L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le diagnostic médical, le traitement et les soins aux patients. L’IA était autrefois une œuvre de fiction, mais aujourd’hui, elle imprègne notre quotidien grâce aux progrès technologiques. Le paysage de l’IA dans l’industrie médicale est géré par des entreprises allant des startups pionnières aux géants de la technologie tels que Google. Les innovations de ces entreprises résolvent les problèmes réels auxquels nous sommes confrontés dans le secteur médical. Leurs innovations rendent les soins de santé plus accessibles, efficaces et personnalisés, marquant un pas important vers un avenir où la technologie et la médecine s'intègrent pour améliorer la santé humaine.
Cet article explorera 12 entreprises d’IA médicale qui transforment les pratiques de soins de santé, améliorent les résultats pour les patients et façonnent l’avenir de la médecine. Allons-y.
Top 12 des entreprises d’IA médicale
1. Google Santé
Google Health, une branche centrale du géant de la technologie Google, crée des produits révolutionnaires qui améliorent déjà les résultats en matière de santé mondiale. L'un de leurs produits, Automated Retinal Disease Assessment (ARDA), aide au diagnostic de la rétinopathie diabétique. Cette condition est une cause potentielle de cécité totale. Une expérience directe de Yossi Matias, membre de l'équipe en Thaïlande, a révélé qu'ARDA pouvait diagnostiquer 40 patients en une heure, avec un délai d'exécution de deux minutes.
Google prêche par l'exemple en matière d'IA. D’autres domaines dans lesquels ils ont montré des progrès grâce à l’IA comprennent la détection du cancer du sein, la classification des maladies de la peau, la classification des maladies oculaires, la détection du cancer du poumon et la détection des métastases cancéreuses. Les technologies fournissent également de meilleurs diagnostics que le personnel médical. Dans une étude, des chercheurs ont opposé l’IA aux radiologues humains, et l’IA les a surpassés de 11,5 % en moyenne !
2. Réseau papillon
Butterfly Network change à lui seul la radiologie avec son appareil à ultrasons portatif innovant, le Butterfly iQ. L'appareil utilise également une technologie exclusive de puce à ultrasons, qui réduit sa taille et son coût tout en permettant une gamme diversifiée d'échographies. L'appareil fonctionne avec un smartphone ou une tablette.
Imaginez maintenant pouvoir diagnostiquer une personne sans connaissances médicales ; c'est précisément ainsi que Butterfly iQ envisage son application.
Dans la vidéo, le médecin Jarone Lee explique qu’apprendre à étudier les images médicales prend des années de formation et, dans la plupart des cas, plus de temps pour acquérir de l’expérience. L'appareil portable a fourni des informations d'analyse en quelques minutes.
Nous ne pouvons pas sous-estimer l’impact d’une telle technologie ; Butterfly Network démocratise les soins de santé pour des millions de personnes dans le monde. Les personnes en situation de détresse socio-économique peuvent désormais bénéficier d’une détection et d’un traitement précoces. À mesure que la technologie évolue, elle ouvre la voie à de nouveaux modèles de prestation de soins de santé, tels que la télémédecine, où les données d'imagerie en temps réel prennent en charge les consultations à distance.
3. Augmédix
Augmedix résout un problème que rencontrent de nombreux médecins : la saisie des données d'un patient dans les dossiers de santé tron (DSE). Après avoir vu leurs patients, les médecins passent beaucoup de temps à introduire les données dans les DSE, un processus manuel qui peut entraîner un épuisement professionnel et moins de temps à interagir avec les patients.
Augmedix peut trac des données des conversations médecin-patient et les traiter en notes cliniques en temps réel tout en les introduisant dans le système DSE.
Leur produit, Augmedix Go, est une application mobile contrôlée par un clinicien qui utilise la technologie de l'IA et des données structurées pour créer un projet de note médicale entièrement automatisé en temps réel après chaque visite d'un patient. L'application est facile à utiliser, économique et évolutive pour de nombreux cliniciens d'un établissement de santé.
4. CloudMedx
CloudMedx utilise de puissants algorithmes d'analyse de données sur les données de santé pour fournir des informations exploitables. « Healthcare In a Box » de CloudMedx coordonne les opérations cliniques et les finances au sein d'une plateforme unique, simplifiant ainsi le processus de prise de décision pour les patients, les prestataires et les payeurs. La technologie exploite le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) pour traiter les données non structurées dans des pipelines de données affinés pour des cas d'utilisation tels que l' trac de règles, la création de rapports de registre et les systèmes logiciels personnalisés.
