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链上人工智能:Web3 的下一个重大事件?

长话短说

  • Web3 项目越来越成为整合人工智能和区块链技术的先锋方式。
  • Ankr 最近推出的 Neura 为更多链上人工智能操作打开了更大的大门。
  • 对传统人工智能开发的一些担忧,例如透明度和中心化,为人工智能与区块链的集成提供了理由。

区块链和人工智能是两项看似完全独立的强大技术。 然而,在过去的一年里,随着 Web3 项目不断推动和探索可能性,这两个世界之间的模糊界限变得更加清晰。

一年多前 ChatGPT 的推出是一个重要时刻,引发了人们对人工智能技术的广泛兴趣。 

可以公平地说,对于许多人来说,ChatGPT 是第一个现实世界的例子,它以一种引起大量受众共鸣的方式将技术带入生活。 人工智能潜力的浪潮席卷了许多领域,加密货币行业也不例外。  

Web3 项目打造人工智能和区块链之路

多个 Web3 项目一直在尝试开辟一条整合这些技术的道路,有望释放数十亿美元的可能性。 有些项目失败了,但许多项目已经在这方面建立了稳固的地位,例如 Feitch.ai、SingularityNET、Akash Network、Render 以及其他几个市值超过 200 亿美元的项目。

毫无疑问,链上人工智能业务将转变为 Web3 行业的一个更大的子领域,看到行业参与者所做的努力,特别是最近推出的 Neura ,这可以说是第一个以人工智能为中心的区块链旨在弥合 AI 和 Web3 之间的差距。

Neura 由 Web3 基础设施提供商 Ankr 于 3 月 26 日推出。其独特之处在于它与 AI、云计算和 Web3 技术无缝集成,本质上为 AI 开发人员在其上部署、训练和操作模型创建了一个有利的环境。区块链。 

训练 AI 模型需要消耗大量的计算能力,这对许多开发人员来说是一个重大挑战,他们常常难以安全地访问训练过程所需的必要存储和强大的 GPU(图形处理单元)。

Ankr 表示,Neura 将为人工智能开发人员提供训练模型所需的基础设施。 它将为开发人员提供可扩展的“去中心化”GPU 资源、一种新颖的基于加密的众筹模型(初始模型产品)以确保投资以及链上人工智能运营支持等。  

“Neura 为人工智能模型的神经网络提供了卓越的操作系统,通过可信数据、可扩展的 GPU 资源访问、智能trac自动化以及更能够处理未来人工智能即时需求的新经济模型来增强它们的性能应用程序和支付”,Ankr 联合创始人兼首席执行官 Chandler Song 说道。

为什么选择链上人工智能?

蓬勃发展的人工智能行业最令人担忧的方面之一是人工智能技术的垄断,以及缺乏透明度、控制和可访问性。

如前所述,人工智能的蓬勃发展依赖于巨大的资源——计算能力、数据集和专业人才。 因此,这创造了一个环境,财力雄厚的大公司可以建立显着的领先地位,并有可能导致人工智能垄断。

此外,许多人工智能算法都充当复杂的“黑匣子”。 他们的内部运作笼罩在神秘之中,让人很难理解他们是如何做出决定的。

这些引发人们对传统人工智能发展担忧的特征——缺乏透明度、垄断的可能性和集中控制——都说明了为什么人工智能初创公司希望在区块链上部署他们的模型。 

区块链是所有加密货币背后的技术,以其不变性的核心原则而脱颖而出,确保交易和数据被记录和验证。 推而广之,如果部署在链上,人工智能算法将变得更加透明,从而允许审查和dent潜在的偏见。

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伊比亚姆·瓦亚斯

Ibiam 是一位乐观的加密货币记者。 五年后,他预计自己将建立一个独特的加密媒体渠道,打破加密世界与公众之间的鸿沟。 他喜欢与志同道合的人交往,并与他们合作开展类似的项目。 他花了很多时间磨练自己的写作和批判性思维能力。

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