تعمل أمازون على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لخفض التكاليف، مما ساهم أيضاً في زيادة ربحية خدمات أمازون السحابية (AWS). مع ذلك، يواجه عملاق التجارة الإلكترونية صعوبة في تطوير رقائق ذكاء اصطناعي قادرة على منافسة رقائق إنفيديا القياسية.
تُعدّ مشكلات نقل المشاريع، واختلافات التوافق، وانخفاض الاستخدام، من بين المخاوف التي تُبطئ من تبني رقائق الذكاء الاصطناعي من أمازون. كما يُهدد هذا الوضع إيرادات ضخمة تُحققها أمازون من أعمالها السحابية. وقد تم تحديد التحديات التي تواجهها أمازون dent خلال dent ومصادر مطلعة على الأمر، كما ذكر موقع Business Insider.
تواجه رقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها أمازون داخلياً عقبات في تبنيها
تُعدّ معالجات Trainium وInferentia من أحدث وأرقى المعالجات التي صممتها أمازون، والتي ظهرت لأول مرة قرب نهاية العام الماضي. وذكر التقرير أن نسبة استخدام معالجات Trainium بين عملاء AWS العام الماضي لم تتجاوز 0.5% مقارنةً بنسبة استخدام وحدات معالجة الرسومات من Nvidia.
اقرأ أيضاً: أرباح أمازون تتجاوز توقعات وول ستريت بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS الذي يحقق نتائج مذهلة
أجرت أمازون تقييمًا لقياس نسبة استخدام شرائح الذكاء الاصطناعي المختلفة عبر خدمات AWS في أبريل 2024، وفقًا للتقرير. وفي الوقت نفسه، كانت نسبة استخدام شريحة Inferentia أعلى قليلًا، حيث بلغت 2.7%. Inferentia هي شريحة خاصة مصممة للاستدلال، وهي مهمة في الذكاء الاصطناعي تشير عادةً إلى عملية الحوسبة اللازمة لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل المستخدمين النهائيين. وذكر التقرير وثيقة داخلية تفيد بما يلي:
"كشفت المحاولات المبكرة من العملاء عن نقاط ضعف وأعاقت عملية التبني."
يشير البيان أعلاه إلى التحديات التي واجهها عملاء الحوسبة السحابية الكبار عند انتقالهم إلى رقائق أمازون المصممة خصيصًا. وتُعتبر منصة CUDA من إنفيديا أكثر جاذبية للعملاء،dentالتقرير إلى ذلك كسبب رئيسي.
يخضع تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لشركة أمازون للمراجعة الداخلية
تُطوّر شركة AWS، أكبر مزود لخدمات الحوسبة السحابية في العالم، رقائق حاسوبية من إنتاجها الخاص لتسهيل عملياتها. وتُفاخر أمازون أحيانًا بجهودها في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. إلا أن الصورة التي تُظهرها الوثائق تختلف عما تُروّج له الشركة.
تشير الوثائق الداخلية إلى أن الشركة تواجه صعوبة في إبطاء وتيرة تبني منتجاتها، لكن الرئيس التنفيذي لشركة أمازون لديه وجهة نظر مختلفة. ففي مكالمة الأرباح للربع الأول، صرّح الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، آندي جاسي، بأن الطلب على رقائق AWS مرتفع.
"لدينا أوسع تشكيلة من وحدات الحوسبة من NVIDIA، ولكن الطلب على السيليكون المخصص لدينا والتدريب والاستدلال مرتفع للغاية، نظرًا لمزايا الأداء والسعر المواتية مقارنة بالبدائل المتاحة."
أندي جاسي
رسالته للمستثمرين إلى أوائل مستخدمي رقائق السيليكون من AWS ، قائلاً: "لدينا بالفعل العديد من العملاء الذين يستخدمون رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، بما في ذلك Anthropic وAirbnb bnb Hugging Face وQualtrics وRicoh وSnap". في الوقت نفسه، تُعدّ Anthropic حالةً مختلفةً تمامًا، لأن أمازون هي الداعم الأكبر لهذه الشركة الناشئة. فقد استثمرت عملاقة الحوسبة السحابية 4 مليارات دولار في Anthropic، وتُلزمها اتفاقية الاستثمار باستخدام رقائق سيليكون من تصميم AWS.
أحد المكونات الرئيسية لخدمات AWS يستفيد من وحدات معالجة الرسومات من Nvidia
تُقدّم أمازون لخدمات الويب مجموعة متنوعة من المعالجات، بدءًا من رقائق Grass Hopper من إنفيديا وصولًا إلى معالجات AMD وإنتل. ويعود الجزء الأكبر من ربحيتها إلى تصميم رقائق مراكز البيانات الخاصة بها، مما يُساعدها على توفير التكاليف من خلال تجنّب شراء وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.
اقرأ أيضاً: إنفيديا تشهد نمواً ملحوظاً وسط تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي ووحدات معالجة الرسومات
أطلقت أمازون أول شريحة ذكاء اصطناعي لها، إنفيرنتيا، في عام 2018، لكن لا تزال إنفيديا تتصدر المشهد في تقديم حلول تُستخدم على نطاق أوسع في مختلف القطاعات. وتُعدّ كل من AWS ومايكروسوفت وجوجل من أكبر عملاء إنفيديا، حيث تستأجر هذه الشركات العملاقة وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من خلال خدماتها السحابية.
في مارس، حضر آدم سيليبسكو، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، مؤتمر Nvidia GTC 2023. وقد أصدرت الشركتان إعلانًا مشتركًا يركز على تعاونهما الاستراتيجي للنهوض بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
"يعود التعاون العميق بين مؤسستينا إلى أكثر من 13 عامًا، عندما أطلقنا معًا أول مثيل سحابي لوحدة معالجة الرسومات في العالم على AWS، واليوم نقدم أوسع مجموعة من حلول NVIDIA GPU للعملاء."
سيليبسكو
يُفضّل المطورون عادةً منصة Nvidia، المسماة CUDA، نظرًا للجهود الكبيرة التي بذلتها Nvidia على مدار سنوات في تطويرها، واعتمادها على نطاق واسع في هذا المجال، مما يُسهّل عليهم العمل. في المقابل، لا تزال أمازون تواجه تحديات في هذا المجال، وتعتمد على التجربة والخطأ.
تقرير Cryptopolitan بقلم عامر شيخ
