Google führt eine Funktion ein, die AI-Podcasts aus der Deep Research-Funktion von Gemini generieren kann

- Google hat angekündigt, dass Nutzer ab sofort KI-Podcasts mit zwei KI-Moderatoren aus Gemini’s Deep Research erstellen können.
- Das Technologieunternehmen führte zudem Audio-Zusammenfassungen für kostenlose Nutzer und Premium-Abonnenten in der Gemini-App ein, was bereits Anfang dieser Woche geschah.
- Darüber hinaus hat Google den Experimentiermodus „Gemini 2.0 Flash Thinking
Google hat bekannt gegeben, dass Nutzer Audio Overview nutzen können, um Dokumente, Folien und sogar Deep Research-Berichte in leicht zu hörende Podcasts umzuwandeln. Das Unternehmen sagte, es werde Nutzern die Auswahl einer neuen Option „Audio Overview generieren“ ermöglichen, um eine Audio-Zusammenfassung basierend auf ihrer Recherche zu hören.
Google hat Deep Research auch mit Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental aktualisiert, um die Fähigkeiten von Gemini in allen Forschungsphasen zu verbessern. Das Technologieunternehmen sagte, dass das neue Upgrade Gemini helfen wird, qualitativ hochwertigere, mehrseitige Berichte zu erstellen, die detaillierter und aufschlussreicher sein werden.
Google ermöglicht es Nutzern, AI-Podcasts aus Gemini Deep Research zu erstellen
Deep Research und AI Overview sind eine wahnsinnige Kombination
Man kann alles lernen, indem man einen vollständigen Bericht generiert und ihn in einen Podcast umwandelt.
Gemini zitiert alle Quellen und stützt sich auf Hunderte von Websites.
Ein Wendepunkt für das Lernen. pic.twitter.com/xkpHM9DVKC
— Paul Couvert (@itsPaulAi) März 21, 2025
Google ankündigte dass seine Gemini-App es Nutzern ermöglichen wird, Audio-Zusammenfassungen basierend auf Deep Research zu generieren. Das Unternehmen sagte, dass Nutzer die von Gemini generierten tiefgehenden Berichte in einen gesprächigen Podcast mit zwei AI-„Hosts“ umwandeln können.
„Stellen Sie es sich als Hilfe vor, von Null zu einem tiefen Verständnis eines Themas zu gelangen.“
-Aarush Selvan, Senior Product Manager bei Gemini.
Das Tech-Unternehmen veröffentlichte seine NotebookLM Audio Overview-Funktion letzten September und sagte, dass sie Dokumente in ansprechende Audio-Diskussionen umwandeln kann. Das Unternehmen hob hervor, dass zwei Hosts lebendige „Deep-Dive“-Diskussionen basierend auf den Quellen der Nutzer starten können, „Verbindungen zwischen Themen herstellen und im Wechsel plaudern.“
Das Unternehmen sagte, das Upgrade sollte auf der bestehenden Funktion von NotebookLM aufbauen, die Nutzern half, mit all ihren Notizen, Transkripten und anderen Dokumenten zu interagieren. Google gab zu, dass die Funktion nur eine Audio-Version war, da die App bereits das Gemini AI-Modell von Google nutzte, um die Forschung zusammenzufassen.
Google hat nun dieselbe Funktion für Deep Research eingeführt, die zugänglich ist, wenn Nutzer in der rechten oberen Ecke umschalten, wo sich einige verschiedene Optionen befinden, einschließlich einer Option zur Generierung einer Audio-Zusammenfassung. Das Unternehmen teilte auch mit, dass Nutzer multitasken können, während sie zuhören, sogar unterwegs, und glaubt, dass „es großartig ist, wenn Sie Informationen auf diese Weise besser aufnehmen.“
Lead Product für Google AI Studio Logan Kilpatrick erwähnte dass Deep Research ihn überwältigt hat, weil er 145 verschiedene Websites basierend auf seiner Anfrage durchsuchen konnte.
Google führte Audio Overview auch für kostenlose Nutzer und fortgeschrittene Abonnenten in der Gemini-App früher in dieser Woche ein. Das Technologieunternehmen erwähnte, dass die Funktion für Deep Research, seine „agentic“ AI-Funktion, hilfreicher sein wird. Google sagte, dass die Funktion es Nutzern ermöglichen wird, Gemini aufzurufen, um ein bestimmtes Thema aus dem Web zu erkunden und einen detaillierten Bericht basierend auf seinen Ergebnissen zu generieren. Laut dem Unternehmen können Nutzer nach Abschluss der Berichterstellung durch Gemini eine neue Option „Audio Overview generieren“ auswählen. Die Funktion ermöglicht es Nutzern auch, eine Audio-Zusammenfassung basierend auf der Forschung zu hören.
Google erwähnte auch, dass Audio Overview einige Einschränkungen hatte, da es mehrere Minuten dauern konnte, eine podcastähnliche Diskussion zu generieren. Das Unternehmen sagte auch, dass die Funktion nur podcastähnliche Diskussionen auf Englisch generieren konnte, wobei weitere Sprachen zu einem späteren Datum hinzugefügt werden sollen. Das Unternehmen hob hervor, dass Audio Overview im Web und in der Gemini-Mobile-App zugänglich sein wird und Nutzer sie leicht teilen oder herunterladen können, um unterwegs zu hören.
Google führt Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental-Modus ein
Das Technologieunternehmen hat auch gab Geminis neueste Funktion namens „Canvas“, die Dokumente und Code der Nutzer verfeinert, sowie Audio Overview und verwandelt sie in ansprechende Podcast-ähnliche Diskussionen. Google-CEO Sundar Pichai sagte dass Nutzer ein Dokument oder ein Coding-Projekt mit Canvas erstellen können, weil „es Prototypen super schnell hochfährt und Sie in Echtzeit mit Gemini bearbeiten können.“
Google hat auch vorgestellt Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental-Modus am 17. März, der die Suchverlauf der Nutzer analysieren kann, um ihre Interessen besser zu verstehen und hilfreichere Antworten zu liefern. Das Unternehmen sagte, dass das Modell darauf trainiert wurde, Prompts in eine Reihe von Schritten zu zerlegen, um seine Schlussfolgerungsfähigkeiten zu stärken und bessere Antworten zu liefern.
Google hob auch hervor, dass Gemini Advanced-Nutzer Zugang zu einem 1M-Token-Kontextfenster mit 2.0 Flash Thinking Experimental haben werden. Das Technologieunternehmen sagte, dass dies es Nutzern ermöglichen wird, komplexere Probleme als je zuvor zu lösen, indem sie experimentieren und große Mengen an Informationen analysieren.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung in der Berichterstattung über Kryptowährungen und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst (CFA) und besitzt einen Abschluss in Aktuarmathematik. Collins war zuvor als Autor und Redakteur bei Geek Computer und CoinRabbit tätig.















