Tsai de Alibaba advierte de una burbuja en los centros de datos de IA mientras las gigantes tecnológicas aumentan el gasto

El presidente de Alibaba Group, Joe Tsai, ha expresado preocupaciones sobre una posible burbuja en la construcción de centros de datos para IA. 

Hablando en la Cumbre de Inversión Global de HSBC en Hong Kong, Joe advirtió que el actual auge en las granjas de servidores podría sobrecargar la demanda real. Esto expansión se está moviendo rápidamente a nivel global, desde EE. UU. hasta Asia. 

"Un movimiento importante aquí fue un impulso hacia la IA, que había sido privada de I+D durante años durante el auge de principios de los 2000", dijo Bill Theobald, ingeniero de IA y profesor senior en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.

Las gigantes tecnológicas de todo el mundo están invirtiendo dinero en IA construyendo grandes centros de datos. Estos centros contienen procesadores potentes que ejecutan modelos de IA, pero muchos se están construyendo sin un cliente garantizado.

Nvidia y la fabricante de chips coreana SK Hynix están lucrando mientras Microsoft, SoftBank y Alibaba gastan miles de millones en sus chips de IA. Alibaba se ha comprometido a invertir más de 380.000 millones de yuanes (52.000 millones de dólares) en IA durante los próximos tres años. 

Nuevos proyectos de centros de datos se están desarrollando en toda Asia, con lugares como India y Malasia convirtiéndose rápidamente en centros de infraestructura de IA de gran tamaño.

La escala del gasto es aún más dramática en Estados Unidos. Un proyecto de pensamiento, Stargate, imagina una inversión de medio billón de dólares en infraestructura de IA.

Sin embargo, Tsai advirtió que no todos esos proyectos se están construyendo basándose en una demanda real. Estaba preocupado por los centros de datos que se construyen sin usuarios garantizados, ya que algunos fondos de inversión están recaudando cientos de millones o incluso miles de millones de capital para tales proyectos.

Las acciones de Alibaba caen mientras los inversores cuestionan el auge del gasto en IA

Después de los comentarios de Tsai, las acciones de Alibaba cayeron más de un 3% en Hong Kong. Sus preocupaciones reflejan un escepticismo más amplio entre los inversores que temen que el gasto en infraestructura de inteligencia artificial no dé frutos en el corto plazo.

Un número creciente de analistas está preguntándose si tal expansión rápida es necesaria. Ha habido una nueva causa para esas dudas: la startup china DeepSeek reveló recientemente un modelo de IA de código abierto que supuestamente compite con la tecnología de EE. UU. pero fue desarrollado por una fracción minúscula del costo. Esto plantea la pregunta de si las grandes empresas están pagando de más por la infraestructura de IA sin considerar opciones menos costosas y más apropiadas.

Además, la IA aún no ha demostrado su rentabilidad a escala. Y aunque puede transformar sectores, las implementaciones prácticas son escasas. Tsai señaló que muchos proyectos de centros de datos se están lanzando basándose en proyecciones futuras optimistas en lugar de la demanda real en el presente.

Señaló que muchos fondos de inversión están recaudando miles de millones para infraestructura de IA sin acuerdos de "adopción" (uptake) —contratos que garantizarían clientes para estos servicios. Esto plantea la pregunta de si algunos centros de datos llegarán a ser utilizados completamente.

Las gigantes tecnológicas de EE. UU. invierten miles de millones en IA pero enfrentan creciente escepticismo

Las mayores inversiones en IA se están realizando en Estados Unidos, con empresas invirtiendo sumas descomunales de dinero.

Amazon, Alphabet (la empresa matriz de Google) y Meta se han comprometido a gastar 100.000 millones de dólares, 75.000 millones de dólares y hasta 65.000 millones de dólares, respectivamente, en infraestructura de IA este año. 

Según algunas estimaciones, Microsoft, uno de los gigantes de la IA, invertirá unos 80.000 millones de dólares en centros de datos de IA durante este año fiscal.

Sin embargo, ante tales compromisos generalizados, hay señales de que incluso las empresas más grandes están comenzando a replantearse sus estrategias. En febrero, los informes indicaron que Microsoft había cancelado algunos arrendamientos de centros de datos, lo que generó preocupaciones de que la empresa pudiera estar comprando más capacidad de computación de IA de la que necesita.

Los ejecutivos de Microsoft han intentado calmar esas preocupaciones, argumentando que la empresa está invirtiendo a niveles récord para mantenerse a la vanguardia en IA. Sin embargo, también han indicado que el crecimiento del gasto se ralentizará en el próximo año fiscal, que comienza en julio.

Tsai seguía asombrado por las cifras mencionadas en Estados Unidos y era escéptico sobre el tamaño de la inversión en IA. Dijo que muchas empresas están contando con una demanda futura que puede no llegar como se espera.