Un estudio reciente realizado por Workday, Inc. arroja luz sobre las perspectivas de los líderes empresariales con respecto a la implementación de inteligencia artificial (IA) en sus organizaciones. Si bien la mayoría de los líderes se sienten presionados para adoptar la IA, expresan sus dudas acerca de ceder el poder de toma de decisiones a los sistemas de IA. La encuesta, que incluyó a 1000 tomadores de decisiones empresariales de todo el mundo, destaca la importancia de la supervisión humana en la IA y el aprendizaje automático (ML) al tomar decisiones importantes.
El estudio revela que más del 90 % de las organizaciones actualmente utilizan IA en sus operaciones, administrando de manera efectiva a las personas, las finanzas o ambos. Además, el 80 % de los dent está de acuerdo en que la IA y el ML contribuyen a mejorar la eficiencia y la toma de decisiones de los empleados. El consenso abrumador es que invertir en IA y ML es esencial para mantener la competitividad, con el 80% de los participantes reconociendo su importancia.
Adopte la IA en medio de preocupaciones persistentes
A pesar de la adopción generalizada y el acuerdo sobre los beneficios de la IA y el ML, persisten las preocupaciones en torno a su precisión, ética y seguridad. La encuesta revela que el 77% de los dent están preocupados por la puntualidad y confiabilidad de los datos subyacentes. Además, el 39 % considera que el sesgo potencial es un riesgo significativo al implementar la IA, mientras que el 48 % cita las preocupaciones de seguridad y privacidad como las principales barreras. Solo el 29% de los participantes expresa una gran confianza en la aplicación ética actual de AI/ML en los negocios. Sin embargo, crece el optimismo para el futuro, con más de la mitad (52%) anticipando mejoras éticas dentro de los próximos cinco años.
Jens Löhmar, CTO Continental & DACH, Workday, reconoce el papel vital de AI y ML en el panorama laboral en evolución, pero reconoce los desafíos que enfrentan las organizaciones al implementar estas tecnologías. Él enfatiza la necesidad de abordar el defi de habilidades, operacionalizar las estrategias de IA y ML, garantizar la integridad de los datos y aliviar las preocupaciones de los empleados sobre el desplazamiento laboral. Löhmar enfatiza la importancia de aumentar el conocimiento humano y la toma de decisiones al tiempo que colabora con proveedores dedicados a prácticas responsables de IA e integridad de datos.
Perspectivas para los trabajadores
Los líderes empresariales están considerando el impacto de la IA en la fuerza laboral. Aproximadamente el 45 % cree que AI y ML beneficiarán a los trabajadores al aumentar las cargas de trabajo y crear nuevas trayectorias profesionales. Sin embargo, el 43% adopta un enfoque más cauteloso, expresando su preocupación por el desplazamiento del trabajo como resultado de la sustitución de ciertas tareas. Un porcentaje menor (12 %) expresa un mayor escepticismo, creyendo que la IA y el ML reemplazarán por completo a los humanos, lo que tendrá consecuencias negativas para los trabajadores.
Si bien la encuesta enfatiza la importancia de la participación humana en la toma de decisiones de IA, también destaca una brecha crítica de habilidades para implementar con éxito la IA. Casi las tres cuartas partes (72 %) de los dent afirman que sus organizaciones carecen de las habilidades necesarias para aprovechar al máximo la IA y el ML. Además, un porcentaje aún mayor (76 %) reconoce la necesidad de mejorar su propio conocimiento de las aplicaciones de IA y ML.
El estudio de Workday, Inc. subraya la importancia de la supervisión humana en la toma de decisiones de IA, y la mayoría de los líderes empresariales reconocen su importancia. Sin embargo, persisten las preocupaciones en torno a la ética, la precisión de los datos y la seguridad, lo que plantea desafíos para la adopción generalizada de la IA. Para adoptar efectivamente la IA y el ML, las organizaciones deben priorizar el aumento de la percepción humana y la toma de decisiones al mismo tiempo que abordan el defi de habilidades. La colaboración con proveedores comprometidos con las prácticas responsables de IA y la integridad de los datos es crucial para una implementación exitosa. Si bien las perspectivas para los trabajadores son generalmente optimistas, se debe abordar la brecha de habilidades para garantizar una transición sin problemas hacia un futuro impulsado por la IA.
