El spam, tal como lo conocemos, nos ha acompañado desde el principio. Antes de ChatGPT, el contenido abarcaba casi el dos por ciento de los resultados de búsqueda, pero ahora la dinámica ha cambiado drásticamente. El robospam, o spam generado por IA, está en todas partes y ahora representa el diez por ciento de los resultados.
No se trata solo del contenido clickbait, sino también de la IA, ya que tiene muchas más posibilidades de atravesar múltiples capas y es muy fácil y económica de producir. Google ahora está eliminando sitios manualmente, lo cual también tiene sus consecuencias, ya que Google también pierde ingresos por publicidad. Cabe preguntarse, entonces, por qué Google gasta su propio dinero en eliminar estos sitios. Bueno, es, de nuevo, un juego de ganancias.
El spam de IA es una clara amenaza para Google
Existe una gran posibilidad de que este contenido barato aleje a los usuarios de Google, pues ya están cansados de la basura de clickbait pre-IA en los resultados de búsqueda patrocinados. La web solía ser un lugar para descubrir cosas fuera de las grandes empresas, y ahora este spam de IA se ha convertido en una amenaza para toda la web. Filtrar y detener este tipo de contenido es difícil.
Eliminar la IA y a los spammers de IA podría ser una solución mediante la automatización del proceso dedentde los tramposos, pero esto también presenta problemas. El primer inconveniente es que la IA aún está en desarrollo y el contenido que genera se pulirá cada vez más, por lo que vencerla no es fácil, ya que puede desarrollar características para eludir un sistema automatizado.
Otro problema es su coste, ya que requiere muchos recursos y enormes cantidades de ingresos, como ir a una mesa de apuestas altas en un casino borracho y acabar sentado en la luna solo. ¿Recuerdan la audaz afirmación de un multimillonario? Bill Gates prometió que el mundo se libraría del spam para 2006, pero ni siquiera un multimillonario puede acertar.
La situación es peor para todos
La situación no es buena para Google ni para otros que buscan integrar la IA en los resultados de búsqueda y la interfaz de usuario de los visitantes. ¿Por qué? Porque el sistema tendrá que entrenarse con datos ya extremadamente contaminados, y, de nuevo, el problema de la distribución de ingresos. Aún no hay una idea clara de cómo funcionará esto, ya que el resultado se presentará en forma de un breve informe en lugar de una lista de enlaces. Y sabemos que Google gana cuando hacemos clic en los enlaces, no cuando leemos el texto de su página web.
Entonces, ¿cómo se integrarán los anuncios? Quizás en el breve informe escrito, pero eso le restará parte de los ingresos al proveedor de contenido y lo perjudicará. No será una situación ventajosa para nadie.
Google comenzó su andadura con un buen conjunto de algoritmos y un sitio web impecable. Conocían los buenos sitios web, su estructura y otros componentes. Los sitios de mejor calidad obtenían más ingresos y visibilidad, y Google también ganaba más con ellos. Pero jugar limpio no suele ser fácil, por lo que muchos intentan engañar al sistema. En este caso, los ingresos se reparten entre los tramposos y, por supuesto, Google. Esto les dio a Google y a empresas similares los recursos para engañar a todo el sistema en beneficio propio, pero no en una situación justa para los demás.
Entonces, si la IA engaña a Google, ¿qué opciones hay? Los sitios web deben incluir una declaración de privacidad para las cookies y demás, y ahora también deben incluir una declaración de garantía de calidad. Por ejemplo, se deben identificar contenido de IA , marketing o propiedad. Pero lo primero es la honestidad de estos gigantes al seguir sus propias normas. Tendrán que priorizar el contenido de calidad, adherirse a las políticas, bloquear a los tramposos si son declarados culpables y no volver a mostrarlos a los usuarios.
