التعلم الآلي في مجال العملات المشفرةتسعى شركة "أمبر غروب"، المتخصصة في العملات الرقمية ومقرها شنتشن، إلى تطبيق تقنيات التعلم الآلي في هذا المجال. وقد انضم إليها عضو جديد، وهو موظف سابق في "مورغان ستانلي"، ليلتقي مجدداً بأربعة من زملائه السابقين. ويمثل هذا اللقاء بداية عهد جديد للشركة.
كان جيفري وانغ من مورغان ستانلي آسيا قد انقطع عن العمل في السوق خلال السنوات الثلاث الماضية. لكنه لم يفقد كفاءته، ويخطط للعودة إلى مستواه المعهود في أسرع وقت، وذلك بالعمل مع زملائه - أربعة منهم من نفس الشركة التي يعمل بها، مورغان ستانلي آسيا (في الصين)، بينما كان الخامس يعمل كمطور في بلومبيرغ إل بي (توماس تشو).
أما بالنسبة لبقية الفريق، فقد شغل واين هو وتوني هي المنصبين، وكانا يقدمان تقاريرهما مباشرةً إلى جيفري وانغ حول سير الأمور. مايكل وو، تيانتيان كولاندر، هو العضو المتبقي في الفريق.
بدأ المشروع في عام ٢٠١٥ عندما قرر هؤلاء الأشخاص الستة العمل على مشروعهم الجانبي ضمن مجموعة آمبر. توماس تشو، من بلومبيرغ إل بي، مهتمٌّ بتعلّم الآلة، وهذا يُشير بوضوح إلى هدف المجموعة في استخدام تعلّم الآلة في مجال العملات الرقمية. يُعدّ علم التشفير، بالإضافة إلى التداول والفكرة نفسها، من أكثر المجالات ابتكارًا.
التعلم الآلي في مجال العملات المشفرة
بدأت الشركة العمل على مشروع التعلم الآلي في مجال العملات المشفرة خلال عام 2017، ومنذ ذلك الحين وهي تعمل عليه بدوام كامل. ووفقًا لبلومبيرغ ، ستكون فانكوفر مقرًا لعمليات جيفري وانغ لإدارة الفرع الأمريكي لمجموعة أمبر.
تؤمن مجموعة أمبر بابتكاراتها وتسعى جاهدةً لترك بصمةٍ واضحةٍ في السوق. وأوضحت المجموعة أنها ترغب في توظيف تقنيات التعلّم الآلي في مجال التداول، في حين أن هذا المفهوم لا يزال في مراحله الأولى.
ستتمتع الدوائر المتكاملة المصممة خصيصًا للتطبيقات (ASICs) بفهم أفضل لحل المعادلات matic وذلك بفضل التعلم الذي ستوفره خوارزميات الآلة، والذي يربط المشكلات القديمة بالمشكلات الحديثة، وبالتالي يسهل حلها.
حالياً، جميع معدات التعدين التعامل مع كل معادلة على حدة، ما يعني البدء من الصفر، ولكن يبقى أن نرى ما إذا كان هذا سيُطبّق. أما الخبر العاجل فهو أن العالم سيحصل على روبوتات تداول لتنفيذ عمليات التداول أثناء غياب المتداولين.
