Die jüngsten Maßnahmen der Biden-Regierung, Chinas Zugang zu bestimmten Softwarepaketen, wie beispielsweise der in OpenAI (der Plattform ChatGPT) verwendeten, einzuschränken, haben die Diskussionen über die Machbarkeit einer Eindämmung der Verbreitung künstlicher Intelligenz (KI) erweitert. Bedenken entstehen, da Open-Source-KI-Modelle immer beliebter werden und diese Regulierungen dadurch teilweise wirkungslos werden könnten.
Die USA verschärfen die Exportkontrollen für KI-Systeme
Die US-Regierung versucht, die Verbreitung von KI-Tools, die für Sicherheitsverstöße missbraucht werden könnten, durch verschärfte Exportkontrollen einzudämmen. Ziel ist es, die Lieferung von KI-Modellen bestimmter Eigentümer zu unterbinden. Diese neuen Maßnahmen, die neben China auch einige andere Länder wie Russland und Iran betreffen, erschweren es, Technologien zu erkennen und zu erwerben, die für Kriegsführung oder Cyberangriffe bestimmt sind. Dabei handelt es sich um sogenannte kundenspezifische Modelle, die nicht Open Source sind und von führenden US-amerikanischen Technologieunternehmen wie OpenAI, Google DeepMind und Anthropic entwickelt werden.
Während das US-Handelsministerium neue Vorschriften zur Kontrolle terroristischer Aktivitäten ausarbeitet, entwickelt der US-Geheimdienst neue Methoden zur Datenerfassung und -analyse, um terroristische Aktivitäten innerhalb und außerhalb der USA gezielter zu bekämpfen. Diese Sanktionen folgen auf jahrelange Exportbeschränkungen für leistungsstarke KI-Systeme nach China, die insbesondere große US-Hersteller wie Nvidia schwer getroffen haben. Nvidia hat daher begonnen, weniger leistungsfähige Chips zu exportieren, die keine spezielle Exportlizenz benötigen, um auf Märkten außerhalb der USA angeboten zu werden.
Open-Source-KI-Modelle stellen Exportbeschränkungen in Frage
Obwohl diese Regelungen speziell darauf abzielen, eingebettete KI-Modelle auszuschließen, zeichnet sich in der Branche ein wachsender Trend hin zu Open-Source-Modellen ab, was in manchen Fällen zu einer Abschwächung dieser Maßnahmen führen könnte. Open-Source-Modelle sind offen zugänglich, d. h. Code und Trainingsdaten sind weltweit für jeden verfügbar. Dies wird deutlich an Metas kürzlich veröffentlichtem Plan, sein LLaMA-3-Modell als Open Source bereitzustellen, und Googles geplanter Einführung der Open-Source-Modellfamilie. Daraus ergibt sich die Frage, ob die angestrebten Ziele erreicht werden können, wenn der Zugang zu proprietären Modellen weiterhin eingeschränkt bleibt.
Josep Bori, leitender Analyst bei GlobalData, merkt an, dass die Bewegung hin zu Open Source die Regulierungen an Bedeutung verliert, da kein Patentschutz mehr besteht. Somit kann jedes nicht-proprietäre Modell kostenlos von jedem genutzt werden. Obwohl dies bisher einfach erscheint, argumentiert er, dass die Kontrolle von KI-Technologie noch schwieriger sei als bisher angenommen.
Die zunehmenden Einschränkungen im Osten aufgrund der begrenzten Verbreitung von KI bergen das Potenzial, den Technologiesektor zu spalten und langfristige Herausforderungen zu schaffen, die das globale System der künstlichen Intelligenz beeinträchtigen könnten. Christoph Cemper, CEO von AIPRM, ist skeptisch, ob ein Weltuntergangsszenario die Entwicklung sicherer KI-Systeme nicht behindern würde. Bislang war die KI-Forschung größtenteils ein globales Unterfangen, und die internationale Zusammenarbeit hat zugenommen. Dennoch könnten autoritäre Staaten versuchen, das Feld zu spalten, was den Fortschritt negativ beeinflussen könnte.
Es könnte zu einer ähnlichen Situation kommen, da ein weiteres paralleles KI-Ökosystem den Welthandel stören und somit erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen haben könnte, die auf grenzüberschreitende Lieferketten angewiesen sind. Die bestehende Praxis, die auf der Zusammenarbeit zwischen US-Firmen und Huawei-Unternehmendent , ist nun gefährdet, da neue Beschränkungen diese langjährige Praxis unterbrechen könnten. Ein unbeabsichtigter Nebeneffekt der KI, der den Zugang offensichtlich beeinträchtigt, erscheint unklug, wenn sie doch gemeinsam zur Bewältigung der großen Herausforderungen der Menschheit eingesetzt wird, so Cemper.
Globale Auswirkungen auf den KI-Markt
Der KI-Markt stößt zwar weiterhin auf einige Einschränkungen, weist aber dennoch ein hohes Wachstumspotenzial auf. Laut einer Marktanalyse von GlobalData wird der weltweite KI-Markt bis 2030 einen Wert von 909 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 35 % ab 2022 entspricht. Der Markt für KI-Chips wird aufgrund der steigenden Nachfrage aus verschiedenen Wirtschaftszweigen bis 2030 voraussichtlich einen Gesamtwert von rund 116 Milliarden Pfund Sterling erreichen.
Sich wandelnde Regulierungen könnten die globalen Wertschöpfungsketten verändern und Branchen umstrukturieren, was für Unternehmen, die neue Geschäftsstrategien entwickeln müssen, potenziell existenzbedrohend sein könnte. Es wird stark vermutet, dass die jüngste Verschärfung der Exportkontrollen in direktem Zusammenhang mit einem intensiven Wettbewerb um Technologieunternehmen aus den USA und China steht. Dies wirkt als Katalysator für Innovationen auf beiden Seiten, birgt aber gleichzeitig das Risiko einer geringeren Zusammenarbeit.
Die Wirksamkeit der Lösung der US-Regierung wird sich daran messen lassen, inwieweit die genannten Maßnahmen die hektische Beschaffung von KI-Technologie durch die Konkurrenten verlangsamen können, ohne dabei die Innovation zu beeinträchtigen oder die wirtschaftlichen Probleme der beiden Länder zu verschärfen.
