- El spam de IA se ha extendido como fuego, y ahora está asfixiando la web.
- La IA está evolucionando con el tiempo, y su contenido generado se vuelve inmune a los algoritmos diseñados para bloquearlo, ya que estos también son impulsados por IA.
- Google selecciona manualmente sitios para etiquetarlos como generados por IA, mientras que la comunidad global aún carece de una política clara para eliminar esta amenaza.
El spam, como lo conocemos, ha estado con nosotros desde el principio. El alcance del contenido antes de ChatGPT era de casi dos por ciento de los resultados de búsqueda, pero ahora la dinámica ha cambiado enormemente. El robo-spam, o spam generado por IA, está en todas partes, y ahora representa el diez por ciento de los resultados.
No es solo el contenido clickbait, sino la IA, ya que tiene muchas más posibilidades de pasar a través de muchas capas y es muy fácil y barata de producir. Google ahora está eliminando manualmente los sitios, y esto también tiene sus propias consecuencias, ya que Google también pierde ingresos por anuncios. Ahora uno podría pensar, entonces, ¿por qué está gastando Google su propio dinero para eliminar estos sitios? Bueno, es un juego de ingresos nuevamente.
El spam de IA es una amenaza clara para Google
Existe una gran posibilidad de que este contenido barato aleje a los usuarios de Google, ya que ya están cansados de la basura clickbait pre-IA en los resultados de búsqueda patrocinados. La web era una vez un lugar para descubrir cosas fuera de los grandes nombres, y ahora este spam de IA se ha convertido en una amenaza para toda la web. Filtrar y detener este tipo de contenido es difícil.
Eliminar a la IA y a los spammers de IA podría ser una solución automatizando el proceso de identificación de los tramposos, pero también hay problemas con eso. El primer dolor de cabeza es que la IA aún se está desarrollando, y su contenido generado será más pulido, por lo que ganar contra ella no es fácil, ya que puede desarrollar rasgos para evadir un sistema automatizado.
Otro problema es su costo, ya que es intensivo en recursos y requiere sumas masivas de ingresos, como ir a una mesa de alto riesgo de un casino mientras está borracho y puede terminar sentado en la luna solo. ¿Recuerdas la audaz afirmación de un multimillonario? Bill Gates prometió que el mundo se libraría del spam para 2006, pero incluso un multimillonario no puede hacerlo bien.
La situación es peor para todos
La situación no es buena para Google y otros que buscan integrar la IA en los resultados de búsqueda y la interfaz frontal de los visitantes. ¿Por qué? Porque el sistema tendrá que ser entrenado con datos que ya están contaminados hasta los extremos, y nuevamente, el problema de la distribución de ingresos. Todavía no hay una idea clara de cómo funcionará esto, ya que el resultado será en forma de un informe corto en lugar de una lista de enlaces. Y sabemos que Google gana cuando hacemos clic en los enlaces, no cuando leemos texto en su página web.
Entonces, ¿cómo se integrarán los anuncios? Quizás en el informe escrito corto, pero eso restará participación de ingresos al proveedor de contenido y los hará sufrir. No será una situación ganadora para nadie.
Google comenzó su viaje con un buen conjunto de algoritmos y un sitio limpio y perfecto. Sabían qué sitios buenos son, su estructura y otros componentes. Los sitios obtenían más ingresos y exposición quienes tenían mejor calidad, y Google también ganaba más de ellos. Pero jugar un juego justo generalmente no es fácil, por lo que hay muchos que quieren engañar al sistema. En este caso, los ingresos son compartidos por los tramposos y, por supuesto, Google. Esto dio a Google y similares los recursos para engañar a todo el sistema en beneficio propio, pero no una situación justa para los demás.
Entonces, si el IA engaña a Google, ¿cuáles son las opciones? Se requiere que los sitios publiquen una declaración de privacidad de inmediato para las cookies y demás, ahora también deben tener una declaración de garantía de calidad. Por ejemplo, marcas para contenido de IA, marketing o propiedad. Pero lo primero es cuán honestos son estos gigantes al seguir sus propias reglas. Tendrán que priorizar el buen contenido, adherirse a las políticas, bloquear a los tramposos si se les encuentra culpables y nunca mostrarlos a los usuarios nuevamente.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
