China hat Richtlinien herausgegeben, die staatlich finanzierte Rechenzentrumsprojekte dazu verpflichten, im Inland hergestellte Chips für künstliche Intelligenz zu verwenden und ausländische Chips aus Projekten zu entfernen, die sich noch in der Anfangsphase befinden.
Die Abgeordneten erließen diese Anordnung, um sicherzustellen, dass das Land die für seine großen Computerprojekte eingesetzte Schlüsseltechnologie kontrolliert. Die Richtlinie gilt für KI-Beschleuniger, die für das Modelltraining und die Inferenz verwendet werden, und Beamte haben bereits High-End-Produkte von Unternehmen wie Nvidia , AMD und Intel beanstandet.
Peking fordert neue Rechenzentren auf, keine Chips ausländischer Hersteller mehr zu verwenden
Chinesische Regulierungsbehörden fordern, dass staatlich finanzierte Rechenzentren ausschließlich im Inland hergestellte KI-Chips verwenden. Rechenzentren, deren Ausbau weniger als 30 % beträgt, müssen zudem alle bereits installierten ausländischen Chips entfernen und zukünftige Bestellungen stornieren. Unternehmen müssen ihre Pläne anpassen, selbst wenn sie bereits in ausländische Chips investiert haben.
Angenommen, ein Projekt ist zu über 30 % abgeschlossen. In diesem Fall prüfen die Aufsichtsbehörden, ob die Chips vorübergehend weiterverwendet werden können, insbesondere wenn deren Entfernung zu erheblichen Verzögerungen oder hohen Kosten führen . Diese Unternehmen sind jedoch nicht dauerhaft befreit, da sie beim nächsten Upgrade weiterhin auf in China hergestellte Chips umsteigen müssen.
US-amerikanische Chiphersteller wie Nvidia, AMD und Intel werden den Zugang zu einem bedeutenden Teil des chinesischen Marktes verlieren , insbesondere bei öffentlichen Projekten, in denen sie in der Vergangenheit zahlreiche fortschrittliche Chips verkauft haben. Unternehmen wie Huawei und neuere Chip-Startups wie Cambricon, MetaX, Moore Threads und Enflame werden hingegen von dieser neuen Regelung profitieren, da sie die wichtigsten lokalen Lieferanten sein werden.
Der Wettbewerb zwischen den USA und China um KI-Chips verschärft sich
Die US-Regierung will verhindern, dass China seine Militärsysteme weiterentwickelt und die Überwachung verbessert, deshalb hat sie die Arten von Chips eingeschränkt, die amerikanische Unternehmen an das asiatische Land verkaufen dürfen.
Die USA wissen, dass China mit den richtigen Chips sehr große und leistungsstarke KI-Modelle bauen kann. Deshalb haben die Regulierungsbehörden entschieden, dass nur schwächere Versionen von Nvidia-Chips mit der niedrigsten Geschwindigkeit aus dem Land exportiert werden dürfen.
Eine solche Einschränkung gibt es heute jedoch nicht mehr, da die chinesische Regierung die Verwendung ausländischer Chips verboten hat und sich stattdessen auf den Aufbau einer eigenen inländischen Versorgung konzentriert.
Nvidia kontrollierte einst fast den gesamten Markt für KI-Trainingschips in China, weil seine Chips schnell und weit verbreitet waren und von Software unterstützt wurden, mit der die Ingenieure vertraut waren.
Aufgrund des neuen chinesischen Verbots ausländischer Chips hat der Chiphersteller jedoch fast keine Anteile mehr an öffentlichen Projekten. Die Umstellung auf lokale Chips gestaltet sich langsam und kostspielig, da die Ingenieure bereits an Nvidia-Chips gewöhnt sind. Daher benötigen sie zusätzliche Schulungen, Tests und Zeit, um die Programme an die neue lokale Hardware anzupassen.
China hat auch deshalb Schwierigkeiten, die leistungsstärksten Chips herzustellen, weil die USA dem asiatischen Land den Kauf modernster Maschinen zur Produktion von High-End-Halbleitern untersagt haben. Selbst wenn ChinatronChips entwickelt, wird es eine Herausforderung sein, diese in Massenproduktion mit extrem hoher Leistung herzustellen.
Gleichzeitig errichten große US-amerikanische Technologieunternehmen wie Microsoft, Meta, Amazon, Google und OpenAI Rechenzentren, die mit den fortschrittlichsten Chips von Nvidia ausgestattet sind. Diese Giganten investieren hohe Summen, um die Rechenleistung des Landes auszubauen und den Abstand zu China im Bereich der künstlichen Intelligenz zu vergrößern.
