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OpenAI retrasadefiel lanzamiento de su modelo de código abierto

En esta publicación:

  • OpenAI ha anunciado que el lanzamiento de su modelo de código abierto se ha retrasadodefivamente.
  • La compañía dijo que el retraso le permitirá realizar más pruebas de seguridad en los modelos.
  • Los ejecutivos de OpenAI dicen que el listón sigue siendo alto cuando se trata de las capacidades de sus modelos de IA.

OpenAI ha anunciado que el lanzamiento de su modelo de código abierto se ha pospuesto nuevamente, pero esta vezdefi. El anuncio fue comunicado al público por el CEO de OpenAI, Sam Altman, quien explicó los motivos de otro retraso. Este último aplazamiento se produce tras el primero a principios de verano.

Según Altman, la compañía está retrasando el lanzamientodefiporque tiene la intención de realizar más pruebas de seguridad.

“Necesitamos tiempo para realizar pruebas de seguridad adicionales y revisar las zonas de alto riesgo. Aún no sabemos cuánto tiempo nos llevará”, dijo Altman en una publicación en X. “Si bien confiamos en que la comunidad construirá grandes cosas con este modelo, una vez que se eliminen las pesas, no se podrán retirar. Esto es nuevo para nosotros y queremos hacerlo bien”.

OpenAI detiene la publicación del modelo de código abierto para realizar más pruebas

El lanzamiento del modelo de código abierto de OpenAI ha sido uno de los eventos más esperados del verano, junto con el lanzamiento de su modelo GPT-5. A diferencia de GPT-5, el modelo abierto de la compañía estará disponible de forma gratuita y los desarrolladores podrán descargarlo y ejecutarlo localmente. Con estos lanzamientos, OpenAI pretende demostrar que sigue liderando Silicon Valley en inteligencia artificial.

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La carrera por el liderazgo en la industria de la inteligencia artificial en Silicon Valley ha adquirido un nuevo cariz, con empresas que buscan consolidar su liderazgo en el sector. Este avance se refleja en inversiones de miles de millones de dólares realizadas por empresas y laboratorios de IA como Anthropic, Google DeepMind y xAI. Si bien es difícil determinar qué empresa está logrando los mejores resultados, todas están realizando avances encomiables en el sector.

La iniciativa ha resultado ser un éxito para algunas de estas empresas, siendo el modelo de inteligencia artificial de código abierto Llama de Meta un ejemplo típico. La empresa, que ha invertido fuertemente en estos modelos, declaró en marzo haber registrado más de mil millones de descargas. DeepSeek , por otro lado, también ha acumulado una amplia base de usuarios global, trac la atención de los inversores.

El retraso del modelo de código abierto de OpenAI significa que los desarrolladores tendrán que esperar un tiempo para probar el primer modelo de código abierto que la compañía lanzará en años. Según un informe de TechCrunch, se espera que el nuevo modelo de código abierto tenga la misma capacidad de razonamiento que los modelos de la serie o de OpenAI, y la compañía planea que sea el mejor en su clase en comparación con los demás modelos abiertos.

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Mientras tanto, el ecosistema de modelos de IA de código abierto se volvió un poco intenso esta semana, con china de IA Moonshot AI lanzando Kimi K2, un modelo de IA de código abierto que, según afirma, supera al modelo de IA GPT-4.1 de OpenAI en varios puntos de referencia de codificación agentica.

Después de que Altman anunció el primer retraso en junio, agregó que la compañía había grabado algo sorprendente, pero se negó a entrar en detalles sobre lo que quería decir.

"En cuanto a capacidad, creemos que el modelo es fenomenal, pero nuestro estándar para un modelo de código abierto es alto y creemos que necesitamos más tiempo para asegurarnos de que estamos lanzando un modelo del que estamos orgullosos en todos los ejes", dijo Aidan Clark, vicepresidente de investigación de OpenAI que lidera el equipo del modelo de código abierto, en una publicación en X.

Un informe anterior mencionó que los líderes de OpenAI han estado debatiendo la posibilidad de conectar el modo OpenAI a los modelos de IA de la compañía alojados en la nube para consultas complejas. Sin embargo, aún se desconoce si la función llegará a la fase final.

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