La gestión del cumplimiento suele ser una tarea arriesgada, y lo es aún más en las grandes empresas donde se debe gestionar a cientos de proveedores. Hoy en día, las empresas subcontratan sus servicios esenciales a miles de proveedores en todo el mundo. Debe ser consciente de los riesgos que implica trabajar con cada uno de ellos como miembro del equipo de cumplimiento. Para lograrlo, es posible que deba comprender todos y cada uno de ellos en términos de estructura de propiedad, abastecimiento de materiales, ubicación y proceso de fabricación, y una gran cantidad de otros detalles.
Dado que existe una asombrosa cantidad de información que abarca varios dominios de riesgo, los gestores de riesgos necesitarán procesar enormes cantidades de conjuntos de datos. Los gestores de riesgos deben recopilar información, comprenderla y luego aplicarla a su entorno regulatorio. Es realmente imposible que las personas puedan manejar esta sobrecarga de datos por sí solas.
Aprovechar la IA para una gestión proactiva de riesgos: ideas de Jenna Wells
Jenna Wells, directora de productos y clientes de Supply Wisdom, cree que la IA también es la más adecuada para este caso. Puede ayudar con una tarea tan enorme y aparentemente inalcanzable cuando se proporciona supervisión humana. Para comprender realmente uno, y mucho menos los conjuntos de datos que debe manejar, debe utilizar herramientas como la inteligencia artificial (IA) y sistemas que emplean IA junto con la intervención humana. Una vez que se domine la capacidad de analizar conjuntos de datos tron vastos, que comprenden millones de puntos de datos, casi en tiempo real, la inteligencia artificial requerirá una comprensión integral del riesgo empresarial.
Por lo tanto, puede utilizar la IA para comprender el verdadero riesgo que enfrenta su empresa, desde el riesgo cibernético, de cumplimiento, ESG, operativo y de ubicación, lo que realmente le permite ser proactivo en su gestión de riesgos y luego comenzar a analizar el riesgo en cascada y el riesgo predictivo. análisis utilizando estas herramientas de IA. En este momento, muchas empresas son tan reactivas en sus programas de gestión de riesgos que siempre están tratando de ponerse al día porque hay muchos datos disponibles o necesitan recopilarlos.
Las organizaciones pueden cumplir con las regulaciones mucho más rápidamente gracias a la IA que si no utilizaran ninguna de las plataformas existentes. Para manejar con precisión todas las reglas cambiantes, realmente se necesita una gran cantidad de personal. La idea detrás de la gestión de riesgos es que la inteligencia artificial (IA) permite comprender completamente el riesgo que enfrenta un individuo y luego concentrarse en las áreas que son importantes para él. Esto incluye tomar cantidades masivas de datos de Internet y reducirlos a lo que es relevante para su empresa, su vertical, su apetito por el riesgo o su procedimiento.
Obtención de datos y procesamiento
Otro aspecto importante es que la IA requiere enormes cantidades de conjuntos de datos y, por lo general, la gestión del cumplimiento no los tiene. Por lo tanto, tenemos que ver si los cumplimientos tienen conjuntos de datos disponibles para ser procesados y si la IA es viable. Hay dos componentes, si tienen los datos, podemos asumir que provienen de múltiples fuentes diferentes, lo que significa es una plataforma interna.
Un administrador de riesgos externo o el repositorio trac propiedad del profesional de adquisiciones o de expertos en la materia de adquisiciones pueden contener algunos de los datos requeridos por los profesionales de cumplimiento. Otro conjunto de datos puede almacenarse en plataformas de gestión de riesgos de gobernanza. El equipo de seguridad de la información puede almacenar el tercer conjunto de datos necesarios en la gestión de amenazas cibernéticas. Por lo tanto, incluso si los datos están disponibles, no lo están fácilmente porque se encuentran en fuentes aisladas.
Por otro lado, al examinar el cambiante panorama geopolítico y regulatorio global desde el exterior, carecen de datos; por lo tanto, para obtener ese conjunto de datos, en realidad es necesario utilizar recursos y tecnologías externos como la inteligencia artificial. Los proveedores impulsados por la tecnología se destacan en la recopilación de datos y en ayudar al equipo de cumplimiento a trac información significativa de ellos. Pero primero, debes obtener los datos antes de poder manejarlos.
El primer paso para comprender realmente su exposición y garantizar que el cumplimiento cumpla con todos los requisitos reglamentarios es utilizar la inteligencia artificial para recopilar documentación interna de esas fuentes desesperadas, consolidarla y luego combinarla con fuentes externas, todas las cuales están disponibles en la Internet pública. estos días.
Una vez más, el secreto para reducir el ruido es lo que la IA puede lograr una vez que tiene acceso a todos esos conjuntos de datos. Le permite reconocer rápidamente algunas regulaciones emergentes que eventualmente tendrá que cumplir. Será mucho más proactivo en todos sus esfuerzos de divulgación a medida que se sienta más cómodo con la IA y combine esas capacidades artificiales con el conocimiento de los expertos humanos de su equipo. Esto le ayudará a mantenerse informado sobre el medio ambiente y lo que se debe hacer a continuación.
Colaboración para la adaptación regulatoria en la gestión del cumplimiento
En cuanto a las regulaciones, la innovación tecnológica –más especialmente la inteligencia artificial (IA)– las ha superado, pero esto está empezando a cambiar. Aunque no es demasiado pronto para comenzar a planificar, si las empresas comienzan a hacerlo ahora en anticipación al reglamento de octubre de 2023, específicamente la Ley de IA de la UE , ya estarán retrasados.
Las regulaciones están en camino; Las empresas que se permitan gestionar el riesgo de forma proactiva tendrán una ventaja y podrán establecer sus programas de forma proactiva. La Casa Blanca publicó una Orden Ejecutiva sobre el uso seguro de la IA. Para garantizar que todos sus proveedores esenciales utilicen la IA correctamente, las empresas deben unirse y desarrollar un único cubo empresarial para gestionar y utilizar la IA tanto interna como externamente. Y si siguen las reglas, si también las utilizan.
Como hablamos de empresas que trabajan juntas internamente, es igualmente importante que se reúnan con otras empresas de la industria para ver qué están haciendo cada una para garantizar que no sólo estén protegidos los programas internos, sino también las cadenas de suministro de terceros, y que Las agencias gubernamentales que promulgan estas regulaciones y los auditores están trabajando juntos.
