Laut Bloomberg hat Elon Musks KI-Startup xAI 20 Milliarden Dollar an neuem Kapital eingesammelt, wobei 2 Milliarden Dollar davon direkt von Nvidia als Teil des Eigenkapitalpakets stammen.
Die neue Finanzierungsrunde ist größer als ursprünglich erwartet und steht im Zusammenhang mit dem Plan von xAI, Nvidia-Prozessoren für Colossus 2, das größte Rechenzentrum des Unternehmens in Memphis, einzusetzen.
Das Gesamtpaket besteht aus Eigen- und Fremdkapital. Berichten zufolge entfallen rund 7,5 Milliarden US-Dollar auf Eigenkapital, während bis zu 12,5 Milliarden US-Dollar über Fremdkapital finanziert werden. Die Transaktion ist über eine Zweckgesellschaft strukturiert, die Nvidia-GPUs erwirbt und diese für fünf Jahre an xAI zurückmietet. Dadurch erhalten die Investoren die Möglichkeit, ihr Kapital zurückzuerhalten, ohne ein unternehmensweites Risiko einzugehen.
Nvidia hat sich zu der Transaktion nicht geäußert, xAI lehnte eine Stellungnahme ebenfalls ab. Elon Musk selbst schrieb im September auf X, dass das Unternehmen „derzeit kein Kapital aufnimmt“, doch diese Finanzierung beweist das Gegenteil.
Nvidia investiert, während die Wall Street die Schulden finanziert
Nvidia investiert Eigenkapital, um seine Chips verstärkt in Kundensysteme zu integrieren. Finanzchefin Colette Kress erklärte im September auf einer Konferenz von Goldman Sachs, dass Nvidia zwar weiterhin Aktien zurückkaufen und strategische Übernahmen anstreben werde, der Haupteinsatz der cash jedoch darin bestehe, andere Unternehmen bei der schnelleren Einführung von KI zu unterstützen.
Weitere Finanzinstitute unterstützen die Fremdfinanzierung. Apollo Global Management beteiligt sich neben Diameter Capital Partners. Valor Capital führt den Eigenkapitalanteil an, an dem sich auch Apollo beteiligt. Keines dieser Unternehmen gab auf Anfrage eine öffentliche Stellungnahme ab.
Die Finanzierungsrunde ist mehr als doppelt so lang wie die Anfang des Jahres gemeldeten 10 Milliarden Dollar und verdeutlicht das Ausmaß der Nachfrage nach Hardware und Finanzierung im Wettlauf um die KI.
Die Schulden sind insofern ungewöhnlich, als sie durch Nvidias Prozessoren und nicht durch das Unternehmen selbst besichert sind. Indem xAI Chips für einen festgelegten Zeitraum mietet, bietet das Unternehmen Investoren planbare Renditen und trennt gleichzeitig die Unternehmensverbindlichkeiten.
Diese Vorgehensweise wird als potenzielles Modell für andere Technologieunternehmen angesehen, die Kapital sichern wollen, ohne sich direkt zu hoch zu verschulden.
KI-Giganten sichern sich Rekordsummen für Infrastruktur
Die Vereinbarung erfolgt inmitten einerdentKapitalbeschaffungsphase im KI-Sektor. OpenAI kündigte eine mehrjährige Partnerschaft an, um seine Systeme auf Chips von Advanced Micro Devices zu betreiben. Meta hat eine Finanzierungsvereinbarung im Wert von 29 Milliarden US-Dollar für den Ausbau seiner Rechenzentren getroffen.
Oracle hat für seine Infrastruktur Schulden in Höhe von 38 Milliarden US-Dollar aufgenommen. Insgesamt haben Technologieunternehmen auf den US-Anleihemärkten in diesem Jahr bisher 157 Milliarden US-Dollar gesichert, ein Anstieg von 70 % gegenüber dem Vorjahr.
Für Elon ist dieses Kapital von entscheidender Bedeutung. Bloomberg berichtete , dass xAI bereits monatlich eine Milliarde Dollar für den Aufbau seiner Infrastruktur ausgegeben hat.
Anfang des Jahres nahm das Unternehmen rund 10 Milliarden US-Dollar durch eine Kombination aus Fremd- und Eigenkapital auf. Elon Musk griff dabei auch auf seine anderen Unternehmen zurück; SpaceX investierte bereits in xAI. Im Laufe des Jahres werden die Tesla-Aktionäre darüber abstimmen, ob sie ebenfalls in das Startup investieren wollen.
Die Kapazität von Rechenzentren bleibt ein zentrales Thema in der KI-Entwicklung, da das Training großer Modelle enorme Rechenleistung erfordert. Während in der Branche diskutiert wird, inwieweit mehr Leistung die Ergebnisse tatsächlich verbessert, bestreiten nur wenige die Notwendigkeit, Hardware in großem Umfang bereitzustellen.
Elon hat KI in den Mittelpunkt seiner Produktvision gestellt und sie als Grundlage für selbstfahrende Fahrzeuge und vollautonome Roboter bezeichnet.