CloudMedx fournit également des analyses prédictives, offrant des informations telles que des projections sur la progression de la maladie, la réadmission et la durée du séjour. La plateforme est déjà prête à déployer des modèles pour plus de 20 maladies chroniques.
5. Corti
Corti réécrit les règles de l'assistant médical virtuel. Contrairement aux assistants conventionnels, le Corti AI Co-pilot récupère les données non structurées du dent et les utilise pour relayer des informations médicales. Cette fonctionnalité rend l'outil pratique pour les opérateurs d'appel d'urgence et les ambulanciers paramédicaux pour analyser les informations en temps réel afin de détecter des conditions critiques telles qu'un arrêt cardiaque.
L'outil peut dent des données non structurées telles que des signaux verbaux, des bruits de fond et des tonalités vocales. La vidéo ci-dessus montre à quel point cet outil peut être crucial pour fournir un soutien en cas d'urgence et améliorer l'efficience et l'efficacité des services médicaux d'urgence. Remarquez comment l'outil peut demander l'ambulance la plus proche tout en essayant de garder le patient calme.
6. Enlitique
Elitic exploite les technologies d’apprentissage profond pour fournir des informations puissantes sur les images médicales avec une rapidité et une précision sans dent . Le produit peut détecter des anomalies, telles que des fractures, des tumeurs et d’autres affections, souvent avec plus de précision que les radiologues.
Le produit est unique dans le sens où il va au-delà de l’analyse d’images pour rationaliser les flux de travail de radiologie. Cette fonctionnalité permet un diagnostic plus rapide et plus précis.
Le cadre Enlitic standardise et analyse les données pour créer une base de données d'imagerie médicale fondée sur des preuves qui améliore les flux de travail cliniques, augmente l'efficacité et étend la capacité. Les données sont anonymisées pour garantir la confidentialité des données, puis enrichies pour augmenter leur valeur pour les stratégies de recherche, d'amélioration de la qualité et de monétisation.
7. Tempus
La plateforme Tempus exploite la puissance de l’IA pour révolutionner les soins de santé grâce à la médecine de précision. La plateforme possède l'une des collections de données cliniques et moléculaires les plus complètes au monde et un système d'exploitation pour rendre ces données accessibles et précieuses.
La plateforme propose plusieurs technologies révolutionnaires : Tempus ONE, un assistant clinique alimenté par l'IA ; NEXT, un outil conçu pour dent et combler les lacunes en matière de soins ; PIXEL, qui fournit des informations exploitables dérivées d'images médicales ; et ALGOS, des modèles algorithmiques qui fournissent des informations supplémentaires lorsqu'ils sont connectés à leurs tests.
Voici quelques statistiques impressionnantes de Tempus :
- Plus de 50 % de tous les centres médicaux universitaires américains sont connectés à Tempus
- Plus de 50 % des oncologues américains sont connectés à Tempus via le séquençage, l'appariement d'essais cliniques et des partenariats axés sur la recherche
- 90 % des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques d'oncologie s'associent à Tempus
- Plus de 26 000 patients ont été dent pour une éventuelle inscription à des essais cliniques dans leur réseau
- ~200 pétaoctets de données
8. Santé des sous-titres
Caption Health est devenu un leader dans l'interprétation de l'imagerie échographique médicale grâce à son logiciel basé sur l'IA, Caption AI. Caption AI peut fournir des conseils d’examen échographique en temps réel, ce qui signifie que même avec une expérience limitée, vous pouvez capturer des images et des vidéos de haute qualité.
En 2016, l’entreprise a apporté sa technologie au Kenya pour aider à dent les cardiopathies matic (RHD) chez les enfants scolarisés. L'algorithme d'IA ferait alors une estimation éclairée sur la probabilité que les résultats d'un enfant soient cohérents avec le RHD. L'entreprise a scanné 1 200 enfants scolarisés pendant le voyage et en dent identifié 48 avec RHD.
Caption AI facilite la démocratisation de la détection précoce et de la surveillance des maladies cardiaques en permettant un accès plus large à une imagerie échographique de qualité, conduisant à des interventions rapides.
9. Voici.ai
Behold.ai a développé Red Dot, une plateforme d'imagerie médicale et de diagnostic primée. La plateforme utilise l'apprentissage profond pour classer les radiographies pulmonaires (CXR) et localiser ses résultats sous forme de cartes thermiques. Dans un hôpital de l'Essex, Red Dot a réduit le retard de CXR de 4 à 88 semaines à seulement 2,5 jours. Chez NHS Trust, la charge de travail CXR a été réduite de 7 jours à seulement 7 secondes.
