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Google anuncia una importante consolidación del equipo de IA

TL;DR

  • Google consolida los equipos de IA bajo DeepMind para agilizar la innovación en IA.
  • Enfoque estratégico en mejorar la tecnología de IA y su implementación responsable.
  • La asociación y la integración de plataformas son clave para avanzar en la estrategia de inteligencia artificial de Google.

Con la misión de centralizar sus operaciones y mejorar sus innovaciones en inteligencia artificial (IA), Google ahora está transfiriendo sus divisiones de IA a una unidad llamada DeepMind que se encargará de todo el trabajo relacionado con la IA. Además, esta decisión ha sido anunciada por Sundar Pichai, que es Google, que es una empresa propiedad de Alphabet, como se informa en las recientes memorias de los empleados.

Centralización para mejorar la eficiencia

Google DeepMind surge al fusionar el Brain Team de Google Research con el equipo DeepMind original. En la actualidad, no sólo desempeñan un papel de liderazgo en áreas de su estatuto original, sino que también funcionan como faros para sus proyectos de IA. Al hacer esto, podemos crear procesos más optimizados al fusionar tareas que requieren un uso intensivo de la computadora, como la construcción de modelos, y crear puntos de acceso comunes para modelos de lenguaje avanzado y aplicaciones relacionadas con imágenes que operan en el dominio PA (aplicación potencial).  

Este volumen amplifica nuestra capacidad para construir la IA que los usuarios, socios y clientes necesitan, como afirma Pichai. Con Demis Hassabis a la cabeza, Google DeepMind se concentrará en impulsar el avance de la IA, mientras tanto, se inclinarán por su estratagema de implementación responsable de la IA. Esta consolidación sirve como un medio para racionalizar mejor el uso de recursos y prioridades en los diversos equipos de Google AI. Estos equipos solían estar liderados por Google Research y otros departamentos de los diferentes sectores de la empresa.

Áreas de enfoque estratégico y realineamientos internos

Esta reestructuración de Google Research canalizará dinero directamente hacia los objetivos de la misión de la empresa y también permitirá al equipo tomar medidas audaces que decidirán el destino de la investigación profunda en nuestro futuro. Incluyen sistemas de aprendizaje automático, marcos de aprendizaje automático y aplicaciones científicas que mejoran la sociedad humana. La nota de Pichai ha enfatizado cómo se puede desarrollar trabajo innovador en esas áreas y por lo tanto se vuelven indispensables para el desarrollo de Google.

Además, los equipos de Inside Google Research se reubicarán en la organización Google DeepMind. Así, queda claro que la decisión a tomar es construir los modelos y escalarlos donde se concentran los esfuerzos, teniendo en cuenta el concepto de bioética. En este contexto, las actividades de reestructuración implican combinar los diferentes equipos de responsabilidades bajo el Equipo Central de Confianza y Seguridad de Google. Esto se hace para aumentar la eficiencia en las pruebas y evaluaciones de la IA y luego mejorar la precisión del producto y la velocidad de respuesta.

Se prevé que la fusión eliminará cualquier redundancia entre los investigadores y desarrolladores, proporcionando así un entorno más colaborativo que puede, a su vez, acortar el ciclo de desarrollo de funciones y productos que utilizan tecnología de Inteligencia Artificial. Al reunir todos los recursos y personas de la IA en un solo cuerpo, Google pretende hacer que los procesos de toma de decisiones exitosos en términos de asignación de recursos y priorización de proyectos sean más fáciles y eficientes.

Consolidación estratégica para impulsar la innovación y las alianzas

Los especialistas tienden a pensar que el reposicionamiento estratégico es un factor que ayudará a Google a conservar su rentabilidad y su ventaja competitiva. En la búsqueda del dominio de la IA, la consolidación puede llevar a Google a mantenerse a la vanguardia triplicando la innovación. Según Pradeepta Mishra, experto en inteligencia artificial y cofundador de la empresa de ciberseguridad Data Safeguard, esta consolidación puede impulsar a Google a cerrar la brecha acelerando la innovación. Además, Google está calificando asociaciones entre las divisiones de IA y también alineando las plataformas de software y las plataformas informáticas de Google. Esto podría consistir en cualquier método de consolidación de clientes para mejorar la calidad de los servicios de Google y la experiencia general tanto para los usuarios como para los socios de Google.  

Entre muchas otras cosas, vamos a trabajar en los ecosistemas de Android y Chrome para que puedan alcanzar a sus rivales, y ya tenemos un ejemplo de ello: hackear con Samsung la nueva función 'Círculo de búsqueda'. Si bien dicha reestructuración por parte de Google DeepMind es un plan de respuesta fundamental para respaldar la eficiencia y eficacia del desarrollo de su funcionalidad de inteligencia artificial, muestra una visión estratégica.  

Esta no es sólo una búsqueda de auditoría interna. Incluye también la mejora de una nueva calidad de la tecnología de IA, en aras de su uso responsable. Con el tiempo, el campo del desarrollo de la IA sufrirá cambios drásticos, y el gigante tecnológico puede demostrar ser el que tiene todo lo necesario en términos de adaptabilidad y humanidad para tomar la iniciativa en el avance y las prácticas responsables de la IA.

Este artículo apareció originalmente en Computer World.

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Juan Palmero

John Palmer es un criptoescritor entusiasta interesado en Bitcoin , Blockchain y análisis técnico. Con un enfoque en el análisis de mercado diario, su investigación ayuda a los comerciantes e inversores por igual. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain ayuda a su audiencia.

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