Google insta a relajar las normas de derechos de autor sobre la IA como parte del 'Plan de Acción en IA' de Trump

Google publicó una propuesta de política en respuesta a la llamada de Trump a un plan de acción de IA. Siguiendo los pasos de OpenAI, Google está solicitando a la administración Trump que debilite las restricciones de derechos de autor sobre el entrenamiento de IA. 

Muchos observadores ven la postura de Google como otra señal de que las empresas tecnológicas se están uniendo para moldear las reglas federales alrededor de las tecnologías emergentes de inteligencia artificial.

Central en las recomendaciones de Google está la necesidad de debilitar las barreras de propiedad intelectual. La empresa enfatiza que las "excepciones de uso justo y minería de texto y datos" deben reconocerse como "críticas" para la investigación continua de IA. 

Google argumenta que las excepciones de minería de texto y datos son críticas para la investigación de IA

La propuesta de política de Google sugiere que se permita entrenar modelos con datos con derechos de autor pero de acceso público sin restricciones pesadas, insistiendo en que esta práctica no causa un daño significativo a los titulares de los derechos. Los críticos de este enfoque, sin embargo, han presentado demandas contra Google por utilizar datos con derechos de autor sin compensación. Hasta la fecha de esta escritura, los tribunales de EE. UU. no han resuelto definitivamente si las reglas de uso justo protegen a las empresas de IA en estos casos.

Junto con la relajación de los límites de derechos de autor, el plan de Google se centra en moldear las políticas de exportación para chips de IA y hardware relacionado. La empresa advierte que las reglas introducidas recientemente bajo la administración Biden podrían afectar la competitividad de EE. UU. en los mercados globales de IA. 

Google señala "cargas desproporcionadas" en los proveedores de computación en la nube, contrastando su posición con la perspectiva de Microsoft. En enero, Microsoft dijo que se sentía "segura" de que podría cumplir con las mismas reglas que Google ahora afirma que podrían ralentizar la innovación y las actividades comerciales.

Las reglas de exportación actuales, diseñadas para restringir el flujo de hardware avanzado de IA a naciones desfavorecidas, incluyen excepciones para empresas seleccionadas que requieren grandes grupos de chips de alta gama. Sin embargo, Google sigue preocupada de que estas limitaciones puedan dañar los intereses económicos a largo plazo de Estados Unidos al obstaculizar el progreso de la IA, especialmente en una era de creciente competencia internacional. El documento de política alienta un enfoque equilibrado que garantice la seguridad nacional mientras permite que las empresas estadounidenses prosperen en el extranjero.

La propuesta solicitó al gobierno preservar las subvenciones

La propuesta también subraya la importancia de la inversión "a largo plazo y sostenida" en investigación y desarrollo fundamentales. Citando los riesgos de los recortes de costos, Google aconseja al gobierno preservar las subvenciones vitales y aumentar el apoyo a la "I+D de mercado temprano", para que los científicos y las organizaciones puedan acceder a recursos informáticos sofisticados y modelos avanzados. Esta postura sigue el enfoque de la nueva administración en recalibrar las prioridades nacionales, aunque los movimientos recientes para recortar partes del presupuesto federal han preocupado a las instituciones de investigación.

El argumento de Google a favor de una regulación más consistente a nivel federal refleja la creciente tensión entre los legisladores. Apenas dos meses después de comenzar 2025, el volumen de proyectos de leyes relacionados con la IA en Estados Unidos asciende a 781, lo que destaca el entorno de políticas fragmentado. En su documento, Google señala la variedad de leyes estatales de IA como prueba de que el enfoque actual es demasiado disperso. La empresa favorece un marco unificado de privacidad y seguridad para evitar que los desarrolladores y usuarios se enreden en requisitos conflictivos en múltiples estados.

solo 66 días en 2025 y el número de proyectos de leyes de inteligencia artificial pendientes en EE. UU. ahora supera oficialmente el total de TODO 2024. 👀

2024: 743 Total de proyectos de leyes de IA para el año
2025: 781 Proyectos de leyes de IA en solo 66 días pic.twitter.com/xrYPVDYgR1

— Adam Thierer (@AdamThierer) March 7, 2025

En el tema de la responsabilidad, Google mantiene que los desarrolladores de IA no siempre pueden supervisar cómo se implementan los modelos. Algunos legisladores han planteado imponer responsabilidad por el uso a los desarrolladores, pero la empresa contrarresta que, en muchos casos, el mal uso surge de actividades fuera del control directo del desarrollador. 

La derrota de SB 1047 en California fue una de esas medidas que establecía responsabilidades para los creadores de IA, incluyendo pruebas de seguridad obligatorias y claridad sobre cuándo un desarrollador podría ser considerado responsable por daños. La empresa tecnológica se opuso a esa legislación, argumentando que los usuarios de los modelos, en lugar de los creadores, a menudo están mejor posicionados para evaluar los riesgos posteriores y mantener la seguridad del sistema.

Cabe destacar que la propuesta critica los mandatos emergentes de divulgación, como los del próximo Acta de IA de la Unión Europea. Esta legislación requeriría que los desarrolladores proporcionen información detallada sobre cómo se construyen y entrenan sus modelos, así como orientación sobre posibles peligros o brechas de rendimiento. 

Google advierte que esos requisitos podrían exponer inadvertidamente secretos comerciales o inspirar a los adversarios a "jailbreakear" los sistemas de IA. Medidas similares ya han surgido en partes de EE. UU., como AB 2013 de California, que obliga a los desarrolladores de IA a publicar un resumen público de las fuentes de datos de entrenamiento.