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云服务提供商赋能AI革命

长话短说

  • Zadara 等云提供商通过为大型任务提供灵活的计算能力来帮助人工智能发展。
  • 它们提供快速的网络和数据存储,这对于人工智能的成功至关重要。
  • Zadara 对安全性的关注确保人工智能系统安全地处理敏感数据。

当需要对人工智能或AI (也称为 AI)表示钦佩时,云服务提供商是不言而喻的英雄,负责确定人类正在经历的变革的规模。 Zadara 在 IT 基础设施领域占据了重要地位,被认为是提供可扩展、高性能和安全基础设施的关键参与者,而基础设施是人工智能支持和交付的重要需求。

可扩展性和灵活性:推动人工智能创新

人工智能应用程序的计算需求对于有效地训练它们或更有效地处理巨大的数据集至关重要。 Zadara 使其合作伙伴组织能够开发灵活的解决方案,支持根据性能需求扩展虚拟机规模。  

Zadara Edge Cloud基于存储数据服务和用于扩展的无服务器计算资源,为大规模处理机器学习活动提供了灵活性和空间,使企业无论某个主题的情况多么严峻,都可以不断创新。

AI 负载处理速度通过利用高性能计算 (HPC) 得到提高,但主要是由于 GPU。 Zadara 与云服务领导者合作,帮助他们访问 HPC 技术资源,使研究人员和数据科学家能够轻松训练复杂的深度学习模型和网络。  

借助使用 GPU 技术加速的 GPU 实例和专门针对 AI 任务的硬件自定义defi,Zadara 边缘云提供高密集型任务所需的处理能力,从而为 AI 创新做出贡献。

数据管理:人工智能成功的基础

人工智能的繁荣在很大程度上取决于大数据量的存在和正确维护。 Zadara 的云服务提供商合作伙伴利用专门为满足 AI 环境的复杂需求而设计的扩展存储和管理解决方案。 Zadara Edge Cloud 由完全托管的对象存储、分布式文件系统和数据湖管理,是存储和处理原始数据的基础。 这对组织有利,因为他们可以获得人工智能驱动的洞察和决策所需的资源。

智能机器系统基于无故障通信和数据传输提供的数据一致性。 Zadara 的合作云提供商提供高可用性和低延迟的网络解决方案,这在实施 AI 分布式工作负载时至关重要。 Zadara EdgeCloud 提供多种网络选项,用于互连多个本地云或在多个地区构建全球网络。 组织可以以任何方式配置互联网或专用网络链接,以满足人工智能对数据处理和实时可扩展性的需求。

边缘计算:实现这一目标需要人工智能

在边缘节点发展的推动下,人工智能应用对边缘计算的获取程度不断提高。 Zadara 的云解决方案合作伙伴提供边缘计算解决方案,使企业受益,因为他们可以将人工智能模型移近网络边缘并生成数据。  

借助 Zadara Edge Cloud 功能,组织可以减少延迟、降低带宽成本,并确保 AI 工作负载的数据安全和隐私敏感性,从而进一步创新并提高效率。

除了数据处理之外,适当的安全标准也成为人工智能系统处理敏感数据时的主要问题。 Zadara的云服务合作伙伴专注于安全和数据主权,提供强大的安全机制和服务工具来保护AI工作负载和数据存储对象。  

组织可以查明所有关键领域并实施加密、访问和dent管理等安全标准。 此类标准可以成为应对网络攻击和数据泄露的解决方案。

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本森·马维拉

Benson 是一名区块链记者,深入研究行业新闻、链上分析、不可替代代币(NFT)、人工智能(AI)等。他的专业领域是加密货币市场、基本面和技术分析。 Benson 涵盖了金融技术领域的所有内容,赢得了全球读者。

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