- KI-Spam hat sich wie ein Lauffeuer ausgebreitet und erstickt derzeit das Internet.
- KI entwickelt sich ständig weiter, und der von ihr erzeugte Inhalt wird zunehmend unempfindlich gegenüber Algorithmen, die ihn blockieren sollen – denn auch diese Algorithmen werden von KI erstellt.
- Google wählt manuell Websites aus, um sie als KI-generiert zu kennzeichnen, während es in der globalen Gemeinschaft weiterhin an einer klaren Politik zur Bekämpfung dieser Bedrohung fehlt.
Der Spam, wie wir ihn kennen, ist von Anfang an bei uns. Der Anteil der Inhalte vor ChatGPT betrug fast zwei Prozent der Suchergebnisse, aber jetzt haben sich die Dynamiken stark verändert. Robo-Spam oder KI-generierter Spam ist überall und macht jetzt zehn Prozent der Ergebnisse aus.
Es ist nicht nur der Clickbait-Inhalt, sondern auch KI, da sie eine viel bessere Chance hat, viele Schichten zu durchdringen, und sehr einfach und billig zu produzieren ist. Google entfernt Websites manuell aus der Liste, was auch seine eigenen Konsequenzen hat, da Google auch Einnahmen aus Anzeigen verliert. Jetzt könnte man denken, warum gibt Google dann sein eigenes Geld aus, um diese Websites aus der Liste zu entfernen? Nun, es ist wieder ein Spiel um die Einnahmen.
KI-Spam ist eine klare Bedrohung für Google
Es besteht eine große Chance, dass dieser billige Inhalt die Nutzer von Google fernhalten könnte, da sie bereits müde sind von den Clickbait-Abfällen vor der KI in gesponserten Suchergebnissen. Das Web war einmal ein Ort, um Dinge außerhalb der großen Namen zu entdecken, und jetzt ist dieser KI-Spam zu einer Bedrohung für das gesamte Web geworden. Das Filtern und Stoppen dieser Art von Inhalt ist schwierig.
Das Entfernen von KI und KI-Spammern könnte eine Lösung sein, indem der Prozess zur Identifizierung der Betrüger automatisiert wird, aber auch dabei gibt es Probleme. Der erste Kopfschmerz ist, dass KI sich noch entwickelt und ihr generierter Inhalt immer besser wird, daher ist es nicht einfach, dagegen anzukommen, da sie Merkmale entwickeln kann, um ein automatisiertes System zu umgehen.
Ein weiteres Problem sind die Kosten, da es ressourcenintensiv ist und massive Einnahmen erfordert, ähnlich wie beim Besuch eines High-Roller-Tisches in einem Casino, während man betrunken ist, und am Ende möglicherweise allein auf dem Mond sitzt. Denken Sie an die kühne Behauptung eines Milliardärs? Bill Gates versprach, dass die Welt bis 2006 Spam loswerden würde, aber selbst ein Milliardär kann das nicht richtig machen.
Die Situation ist für alle schlechter
Die Situation ist nicht gut für Google und andere, die versuchen, KI in Suchergebnisse und die Frontend-Oberfläche der Besucher zu integrieren. Warum? Weil das System mit Daten trainiert werden muss, die bereits extrem kontaminiert sind, und erneut das Problem der Einnahmenverteilung. Es gibt immer noch keine klare Vorstellung, wie sich das entwickeln wird, da das Ergebnis in Form eines kurzen Berichts statt einer Linkliste sein wird. Und wir wissen, dass Google Geld verdient, wenn wir auf die Links klicken, nicht wenn wir Text auf seiner Webseite lesen.
Wie werden Anzeigen dann integriert? Vielleicht in den geschriebenen kurzen Bericht, aber das wird den Anteil der Einnahmen vom Inhaltsanbieter wegnehmen und ihn leiden lassen. Es wird keine Gewinnsituation für jemanden sein.
Google begann seine Reise mit einem guten Satz von Algorithmen und einer sauberen, perfekten Seite. Sie wussten, was gute Seiten sind, ihre Struktur und andere Komponenten. Die Seiten erhielten mehr Einnahmen und Exposition, die eine bessere Qualität hatten, und Google verdiente auch mehr an ihnen. Aber ein faires Spiel zu spielen ist normalerweise nicht einfach, daher gibt es viele, die das System betrügen wollen. In diesem Fall werden die Einnahmen von den Betrügern und natürlich von Google geteilt. Es gab Google und dergleichen die Ressourcen, das gesamte System zum eigenen Vorteil zu betrügen, aber keine faire Situation für andere.
Wenn also KI Google betrügt, was sind dann die Optionen? Websites müssen von vornherein eine Datenschutzerklärung für Cookies und dergleichen bereitstellen, nun müssen sie auch eine Qualitätssicherungserklärung haben. Zum Beispiel Kennzeichnungen für KI-Inhalte, Marketing oder Eigentum. Aber die erste Frage ist, wie ehrlich diese Giganten bei der Einhaltung ihrer eigenen Regeln sind. Sie müssen gute Inhalte priorisieren, sich an die Richtlinien halten, Betrüger blockieren, wenn sie schuldig befunden werden, und sie den Nutzern niemals wieder anzeigen.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
