Chinas große Technologiekonzerne verlagern ihre KI-Entwicklung ins Ausland, um Nvidias Hardware zu nutzen und US-Beschränkungen für Spitzentechnologie zu umgehen. Laut zwei mit der Angelegenheit vertrauten Quellen findet das Training von KI-Modellen verstärkt im Ausland statt, seit die USA im April die Wasserverkäufe eingeschränkt haben.
Alibabaund ByteDance gehören zu den Technologiekonzernen, die ihre neuesten großen Sprachmodelle in Rechenzentren in Südostasien trainieren. Berichten zufolge hat das Training in Offshore-Standorten stetig zugenommen, nachdem die Trump-Regierung im April den Verkauf von Nvidias H2O-Halbleitern, die ausschließlich in China erhältlich sind, eingeschränkt hat.
„Es liegt auf der Hand, hierher zu kommen“, sagte ein in Singapur ansässiger Rechenzentrumsbetreiber. „Man braucht die besten Chips, um die modernsten Modelle zu trainieren, und alles ist rechtlich einwandfrei.“
In den vergangenen zwölf Monaten haben sich Alibabas Qwen und ByteDances Doubao zu den weltweit leistungsstärksten LLMs entwickelt. Qwens kostenloses und frei verfügbares „Open“-Modell hat dazu geführt, dass es von Entwicklern außerhalb Chinas weithin genutzt wird.
In Singapur und Malaysia haben sich Rechenzentrumscluster rasant entwickelt, angetrieben durch die steigende Nachfrage aus China. Viele dieser Rechenzentren sind mit High-End-Produkten von Nvidia ausgestattet, ähnlich denen, die von großen US-Technologiekonzernen zur Ausbildung von LLM-Studenten verwendet werden.
China drängt Unternehmen außerdem dazu, lokal entwickelte Chips zu verwenden.
Chinesische Technologieunternehmen mieten ausländische Rechenzentren unter Einhaltung der US-Exportkontrollen, da die von Biden eingeführte „Diffusion Rule“, die diese Gesetzeslücke schließen sollte, Anfang des Jahres von US-Präsident Donald Trump aufgehoben wurdedent DeepSeek, das vor den US-Exportbeschränkungen große Mengen an Nvidia-Chips erworben hatte, führt sein KI-Training jedoch im Inland durch. DeepSeek arbeitet zudem mit chinesischen Chipherstellern, darunter Huawei, zusammen, um Chinas KI-Chips der nächsten Generation zu entwickeln und zu optimieren.
Peking hat kürzlich zudem Regeln eingeführt, die vorschreiben, dass alle neuen, staatlich geförderten Rechenzentren ausschließlich auf lokal entwickelte Chips setzen müssen. Rechenzentren in der Frühphase müssen ausländische Chips aussortieren oder ihre Kaufpläne aufgeben, während Projekte, die bereits zu mehr als 30 % fertiggestellt sind, einer Einzelfallprüfung unterzogen werden. Infolgedessen sind Nvidia und seine KI-Chips weitgehend von einem lukrativen Marktsegment ausgeschlossen, obwohl fortschrittliche, unter US-amerikanischer Kontrolle stehende Modelle weiterhin über informelle Kanäle in China auftauchen.
Präsidentdent Trump hatte Nvidia im April zunächst den Verkauf seiner H2O-Chips untersagt Damit nutzte er die Exportkontrollen faktisch als Druckmittel. Das Geschäft löste jedoch Besorgnis aus. Kritiker äußerten Bedenken hinsichtlich der Sicherheitsrisiken und stellten die Vorgehensweise der Trump-Regierung im Umgang mit privaten Unternehmen infrage.
„Entweder man hat ein Problem mit der nationalen Sicherheit, oder man hat keins. Eine Zahlung von 15 % beseitigt das Problem der nationalen Sicherheit nicht“, sagte Deborah Elms, Leiterin der Abteilung für Handelspolitik bei der Hinrich Foundation.
Trump ließ auch durchblicken, dass er Nvidia , eine eingeschränkte Version seines Flaggschiff-Prozessors Blackwell in China auf den Markt zu bringen.
Trump prüfte eine Lockerung der H2O-Exportbeschränkungen für Nvidia.
Berichten zufolge könnte das Team vondent Donald Trump Nvidia die Erlaubnis erteilen, seine H200-KI-Chips nach China zu exportieren. Analysten sehen darin ein positives Signal für den Nvidia-Chef, der sich für flexiblere Exportrichtlinien ausgesprochen hat.
Nvidia merkte an, dass die aktuellen Bestimmungen den Verkauf von Rechenzentrumschips in China unmöglich machen und den Markt damit faktisch den schnell wachsenden internationalen Wettbewerbern überlassen. Sollte der Verkauf der H200-Chips nach China genehmigt werden, wäre dies ein deutliches Zeichen für eine Lockerung der US-Regeln zur Begrenzung der chinesischen KI-Fortschritte. Es wird jedoch erwartet, dass China-Kritiker in Washington Widerstand leisten werden.
Analysten schätzen, dass die USA derzeit nur einen Vorsprung von ein bis zwei Jahren gegenüber China bei KI- und Halbleitertechnologien haben.
