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Nuevo algoritmo de IA para diagnosticar enfermedades con conocimiento científico experto

TL;DR

  • Mayo Clinic ha desarrollado un nuevo algoritmo de IA para diagnosticar enfermedades.
  • El enfoque se llama IA basada en hipótesis, que se dice que es diferente de la IA tradicional.
  • El modelo será útil para dent factores complejos que contribuyen a las enfermedades.

El gigante de la salud Mayo Clinic ha inventado un nuevo tipo de algoritmo de inteligencia artificial para detectar causas complejas de diferentes enfermedades. El algoritmo se denomina basado en hipótesis, lo cual es bastante diferente de los modelos de IA tradicionales. Los investigadores han dicho que este tipo de IA utiliza una nueva forma de procesar enormes conjuntos de datos para dent las razones de enfermedades como el cáncer.

En enero, las empresas desarrolladoras de software de inteligencia artificial SimBioSys y Aiforia anunciaron sus vínculos recién formados con Mayo Clinic, y ambas dijeron que la colaboración era para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para procedimientos de tratamiento del cáncer.

Asociación de Mayo Clinic con Aiforia

El equipo de Mayo Clinic con Aiforia se remonta a 2020 y su trabajo consistía en un modelo de IA desarrollado previamente que ambos construyeron juntos. El nuevo modelo en el que estaban trabajando recientemente implicaba analizar diapositivas de patología y otros datos y buscar más de 12 características de tejido en pacientes con cáncer colorrectal. La tarea que nos ocupaba era estimar las posibilidades de recurrencia del cáncer en estos pacientes.

Según Aiforia, la detección de la recurrencia del cáncer de colon con su nuevo modelo proporcionará el beneficio de reducir los costos que se generan debido a los costosos medicamentos de quimioterapia y también los efectos secundarios de los propios medicamentos de quimioterapia. Como el sistema ayudará a canalizar el uso de la quimioterapia hacia los pacientes, se espera que, como mucho, tenga un mejor impacto.

El director general de Aiforia, Jukka Tapaninen, afirmó:

“Este es el primer ejemplo de un modelo de IA desarrollado con la plataforma Aiforia, que se utiliza para evaluar el riesgo de recurrencia del cáncer. También es el primer modelo de IA clínicamente relevante desarrollado con un cliente y comercializado por Aiforia. El acuerdo de licencia con Mayo Clinic nos permite comercializar y vender este modelo de IA para la evaluación del riesgo de recurrencia del cáncer colorrectal a nivel mundial”.

También mencionó los esfuerzos de codesarrollo de Aiforia, diciendo:

“Este es un ejemplo de muchos proyectos similares de desarrollo conjunto de modelos de IA, que están en curso con la Clínica Mayo y otros socios. Esto nos permitirá enriquecer significativamente nuestra cartera de productos”.

Fuente: Aiforia .

Colaboración de Mayo Clinic con SinBioSys para un nuevo algoritmo de IA

La asociación de Mayo Clinic con SinBioSys tenía como objetivo el tratamiento del cáncer de mama, para desarrollar nuevas herramientas para mejorar el tratamiento en pacientes en una etapa temprana. Mayo Clinic ha participado en un estudio a largo plazo, el ensayo Beauty, que lleva más de 10 años en marcha y recientemente SynBioSys comenzó a analizar los datos para encontrar una solución de inteligencia artificial para el tratamiento del cáncer de mama centrándose en las condiciones genómicas. .

El propósito de la herramienta SynBioSys es dent la condición de un paciente y encontrar los mejores planes de tratamiento posibles, junto con la selección de medicamentos y los requisitos quirúrgicos, si los hubiera. La herramienta está destinada a calcular el nivel de riesgo asociado con un paciente individual. Se iban a realizar simulaciones virtuales del sistema con la ayuda de expertos de la Clínica Mayo.

El Dr. Li, investigador de IA y biología de sistemas de Mayo Clinic, afirma que para desarrollar este tipo de algoritmo se necesitan conocimientos y experiencia especializados, lo que limita su amplia accesibilidad. También es posible incorporar Bias, por lo que los investigadores deben tener ojo para buscar cualquier información antes de incorporarla al sistema. Sin embargo, este nuevo conjunto de algoritmos reúne a expertos humanos en el tema y la inteligencia artificial, lo que es una mejor manera de encontrar soluciones de tratamiento confiables.

Informe original disponible aquí .

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Aamir jeque

Amir es un profesional de medios, marketing y contenido que trabaja en la industria digital. Un veterano en la producción de contenido, Amir es ahora un entusiasta defensor, analista y escritor de criptomonedas.

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