Voici plus de statistiques sur Red DOT de Behold.ai :
- 15 % des CXR ont été automatiquement signalés normalement, les supprimant instantanément de la charge de travail de reporting.
- L’algorithme normal d’exclusion de l’IA peut réduire les coûts d’externalisation jusqu’à 70 %.
- Taux d'erreur de 0,33% sur les faux positifs contre 13,5% pour les radiologues consultants.
- Réduction de 60 % des faux négatifs grâce à la mise en œuvre du triage red dot® aux côtés des radiologues consultants.
10. Génomique profonde
Deep Genomics aborde la médecine génétique sous l’angle de l’intelligence artificielle. Leur plateforme d'IA s'appuie sur de vastes ensembles de données génétiques qui lui permettent de comprendre les fondements génétiques des maladies et d'aider à développer des thérapies ciblées. L’IA offre un avantage grâce à sa capacité à passer au crible de grandes quantités de données, accélérant ainsi la découverte de médicaments et ouvrant de nouvelles voies à la médecine personnalisée.
La plateforme d’IA simule des millions de scénarios génétiques potentiels pour dent des cibles thérapeutiques prometteuses souvent manquées par les méthodes conventionnelles. La plateforme a déjà permis la découverte de nouveaux candidats médicaments.
En termes simples, Deep Genomics démêle les complexités de l’ARN en biologie, dent de nouvelles cibles et évalue des milliers de possibilités pour déterminer les meilleurs candidats thérapeutiques.
11. Ada Santé
Ada est une entreprise de soins de santé basée à Berlin qui propose une application d'auto-évaluation aux utilisateurs finaux. Initialement développée comme un service destiné aux médecins, l’application a été réorientée en 2016 pour répondre à la compréhension des patients. Il compte près de 13 millions d'utilisateurs et fonctionne en comparant les symptômes signalés avec ceux de patients similaires par âge et sexe, estimant ensuite la probabilité statistique d'un diagnostic spécifique. L'application prend en charge plusieurs langues, dont l'anglais, l'allemand, l'espagnol, le portugais, le swahili, le roumain et le français.
Voici un avis dent d’un de ses utilisateurs :
J'ai eu une très grave infection de l'oreille qui a duré un certain temps, alors j'ai mis mes symptômes sur cette application. Il m'a posé beaucoup de questions et m'a dit que mes symptômes pourraient être un tympan éclaté. Je n'y croyais pas au début. Je suis allé chez un médecin plus tard dans le mois et ils m'ont dit que mon tympan droit était cassé.
12. Au niveau atomique
Atomwise, dont le siège est à San Francisco, se concentre sur la minimisation des coûts de développement de médicaments grâce au calcul intensif. Sa technologie AtomNet utilise des réseaux neuronaux convolutifs – une technologie d'IA également utilisée dans les véhicules autonomes et les systèmes de reconnaissance vocale – pour prédire les médicaments candidats efficaces en analysant une vaste base de données de structures moléculaires. Les capacités prédictives d'AtomNet s'appuient sur des millions de points de données expérimentales et des milliers de structures protéiques, facilitant l' dent de candidats médicaments prometteurs en évaluant les liaisons molécule-protéine. Atomwise a conclu un partenariat de recherche de 1,2 milliard de dollars avec Sanofi, en utilisant la plateforme AtomNet pour découvrir de petites molécules ciblant jusqu'à cinq objectifs thérapeutiques. Cette collaboration a utilisé l'apprentissage profond pour la découverte de médicaments basés sur la structure, accélérant ainsi la recherche dans la vaste bibliothèque d'Atomwise de plus de 3 000 milliards de composés synthétisables.
Conclusion
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les soins de santé n’est pas seulement une tendance passagère mais un mouvement transformateur qui remodèle le paysage du diagnostic médical, du traitement et des soins aux patients. Des entreprises comme Google Health, Tempus, Augmedix et Atomwise sont à l'avant-garde de cette révolution, tirant parti de l'IA pour améliorer la précision des diagnostics, rationaliser les flux de travail des soins de santé et personnaliser les soins aux patients. Des innovateurs comme Butterfly Network et Enlitic rendent l'imagerie médicale plus accessible et plus précise. Deep Genomics et Caption Health sont des pionniers de nouvelles approches en matière de découverte de médicaments et de services de soins de santé à domicile, prouvant que l'IA joue un rôle crucial pour relever les défis mondiaux en matière de santé du 21e siècle.
Alors que ces entreprises continuent de repousser les limites du possible, l'avenir des soins de santé semble de plus en plus prometteur, marqué par des avancées qui promettent d'améliorer la vie des patients du monde entier.
