أثارت دراسة حديثة أجرتها مؤسسة METR غير الربحية لأبحاث الذكاء الاصطناعي الكثير من النقاش بعد أن كشفت عن تفصيل غير بديهي - عندما اضطر مطورو البرامج ذوو الخبرة إلى العمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي أثناء العمل في قواعد بيانات مألوفة، فقد أنجزوا مهامهم بشكل أبطأ بنسبة 19٪.
أُجريت الدراسة في وقت سابق من هذا العام على مجموعة من المطورين ذوي الخبرة الطويلة. وقد استخدمت المجموعة بشكل أساسي برنامج Cursor كأداة ذكاء اصطناعي لمساعدتهم في إنجاز المهام في مشاريع مفتوحة المصدر كانوا على دراية جيدة بها.
قبل الدراسة، كان مطورو البرمجيات مفتوحة المصدر يعتقدون أن العمل مع الذكاء الاصطناعي سيساعدهم على إنجاز الأمور بشكل أسرع، حيث قدر الكثيرون أنه سيقلل وقت إنجاز المهام بنسبة 24٪.
حتى بعد إنجاز المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي، كان المطورون مقتنعين بأنهم قللوا الوقت اللازم لإنجازها بنسبة 20%.
ومع ذلك، أبلغت الدراسة عن نتائج معاكسة؛ حيث أدى التعاون مع الذكاء الاصطناعي إلى زيادة وقت إنجاز المهمة بنسبة 19٪.
لا يزال هناك الكثير مما نجهله عن الذكاء الاصطناعي
أثارت النتائج دهشة المطورين في منصة X، لكن مؤلفي الدراسة الرئيسيين، جويل بيكر ونيت راش، صُدما بها. كان راش يتوقع "زيادة في السرعة بمقدار الضعف، وهو أمر بديهي إلى حد ما"، وقد دوّن ذلك قبل بدء التجربة.
قبل الآن، كان هناك اعتقاد واسع النطاق بأن الذكاء الاصطناعي يجعل المهندسين البشريين أكثر إنتاجية بكثير، وقد استثمرت العديد من الشركات بشكل كبير في الشركات التي تبيع منتجات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطوير البرمجيات بناءً على تلك التوقعات.
مع ذلك، ورغم أن الدراسة قد سلطت الضوء على افتراض خاطئ، إلا أنها لم تُبدد المخاوف الشائعة من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف البشرية. في الواقع، بدأ هذا التحول بالفعل، حتى في مجال البرمجة، حيث يُتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائف البرمجة للمبتدئين.
داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك ، هو أحد أولئك الذين يشاركون هذا الشعور ويعتقد أنه يمكن أن يحدث في غضون السنوات الخمس المقبلة.
على عكس الدراسات السابقة التي شجعت الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي سيسرع من وتيرة عمل المبرمجين ومطوري البرامج لأنهم أبلغوا عن مكاسب كبيرة، فقد أظهرت دراسة METR أن هذه النتائج لا تنطبق على جميع سيناريوهات تطوير البرامج.
وعلى وجه الخصوص، تمكنت الدراسة من إثبات أن المطورين ذوي الخبرة الذين لديهم معرفة دقيقة بخصائص ومتطلبات قواعد البيانات البرمجية الكبيرة والراسخة مفتوحة المصدر كانوا الأكثر تضرراً.
وأشار مؤلفو الدراسة أيضًا إلى أن الدراسات الأخرى معروفة باعتمادها على معايير تطوير البرمجيات للذكاء الاصطناعي، وأنها في بعض الأحيان تسيء تمثيل مهام العالم الحقيقي.
أما بالنسبة لأسباب تباطؤ عمل المبرمجين، فقد لوحظت أمور مثل الحاجة إلى قضاء بعض الوقت في مراجعة وتصحيح ما اقترحته نماذج الذكاء الاصطناعي.
لا يتوقع المؤلفون أن ينطبق هذا التباطؤ في سيناريوهات أخرى، وعلى الرغم من النتائج، فإن غالبية المشاركين في الدراسة، وكذلك مؤلفي الدراسة، ما زالوا يستخدمون Cursor حتى اليوم.
لماذا؟ يقول المؤلفون إن ذلك لأن الذكاء الاصطناعي يجعل التجربة أسهل، مما يجعلها بدورها أقل إرهاقاً.
لا يشعر مطورو البرامج بالقلق حيال الذكاء الاصطناعي، حتى مع عمليات التسريح الأخيرة في قطاع التكنولوجيا
بالنظر إلى مدى حماس دراسة METR والمشاركين فيها لمسامحة كلود على إبطاء وتيرة عملهم، واستمرارهم في استخدام الأداة، فمن الواضح أن المزيد من المتخصصين في مجال التكنولوجيا ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه متعاون أكثر منه تهديدًا.
لسوء الحظ، قد تلوح في الأفق مشكلة مع استمرار قطاع التكنولوجيا في مواجهة عمليات تسريح العمال المرتبطة بشكل صريح بتبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى.
قامت شركة مايكروسوفت هذا العام بتسريح ما يصل إلى 9000 موظف، مع ادعاءات بأن 40% من عمليات التسريح الأخيرة استهدفت مهندسي البرمجيات لأن مهام كتابة التعليمات البرمجية تم إسنادها إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.
وقد بررت الشركة عمليات التسريح بأرباح قياسية أبقت قيمتها السوقية تحوم خلف شركة إنفيديا مباشرة وقبل شركة أبل.
تُعد جوجل شركة تقنية رئيسية أخرى قامت بتسريح مئات العمال بعد استثمارها في شركة أنثروبيك الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لم يتم استبدال جميع العمال المسرحين بالذكاء الاصطناعي.
أشارت شركات أخرى، مثل سيلزفورس وإنتل، إلى التحول نحو الذكاء الاصطناعي في إعلانات تسريح العمال. سيلزفورس ألف وظيفة هذا العام للتركيز على وظائف الذكاء الاصطناعي، وقلصت إنتل قوتها العاملة بمقدار 15 ألف موظف، وتخطط آي بي إم لاستبدال 30% من وظائفها الإدارية بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030.
