Kanadische Unternehmen rüsten sich für ihre Einstellungspläne 2024, und eine Kompetenz sticht dabei besonders hervor: Künstliche Intelligenz (KI). Vertreter der kanadischen Tech-Branche betonen die dringende Notwendigkeit, Fachkräfte zu finden, die KI-basierte Produkte entwickeln oder KI zur Steigerung der betrieblichen Effizienz einsetzen können. Diese erhöhte Nachfrage wird durch den weltweit zunehmenden Wettbewerb um die Nutzung des Potenzials der KI weiter angeheizt.
Jenny Yang, Seniorberaterin im Innovationszentrum MaRS in Toronto, betont die Bedeutung von KI-Kenntnissen auf dem heutigen Arbeitsmarkt. Sie erwähnt, dass Unternehmen aktiv nach Kandidaten mit Expertise im Umgang mit KI suchen, sei es für die Implementierung von KI-Chatbots wie ChatGPT oder die Entwicklung von KI-Produkten.
Die Vielfalt der Stellenanzeigen spiegelt den KI-Boom wider
Stellenanzeigen in verschiedenen Branchen spiegeln den Anstieg an KI-bezogenen Positionen wider. So suchte beispielsweise Porter Airlines kürzlich einen KI-Ingenieur in Toronto, um komplexe Probleme zu lösen, während der Pharmariese Johnson & Johnson einen erfahrenen Data Scientist suchte, um im Bereich der künstlichen Intelligenz führend zu bleiben. Darüber hinaus wollte Keurig Dr Pepper Canada einen Junior Data Scientist in Montreal einstellen, der sich insbesondere für künstliche Intelligenz interessiert.
Viele dieser Stellen konzentrieren sich auf generative KI, einen Teilbereich des maschinellen Lernens, der Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen kann. Die Popularität generativer KI ist seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 rasant gestiegen. Dieser innovative Chatbot hat Technologiekonzerne wie Google und Microsoft dazu angeregt, ihre KI-Aktivitäten zu intensivieren und Unternehmen jeder Größe dazu inspiriert, das transformative Potenzial von KI zu erkunden.
Die zunehmende Präsenz generativer KI in Stellenanzeigen
Indeed, eine Jobbörse, berichtete, dass generative KI Ende November in 0,07 % der kanadischen Stellenanzeigen erwähnt wurde. Besonders bemerkenswert: 17 % der Stellenanzeigen für Machine-Learning-Ingenieure und 5 % der Stellenanzeigen für Data Scientists bezogen sich explizit auf generative KI. Brendon Bernard, leitender Wirtschaftswissenschaftler bei Indeed, prognostiziert, dass die Präsenz von generativer KI in Stellenanzeigen weiter zunehmen und sich auf immer vielfältigere Berufsfelder ausweiten wird.
Alik Sokolov, Mitgründer und CEO des in Montreal ansässigen KI-Unternehmens Responsibli, beobachtet eine Veränderung der Einstellungskriterien, da immer mehr Unternehmen KI einsetzen. Er stellt fest, dass Datenwissenschaftler mit KI-Kenntnissen zunehmend gefragt sind, aber dank verbesserter Ressourcen wird von traditionellen Softwareentwicklern mittlerweile auch erwartet, dass sie mit KI-Tools arbeiten.
Sokolov betont, dass Kandidaten nicht mehr zwingend promovierte Datenwissenschaftler sein müssen, was die sich wandelnde Natur der KI-Rollen widerspiegelt. Dieser Wandel demokratisiert die KI-Entwicklung und ermöglicht es Fachkräften mit unterschiedlichem Hintergrund, zu KI-Projekten beizutragen.
Zukünftige Trends bei der KI-Einstellung
Rob Toews, Partner beim auf KI spezialisierten Risikokapitalgeber Radical Ventures, prognostiziert, dass Chief AI Officers im Jahr 2024 in großen Unternehmen unverzichtbar sein werden. Zudem wächst das Interesse an sogenannten „Promptern“, Fachkräften, die KI-Systemen Anweisungen geben, um gewünschte Reaktionen hervorzurufen. Sokolov und Yang glauben jedoch, dass die Rolle des Prompters nur von kurzer Dauer sein könnte, da sich Personen mit unterschiedlichem Hintergrund leicht darin schulen lassen, das Prompten in ihre Arbeit zu integrieren.
Sokolov betont, dass Responsibli keine Vollzeitkräfte für die Entwicklung von Prompt-Lösungen sucht, sondern erwartet, dass Prompt-Engineering zu einer Kompetenz wird, die alle Mitarbeiter in unterschiedlichem Maße beherrschen. Sein Unternehmen ist dabei, einendent für KI einzustellen, der die Technologierisiken managen soll, sowie mehrere Data Scientists, die Prompt-Engineering-Aufgaben übernehmen werden.
Kanadas Stellung in der KI-Landschaft
Kanada gilt seit Langem als führend im Bereich der KI. Eine im September veröffentlichte Studie von Deloitte zeigt, dass Kanada unter den G7-Staaten hinsichtlich der Pro-Kopf-Investitionen in Risikokapital im KI-Bereich an dritter Stelle steht, hinter den USA und Großbritannien. Laut dem Bericht weist Kanada zudem die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate der KI-Fachkräftekonzentration über fünf Jahre unter den G7-Staaten auf.
Trotz Kanadas KI-Kompetenz ist ein deutlicher Brain Drain von hochqualifizierten Datenwissenschaftlern in die USA zu verzeichnen, angelockt von besseren finanziellen Anreizen und einem breiteren Spektrum an Karrieremöglichkeiten. Technologiekonzerne wie Amazon sind bereit, führenden KI-Datenwissenschaftlern bis zu 500.000 US-Dollar jährlich zu zahlen.
Die Nachfrage nach KI-Fachkräften in Kanada steigt stetig. Unternehmen verschiedenster Branchen suchen nach Talenten, die die Möglichkeiten der KI optimal nutzen können. Dieser Trend verändert den Arbeitsmarkt und macht KI-Kenntnisse zu einer wertvollen Qualifikation für Fachkräfte in unterschiedlichen Bereichen. Da KI weiterhin eine zentrale Rolle in Wirtschaft und Innovation spielt, werden Kandidaten mit KI-Expertise auch zukünftig sehr gefragt sein.
