为了集中运营并增强人工智能 (AI) 创新，谷歌现在将其人工智能部门转移到一个名为 DeepMind 的部门，该部门将负责所有与人工智能相关的工作。 此外，这一决定是由谷歌 (Google) 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布的，根据员工最近的回忆录报道，谷歌是 Alphabet 旗下的一家公司。
集中化提升效率
Google DeepMind 是由 Google Research 的 Brain Team 与原来的 DeepMind 团队合并而成。 目前，他们不仅在其原有章程的领域发挥主导作用，而且在其人工智能项目中发挥着引领作用。 通过这样做，我们可以通过合并模型构建等计算机密集型任务以及为在 PA（潜在应用程序）域中运行的高级语言模型和图像相关应用程序创建公共访问点来创建更简化的流程。
正如皮查伊所肯定的那样，这本书增强了我们构建用户、合作伙伴和客户所需的人工智能的能力。 在 Demis Hassabis 的带领下，Google DeepMind 将专注于推动 AI 进步，同时，他们将倾向于负责任的 AI 部署策略。 这种整合是更好地合理化 Google AI 不同团队的资源使用和优先级的一种手段。 这些团队曾经由谷歌研究院和公司不同部门的其他部门领导。
战略重点领域和内部调整
谷歌研究院的这次重组将直接将资金投入到公司的使命目标中，也将使团队能够采取大胆的行动，这将决定我们未来深度研究的命运。 它们包括机器学习系统、机器学习框架以及增强人类社会的科学应用。 皮查伊的说明强调了如何在这些领域开展创新工作，因此它们对于谷歌的发展不可或缺。
此外，来自 Inside Google Research 的团队将迁移至 Google DeepMind 组织。 因此，很明显，要做出的决定是建立模型并在集中精力的地方进行扩展，并考虑到生物伦理学的概念。 在这种情况下，重组活动涉及合并 Google 信任与安全中心团队下的不同职责团队。 这样做是为了提高人工智能测试和评估的效率，进而提高产品的准确性和响应速度。
此次合并预计将消除研究人员和开发人员之间的冗余，从而提供一个更具协作性的环境，从而缩短使用人工智能技术的功能和产品的开发周期。 通过将所有人工智能资源和人员集中在一个机构中，谷歌打算使资源分配和项目优先级排序方面的决策过程变得更容易、更高效。
战略整合促进创新和伙伴关系
专家们倾向于认为，战略重新定位是帮助谷歌保持盈利能力和竞争优势的驱动力。 在寻求人工智能主导地位的过程中，整合可以使谷歌通过三倍的创新来保持领先地位。 根据人工智能专家、网络安全公司 Data Safeguard 联合创始人 Pradeepta Mishra 的说法，这种整合可以推动谷歌通过加快创新来缩小差距。 此外，谷歌正在确定人工智能部门之间的合作伙伴关系，并让谷歌软件平台和计算平台保持一致。 这可以是任何客户巩固方法的形式，以提高 Google 服务的质量以及用户和 Google 合作伙伴的整体体验。
除此之外，我们还将致力于 Android 和 Chrome 的生态系统，以便它们能够赶上竞争对手，我们已经有一个例子：与三星合作开发新的“Circle to Search”功能。 虽然谷歌 DeepMind 的此类重组是一项基本应对计划，旨在支持其人工智能功能开发的效率和有效性，但它展示了战略观点。
这不仅仅是内部审计任务。 它还包括提高人工智能技术的新质量，以负责任地使用它。 随着时间的推移，人工智能的发展领域将发生巨大的变化，而这家科技巨头可能会被证明拥有在适应性和人性方面所需要的一切，以引领进步和人工智能负责任的实践。
本文最初发表于《计算机世界》
