استجابةً للنقص العالمي في رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تبحث شركة OpenAI، الرائدة في مجال تطوير ChatGPT، بنشاط إمكانية تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتكشف مصادر مطلعة أن الشركة لم تكتفِ بدراسة إمكانية تصنيع رقائقها الخاصة، بل قيّمت أيضًا أهدافًا محتملة للاستحواذ، مما يُمثل تحولًا هامًا في استراتيجيتها لمعالجة مشكلة ارتفاع تكلفة سلسلة توريد رقائق الذكاء الاصطناعي ومحدوديتها.
كشفت رويترز مؤخرًا عن مناقشات داخلية واجهت فيها شركة OpenAI تحديًا كبيرًا يتمثل في تأمين إمدادات كافية من رقائق الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن. وقد جعل الرئيس التنفيذي سام ألتمان، إدراكًا منه للدور المحوري للمعالجات المتقدمة في تشغيل برمجيات OpenAI، الحصول على المزيد من رقائق الذكاء الاصطناعي أولوية قصوى للشركة. كما باتت ندرة وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، ولا سيما تلك التي تهيمن عليها شركة Nvidia بحصة سوقية عالمية تبلغ 80%، عائقًا رئيسيًا أمام عمليات OpenAI.
سعي OpenAI للحصول على المزيد من رقائق الذكاء الاصطناعي
دفع نقص رقائق الذكاء الاصطناعي شركة OpenAI إلى استكشاف خيارات متعددة، بدءًا من تصنيع رقائقها الخاصة وصولًا إلى تعزيز التعاون مع شركات تصنيع الرقائق الحالية مثل Nvidia. كما يجري النظر في تنويع الموردين خارج نطاق Nvidia كجزء من الخطة الاستراتيجية للشركة. ولكن حتى الآن، لم تتخذ OpenAI قرارًا نهائيًا بشأن أي خيار محدد.
وصف ألتمان التكاليف المرتبطة بتشغيل الأجهزة اللازمة لدعم مشاريع OpenAI الطموحة، وخاصة تشغيل ChatGPT، بأنها "باهظة للغاية". ويُعدّ تشغيل نموذج اللغة، الذي طُوّر على حاسوب فائق من تصميم مايكروسوفت ويعمل بمعالجات رسوميات من إنفيديا، مكلفًا للغاية بالنسبة لـ OpenAI. ويُقدّر المحللون أن تكلفة كل استعلام في ChatGPT تبلغ حوالي 4 سنتات، مما يُشكّل عبئًا ماليًا كبيرًا.
عصر الرقائق المخصصة
إذا مضت شركة OpenAI قدماً في خطتها الطموحة لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإنها ستنضم إلى صفوف عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل وأمازون الذين اختاروا التحكم في تصميم الرقائق الأساسية لأعمالهم. وتنسجم هذه الخطوة الاستراتيجية مع رؤية ألتمان للتغلب على التحديات التي يفرضها ندرة المعالجات المتقدمة وارتفاع تكاليف أجهزة الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من الفوائد المحتملة لتصنيع الرقائق داخليًا، يبقى من غير المؤكد ما إذا كانت OpenAI ستلتزم التزامًا كاملًا بهذه المبادرة الكبرى. ويحذر خبراء الصناعة من أن بناء رقائق مخصصة يُعد استثمارًا ضخمًا قد يصل إلى مئات الملايين من الدولارات سنويًا. إن طريق النجاح محفوف بالمخاطر، وحتى لو خصصت OpenAI موارد كبيرة، فإن النجاح ليس مضمونًا.
نظرًا لتحديات تطوير الرقاقات المخصصة، استكشفت OpenAI أيضًا خيار الاستحواذ على شركة رقاقات قائمة. قد يُسرّع هذا الاستحواذ عملية بناء رقاقتها الخاصة، على غرار الاستراتيجية التي اتبعتها أمازون في استحواذها على Annapurna Labs عام 2015. على الرغم من أن تفاصيل هدف الاستحواذ المحتمل لا تزال غير مُعلنة، إلا أنها تُشير إلى استعداد OpenAI لاستكشاف سُبُل مُتنوعة لتأمين إمدادات مُستقرة من رقاقات الذكاء الاصطناعي.
لكن حتى لو مضت OpenAI قدمًا في خططها لتطوير شريحة مخصصة، بما في ذلك احتمال الاستحواذ على شركة أخرى، فمن المرجح أن يستغرق تنفيذ ذلك عدة سنوات. وهذا يجعل الشركةdent على مزودي خدمات تجاريين مثل Nvidia وAdvanced Micro Devices خلال هذه الفترة. وقد واجهت بعض الشركات التقنية الكبرى تحديات في تطوير معالجاتها الخاصة، كما هو الحال مع جهود Meta لتطوير شريحة مخصصة، والتي واجهت انتكاسات أدت إلى التخلي عن بعض شرائح الذكاء الاصطناعي.
تغير الديناميكيات مع مايكروسوفت ومتطلبات الصناعة
تُشارك مايكروسوفت، الداعم الرئيسي لشركة OpenAI، بنشاط في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي المُخصصة التي تختبرها OpenAI حاليًا. قد يُشير هذا التطور إلى تحوّل في ديناميكيات العلاقة بين الشركتين، ما قد يُؤدي إلى مزيد من التباعد بينهما في ظل سعي OpenAI لتحقيق الاكتفاء الذاتي في إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي.
الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير منذ إطلاق ChatGPT، مما استدعى استخدام مُسرّعات الذكاء الاصطناعي لتدريب وتشغيل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتُهيمن شركة Nvidia، باعتبارها إحدى الشركات القليلة المُصنّعة لرقائق الذكاء الاصطناعي الفعّالة، على السوق حاليًا. وتعكس الاعتبارات الاستراتيجية لشركة OpenAI المشهد المتطور لتقنية الذكاء الاصطناعي، وعزم الشركة على تأمين إمدادات موثوقة وفعّالة من حيث التكلفة من رقائق الذكاء الاصطناعي لدعم مشاريعها الرائدة على المدى الطويل.
