Un estudio reciente realizado por la organización sin fines de lucro de investigación de IA METR ha generado mucha conversación después de revelar un detalle contra-intuitivo: cuando los desarrolladores de software experimentados tuvieron que trabajar con herramientas de IA mientras trabajaban en bases de código familiares, completaron sus tareas un 19% más lento.
El estudio se realizó a principios de este año con un grupo de desarrolladores con años de experiencia. El grupo utilizó principalmente Cursor como herramienta de IA para ayudarles a completar tareas en proyectos de código abierto que conocían bien.
Antes del estudio, los desarrolladores de código abierto creían que trabajar con una IA les ayudaría a hacer las cosas más rápido y muchos estimaban que reduciría el tiempo de finalización de las tareas en un 24%.
Incluso después de completar las tareas con IA, los desarrolladores estaban convencidos de que habían reducido el tiempo necesario para finalizarlas en un 20%.
Sin embargo, el estudio arrojó resultados opuestos: colaborar con una IA aumentó el tiempo de finalización de la tarea en un 19%.
Hay mucho que aún no sabemos sobre la IA
Los resultados sorprendieron a los desarrolladores de X, pero los autores principales del estudio, Joel Becker y Nate Rush, quedaron impactados. Rush esperaba "una aceleración del doble, obviamente" y lo había anotado antes de comenzar el experimento.
Hasta ahora, existía la creencia generalizada de que la IA hace que los ingenieros humanos sean mucho más productivos, y varias empresas han invertido sustancialmente en empresas que venden productos de IA para ayudar al desarrollo de software basándose en esas proyecciones.
Sin embargo, si bien el estudio ha puesto de manifiesto una suposición errónea, no ha cambiado el temor común de que la IA desbanque a los trabajadores. De hecho, el cambio ya ha comenzado, incluso en las carreras de programación, y se espera que la IA reemplace los puestos de programación de nivel inicial.
Dario Amodei, CEO de Anthropic , es uno de los que comparte este sentimiento y cree que podría suceder en los próximos uno a cinco años.
A diferencia de estudios anteriores que alentaron la creencia de que la IA aceleraría el trabajo de los codificadores y desarrolladores de software porque informaron ganancias significativas, el estudio METR ha demostrado que no se aplican a todos los escenarios de desarrollo de software.
En particular, el estudio pudo demostrar que los desarrolladores experimentados que tenían un conocimiento profundo de las peculiaridades y requisitos de las bases de código abierto grandes y establecidas fueron los más afectados.
Los autores del estudio también han señalado que se sabe que otros estudios se basan en puntos de referencia de desarrollo de software para IA y que a veces tergiversan las tareas del mundo real.
En cuanto a lo que causó que los codificadores trabajaran más lentamente, se observaron cosas como la necesidad de dedicar tiempo a revisar y corregir lo que sugerían los modelos de IA.
Los autores no esperan que esta desaceleración se aplique en otros escenarios y, a pesar de los resultados, la mayoría de los participantes del estudio, así como los autores del mismo, continúan utilizando Cursor en la actualidad.
¿Por qué? Los autores afirman que es porque la IA facilita la experiencia, lo que a su vez la hace menos pesada.
Los desarrolladores de software no están preocupados por la IA, incluso con los recientes despidos tecnológicos
Teniendo en cuenta el entusiasmo de los del estudio METR y de los participantes en el mismo por perdonar a Claude por ralentizarlos y su continuo uso de la herramienta, está claro que más profesionales de la tecnología ven a la IA más como un colaborador que como una amenaza.
Lamentablemente, puede haber problemas en el horizonte a medida que la industria tecnológica continúa siendo testigo de despidos explícitamente vinculados a la adopción de IA en grandes empresas.
Este año, Microsoft ya ha despedido a 9.000 empleados y afirma que el 40% de los despidos recientes se centraron en ingenieros de software porque las tareas de escritura de código se subcontrataron a herramientas de IA.
La compañía ha justificado los despidos con ganancias récord que han mantenido su capitalización de mercado justo detrás de la de Nvidia y por delante de la de Apple.
Google es otra gran empresa tecnológica que ha despedido a cientos de trabajadores tras su inversión en la startup de inteligencia artificial Anthropic, aunque no todos los trabajadores despedidos fueron reemplazados por IA.
Otras empresas, como Salesforce e Intel, también han mencionado una transición hacia la IA en sus anuncios de despidos. Salesforce ha recortado 1.000 puestos de trabajo este año para centrarse en funciones de IA, Intel ha reducido su plantilla en 15.000 personas e IBM planea sustituir el 30 % de sus puestos administrativos por IA para 2030.
