l'ampleur et la rapidité des attaques de cryptomonnaies. Ceci témoigne de l'utilisation rapide de l'IA générative dans la fraude, notamment le phishing, l'usurpation d'dentet le blanchiment d'argent.
Avant l'avènement des modèles d'IA, les grandes escroqueries liées aux cryptomonnaies reposaient sur le travail humain, notamment les centres d'appels et les opérateurs formés. Désormais, l'IA a levé bon nombre de ces obstacles.
Le rapport explique que l'IA aide les pirates informatiques à automatiser, personnaliser et étendre leurs activités de cybercriminalité. Il ajoute que les acteurs malveillants utilisent l'IA générative pour concevoir et rédiger rapidement des courriels d'hameçonnage et de faux sites web d'investissement, et même pour créer des chatbots réalistes.
Les grands modèles de langage (LLM) permettent aux escrocs de créer des messages personnalisés plus susceptibles de susciter l'engagement. De plus, les outils de traduction automatique aident les fraudeurs à adapter leurs arnaques à différentes langues et régions.
Le rapport ajoute que les deepfakes audio et vidéo accélèrent l'usurpation d'identité. Les criminels utilisent cette technologie pour « imiter des dirigeants, des partenaires amoureux ou des personnalités publiques avec un réalisme croissant »
L'IA aide les escrocs à gagner la confiance de leurs victimes. Elle crée des histoires convaincantes et gère simultanément des centaines de conversations avec les victimes. L'IA a considérablement accéléré et facilité les arnaques liées à l'abattage de porcs et les escroqueries .
TRM a également expliqué que les outils d'apprentissage automatique peuvent tester en masse les identifiants et mots de passe volés. Ils peuvent analyser les phrases de récupération et les clés privées et dérober des fonds en quelques secondes. De plus, l'apprentissage automatique peutdentles failles destracintelligents et aider les pirates à attaquer rapidement des protocoles blockchain entiers.
« L’intelligence artificielle ne se contente pas d’accroître le volume des actions de sensibilisation ; elle accélère l’ensemble du cycle de vie de la fraude », indique le rapport.
Le mois dernier, un gros détenteur de cryptomonnaies a perdu 1 459 BTC et 2,05 millions de LTC après avoir été victime d'une escroquerie par ingénierie sociale. Les escrocs ont trompé la victime en lui faisant approuver des transactions frauduleuses, ont accédé à son portefeuille matériel et ont dérobé la somme colossale de 282 millions de dollars.
En 2024, un employé d'une entreprise d'ingénierie britannique a été victime d'une escroquerie par deepfake et a transféré environ 26 millions de dollars sur des comptes bancaires à Hong Kong.
Il y a deux jours, des agents fédéraux américains en Caroline du Nord ont saisi plus de 61 millions de dollars en USDT de Tether. Les enquêteurs ont découvert que l'argent saisi provenait de portefeuilles de cryptomonnaies liés au blanchiment de fonds volés dans le cadre de trafics de porcs.
L'an dernier, les transactions illicites en cryptomonnaies ont atteint un volume record de 158 milliards de dollars, soit une hausse d'environ 145 % par rapport à l'année précédente. Selon TRM Labs, près de 30 milliards de dollars de ces pertes totales sont imputables à des escroqueries.
La recrudescence des fraudes liées à l'IA dans le secteur des cryptomonnaies n'est pas surprenante. Vectra AI a constaté une augmentation de 1 210 % des escroqueries utilisant l'IA et prévoit d'atteindre 40 milliards de dollars l'année prochaine.
Chainalysis a confirmé les conclusions de TRM Labs dans un récent article publié sur X. La société d'analyse blockchain a déclaré : « Les arnaques utilisant l'IA ont généré 4,5 fois plus de revenus par opération et 9 fois plus de transactions quotidiennes que les arnaques sans IA. »
L’entreprise a réaffirmé que la lutte contre les arnaques aux cryptomonnaies pilotées par l’IA exige que les défenseurs adoptent des outils similaires, déclarant que « si les malfaiteurs utilisent l’IA, les défenseurs devraient en faire autant »
