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Alibaba de China publica en código abierto el modelo de inteligencia artificial RynnBrain para competir con la tecnología robótica de Google y Nvidia

En esta publicación:

  • Alibaba lanzó RynnBrain, un modelo de inteligencia artificial encarnada de código abierto creado para ayudar a los robots a realizar tareas del mundo real, como navegación y manipulación de objetos.

  • El modelo está entrenado en Qwen3‑VL, viene en versiones que comienzan con 2 mil millones de parámetros y está disponible en GitHub y Hugging Face.

  • Alibaba afirma que RynnBrain superó a Gemini Robotics-ER 1.5 de Google y Cosmos-Reason2 de Nvidia en pruebas de referencia de robótica.

Alibaba lanzó el martes RynnBrain, un nuevo modelo de inteligencia artificial encarnada que ayuda a las máquinas a gestionar tareas del mundo real.

RynnBrain es de código abierto y ya está disponible en GitHub y Hugging Face. El gigante chino afirma que puede ayudar a los robots a descubrir cómo agarrar cosas, entender dónde están los objetos y planificar qué hacer a continuación.

Básicamente, Alibaba está convirtiendo robots en trabajadores. RynnBrain fue desarrollado por el grupo de investigación interno de la compañía, DAMO Academy. Está entrenado para reconocer objetos, comprender cómo se mueven y tomar decisiones basadas en el espacio y el tiempo.

Ese es el tipo de equipamiento que necesitan los robots para ser útiles fuera del laboratorio. La compañía afirma que el modelo supera en pruebas comparativas al Gemini Robotics‑ER 1.5 de Google y Cosmos‑Reason2 de Nvidia.

Alibaba lanza múltiples versiones y entrena el modelo de IA en Qwen3-VL

El modelo de IA está entrenado en Qwen3-VL de Alibaba y viene en diferentes tamaños, comenzando con 2 mil millones de parámetros, y también hay una versión construida utilizando un diseño de mezcla de expertos para una mejor eficiencia.

Los desarrolladores pueden probar la versión que mejor se adapte a su proyecto. Alibaba se aseguró de que el modelo se pueda utilizar en robótica en entornos reales como fábricas y cocinas. Está diseñado para predecir dónde podrían ir los objetos, evitar accidentes y planificar las acciones a tomar.

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Este tipo de IA es precisamente en lo que Pekín se está centrando ahora mismo. El gobierno chino está invirtiendo dinero y atención en la IA física, especialmente en robots que puedan trabajar en la manufactura y la hostelería. El objetivo es simple: vencer a EE. UU. en la próxima ronda de batallas tecnológicas.

Jeff Zhang, director de tecnología de Alibaba, también dirige la Academia DAMO. Lidera el equipo responsable de este lanzamiento y los laboratorios que están construyendo próximamente.

La Academia DAMO estará a la vanguardia del desarrollo de tecnología de última generación que respalda a Alibaba y a nuestros socios. Queremos descubrir nuevas tecnologías que ayuden a los usuarios y a las empresas a trabajar con mayor rapidez y seguridad, afirmó Jeff.

Alibaba amplía sus laboratorios globales y lanza la contratación de 100 investigadores

Alibaba está construyendo siete nuevos laboratorios en todo el mundo en Beijing , Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Moscú, Tel Aviv y Singapur.

Su trabajo incluye aprendizaje automático, tecnología financiera, seguridad de red, computación visual, computación cuántica e interacción hombre-máquina.

Alibaba también planea reclutar a 100 investigadores de todo el mundo que se especialicen en IoT, inteligencia de datos y procesamiento del lenguaje natural.

La Academia DAMO también colabora con escuelas. Uno de sus principales socios es la Universidad de California, Berkeley, donde colaboran con el Laboratorio RISE para la computación segura en tiempo real. Esto significa que su trabajo no se quedará en el ámbito corporativo.

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Jeff dijo :-

Llevamos 18 años construyendo unatronbase tecnológica que se adapta al crecimiento de nuestro negocio. Ahora nos estamos expandiendo y queremos que los investigadores nos ayuden a desarrollar nuevas herramientas que mejoren vidas y apoyen a las pequeñas empresas

Todo esto forma parte del plan a largo plazo de Alibaba. La compañía afirma que quiere atender a 2 mil millones de clientes y crear 100 millones de empleos en los próximos 20 años.

Actualmente, ya cuenta con un equipo técnico de 25.000 ingenieros y científicos. Pero con el lanzamiento de RynnBrain, dejan claro que aún no han terminado de desarrollarlo.

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