Bipartitisches Gesetz zur Bekämpfung von AI-Betrug und Deepfakes von Bundesbeamten

Ein bipartitisches Gesetz mit dem Titel „The AI Fraud Deterrence Act“ wurde von zwei Gesetzgebern vorgeschlagen und zielt darauf ab, den wachsenden Missbrauch von künstlicher Intelligenz bei Betrugsfällen anzugehen, insbesondere bei solchen, die Deepfakes beinhalten, die Bundesbeamte ins Visier nehmen. 

Diese Gesetzgebung wird sich darauf konzentrieren, die bestehenden US-Betrugsgesetze zu modernisieren, sodass sie die Rolle berücksichtigen, die KI-Technologie in jüngsten hochkarätigen Vorfällen gespielt hat, bei denen KI-generierte Audio- oder Videomaterialien Beamte oder die Öffentlichkeit täuschten.

Mehr über das bipartitische Gesetz

Das Gesetz, vorgeschlagen von den Abgeordneten Ted Lieu (D-Kalifornien) und Neal Dunn (R-Florida), zwei Gesetzgebern, die genug von der Leichtigkeit und Dreistigkeit haben, mit der Kriminelle jetzt KI in ihren täuschenden Praktiken einsetzen, zielt darauf ab, die Strafen für AI-Betrug zu erweitern und die Identität von Bundesbeamten mittels KI zu kriminalisieren.

„Da sich die KI-Technologie in einem raschen Tempo weiterentwickelt, müssen unsere Gesetze Schritt halten“, sagte Dunn in einer Erklärung zur Bekanntgabe des Gesetzes. „Der AI Fraud Deterrence Act verschärft die Strafen für Straftaten im Zusammenhang mit Betrug, der mit Hilfe von KI begangen wird. Ich bin stolz darauf, diese Gesetzgebung mitzuleiten, um die Identitäten der Öffentlichkeit zu schützen und den Missbrauch dieser innovativen Technologie zu verhindern.“

Lieu stimmt zu und sagte letzte Woche gegenüber NBC News, dass die Mehrheit der Amerikaner „sinnvolle Schutzmaßnahmen für KI“ wolle, da sie nicht glauben, dass ein „kompletter Wildwest-Zustand hilfreich ist.“

Gemäß dem vorgeschlagenes Gesetz, die maximale Strafe für Betrug soll in Fällen, in denen KI absichtlich zur Erleichterung der Straftat eingesetzt wird, von 1 Million auf 2 Millionen US-Dollar verdoppelt werden. Es würde auch KI-vermittelte Täuschung in die Definitionen von Post- und Drahtbetrug aufnehmen, was bedeutet, dass es möglich sein könnte, Personen zu belangen, die KI einsetzen, um eine dieser Betrugsarten zu begehen.

In beiden Fällen könnten Kriminelle mit Millionengeldstrafen und bis zu zwei Jahrzehnten Haft wegen Postbetrugs und drei Jahren wegen Drahtbetrugs belegt werden. 

Der Entwurf missbilligt auch die Identitätsnachahmung von Bundesbeamten mit AI-Deepfakes, und hebt Fälle hervor, in denen KI eingesetzt wurde, um den Stabschef des Weißen Hauses, Susie Wiles, und den Außenminister Marco Rubio, Anfang dieses Jahres nachzuahmen.

Betrug gibt es so lange, wie es Menschen gibt, aber Experten sagen, dass dank KI die Qualität der betrügerischen Ausgaben gestiegen ist. 

Im Dezember warnte das FBI, dass „generative KI die Zeit und Mühe reduziert, die Kriminelle aufwenden müssen, um ihre Ziele zu täuschen“, und fügte hinzu, dass KI „menschliche Fehler korrigieren kann, die andernfalls als Warnsignale für Betrug dienen könnten.“

Maura R. Grossman, eine Forschungsprofessorin für Informatik an der University of Waterloo in Ontario und Anwältin, glaubt ebenfalls, dass KI eine neue Ära der Täuschung ermöglicht: „KI bietet ein Ausmaß, einen Umfang und eine Geschwindigkeit für Betrug, die sehr, sehr anders sind als bei früheren Betrugsfällen.“

KI-Modelle sind fortschrittlicher geworden

Allerdings ist die Tatsache, dass sie Straftaten erleichtert, nicht das größte Problem. Beobachter sind jetzt besorgt, dass aktuelle Institutionen, wie die Justizgerichte, mit der schnellen Entwicklung im KI-Sektor nicht Schritt halten können. 

„KI-Jahre sind wie Hundejahre“, sagte Hany Farid, Professor für Informatik an der University of California, Berkeley, und Mitbegründer von GetReal Security, einem führenden Unternehmen für die Authentifizierung digitaler Medien, über die Geschwindigkeit der KI-Fortschritte.

In der Vergangenheit war es nicht zu schwierig, KI-Inhalte von echten Inhalten zu unterscheiden, insbesondere bei Bildern; heute sind sie jedoch fortschrittlicher geworden, und selbst die erfahrensten Nutzer haben Schwierigkeiten zu bestimmen, ob ein Medium echt oder generiert ist. 

Die Warnung des FBI im Dezember riet Einzelpersonen, auf Diskrepanzen in Bildern und Videos zu achten, um KI-generierte Medien zu identifizieren: „Achten Sie auf subtile Unvollkommenheiten in Bildern und Videos, wie verzerrte Hände oder Füße.“

Farid glaubt jedoch, dass dieser alte Rat falsch und sogar schädlich ist. „Der Trick mit den mehreren Händen, das ist nicht mehr wahr“, sagte Farid. „Man kann nicht nach Händen oder Füßen suchen. Keine dieser Methoden funktioniert mehr.“

Das vorgeschlagene Gesetz von Lieu und Dunn betont die Wichtigkeit der Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten. Es klärt auch, dass es eine Zeit und einen Ort für KI-generierte Medien gibt. Wenn ein Inhalt beispielsweise als satirisch gekennzeichnet ist, klärt das Tag, dass es nicht authentisch ist, und ist daher von der Bestrafung ausgenommen.