Python es uno de los lenguajes más populares para el desarrollo de IA y ML. Es conocido por su simplicidad sintáctica, eficiencia, abundancia de bibliotecas y el apoyo de la comunidad. Python ocupa el segundo lugar en la lista de LinkedIn de las habilidades de ingeniería más demandadas por los empleadores.
¿Por qué Python es la mejor opción para IA y ML?
Python tiene una sintaxis sencilla, similar a la del inglés. Escribir un código "¡Hola Mundo!" en Python ocupa una línea y 21 caracteres, mientras que en C++ requiere 5 líneas y 79 caracteres. Usar Python para desarrollar aplicaciones de IA y ML es más sencillo y lleva menos tiempo. Python no requiere el uso de corchetes. En su lugar, utiliza ladent, que estructura y organiza el código, haciéndolo legible para los desarrolladores.
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Python cuenta con una amplia gama de bibliotecas que elimina la necesidad de programar desde cero. Según Naukri, Python cuenta con más de 137.000 bibliotecas que pueden utilizarse en inteligencia artificial y aprendizaje automático, ciencia y análisis de datos, big data, automatización, procesamiento del lenguaje natural y más. Algunas de las bibliotecas y frameworks de Python más populares para IA y ML incluyen Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain y PyTorch.
Además, Python es interoperable, lo que facilita la interacción entre diferentes lenguajes de programación en un mismo proyecto. Python es de código abierto y cuenta controncomunidad global, lo que facilita su aprendizaje, la búsqueda de documentación y la participación en comunidades para debatir y contribuir. En julio de 2024, Python contaba con más de 5,1 millones de repositorios en GitHub. Estos incluyen desde pequeños scripts hasta aplicaciones a gran escala.
Las encuestas dicen que Python es el ganador entre los desarrolladores de IA
Según una publicación de Ya Xu, vicepresidente de ingeniería y director de datos e inteligencia artificial de LinkedIn, Python ocupa el segundo lugar entre las habilidades técnicas más demandadas en ingeniería en Estados Unidos. Las habilidades más demandadas se defi como aquellas más buscadas por empleadores y contratantes en un período determinado.
PwC publicó un estudio sobre el valor real de la IA para las empresas y cómo los fundadores pueden capitalizar esta tecnología. El estudio indicó que se estima que la contribución potencial de la IA a la economía global alcanzará los 15,7 billones de dólares para 2030. Se estima que 6,6 billones de dólares provendrán del aumento de la productividad, y los 9,1 billones restantes de los efectos secundarios del consumo.
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Además, la IA impulsará el PIB de Norteamérica en un 14,5 %, equivalente a 3,7 billones de dólares, y el de China en un 26 %, equivalente a 7 billones de dólares. Norteamérica experimentará el impulso más rápido, mientras que China será más lenta, pero podría experimentar un impacto positivo para 2030. El mayor impacto positivo se producirá en los sectores de la salud, el comercio minorista y los servicios financieros, lo que impulsará la demanda de desarrolladores de Python.
Actualmente, la demanda de desarrolladores Python cualificados es alta y seguirá aumentando en los próximos años. Se espera que el mercado de Python alcance los 100,6 millones de dólares y aumente sus ingresos en más de un 44 % para 2030, según Emergen Research .
Andrew Ng, informático británico-estadounidense y fundador de DeepLearning.AI, demostró cómo crear un análisis de sentimientos con Python e IA generativa en un debate en la Universidad de Stanford. Comentó: «Hoy en día, desarrolladores de todo el mundo pueden tardar literalmente diez minutos en crear un sistema como este, lo cual es un avance muy emocionante».
Reportaje Cryptopolitan de Randa Moses
