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Intel desarrolla la computadora neuromórfica más grande del mundo para entrenar IA inspirada en el cerebro humano

TL;DR

  • Intel ha presentado la computadora que imita el cerebro más grande del mundo basada en el procesador Loihi2.
  • Hala Point es una computadora neuromórfica capaz de realizar un procesamiento 50 veces más rápido.
  • Se instalará en los Laboratorios Nacionales Sandia en Nuevo México para la investigación de computación a escala cerebral.

Intel ha desarrollado una computadora que puede imitar el cerebro humano, la tecnología se llama computación neuromórfica y esta es la computadora neuromórfica de su tipo más grande del mundo. Intel anticipa que será útil en la investigación de inteligencia artificial en el futuro. Hala Point utiliza el procesador Loihi 2 de Intel, que está diseñado específicamente para investigaciones relacionadas con la IA inspirada en el cerebro; el enfoque principal es la sostenibilidad y eficiencia de la IA actual. El punto único de esta computadora es que podría permitir el aprendizaje continuo en tiempo real.

Hala Point, la bestia informática neuromórfica

La computadora se llama "Hala Point" y es diferente de las computadoras convencionales, que dependen de unidades centrales de procesamiento (CPU) y unidades de procesamiento gráfico (GPU). Según la empresa, utiliza 100 veces menos energía y es 50 veces más rápido a la hora de realizar el procesamiento relacionado con la IA. Cuenta con 1152 procesadores Loihi 2, junto con 2300 procesadores x83 también a bordo. El director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel Labs, Mike Davies, dijo:

“El coste informático de los modelos de IA actuales está aumentando a un ritmo insostenible. La industria necesita enfoques fundamentalmente nuevos capaces de escalar. Por esa razón, desarrollamos Hala Point, que combina la eficiencia del aprendizaje profundo con novedosas capacidades de optimización y aprendizaje inspiradas en el cerebro. Esperamos que la investigación con Hala Point avance en la eficiencia y adaptabilidad de la tecnología de IA a gran escala”.

Fuente: Intel.

La computadora es capaz de soportar 20 mil billones de operaciones por segundo, o 20 petaops, con una eficiencia de 15 billones de operaciones por segundo en 8 bits, estas métricas son para transportar redes neuronales profundas de manera convencional.

Hala Point, la computadora neuromórfica que se instalará en SNL

Los Laboratorios Nacionales Sandia (SNL) en Nuevo México albergarán Hala Point, ya que inicialmente se instalará allí, y los investigadores lo aprovecharán para evaluar los desafíos en arquitectura informática, ciencias de la computación y también física de dispositivos. Básicamente, se utilizará para la investigación de computación a escala cerebral.

Según los científicos de los Laboratorios Nacionales Sandia, Hala Point les ayudará en la investigación de la IA y les proporcionará una ventaja para resolver problemas críticos de investigación, como dijo Craig Vineyard, líder del equipo del laboratorio:

“Trabajar con Hala Point mejora la capacidad de nuestro equipo de Sandia para resolver problemas de modelado científico y computacional. Realizar investigaciones con un sistema de este tamaño nos permitirá seguir el ritmo de la evolución de la IA en campos que van desde el comercial hasta la defensa y la ciencia básica”.

Fuente: Intel.

En este momento, Hala Point es solo una versión piloto de investigación y se utilizará para avanzar en las competencias de sus futuras versiones comerciales. Intel espera que ayude en la capacidad de LLM de aprender constantemente de los datos más recientes. Este tipo de desarrollo reducirá la carga de formación para las implementaciones de IA. Junto con muchos otros beneficios, Hala Point ha aportado neuromórfico a los modelos convencionales de aprendizaje profundo.

La página de Intel se puede ver aquí .

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Aamir jeque

Amir es un profesional de medios, marketing y contenido que trabaja en la industria digital. Un veterano en la producción de contenido, Amir es ahora un entusiasta defensor, analista y escritor de criptomonedas.

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