过去几年，神经科学和人工智能 (AI) 的发展引发了人们认为可能存在读心技术的想法。 从感知内心想法的 Neuralink 大脑植入物到能够解码内心言语的人工智能算法，技术所能实现的边界似乎永远不会停止发展。 然而，电子设备是否具有标题中所描述的“读心术”能力，或者这只是一个复杂的问题？
大脑与心智的问题
尽管读心技术是一个涉及脑与心关系的复杂问题，但仍需要更好地理解。 尽管大脑活动被认为会产生意识状态，但准确dent每种思想或心理状态的神经关联仍然是一个基本问题。 每种心理状态，以及相应的物体可视化或记忆回忆，都伴随着大脑中特定的神经活动模式。 然而，在这些模式和精确的当前神经科学之间做出决策的困难是主要问题之一。
通过像Neuralink这样的神经植入物，以前瘫痪的人现在只能通过他们的思想来控制周围的环境。 然而，这些植入物并不能真正解释内心的想法。 与此相反，他们拦截与有意运动相关的神经信号，例如用眼睛指向光标，而不考虑整体心理状态。 虽然植入物可以提供大量的性能，但它仍然无法完整地捕捉大脑的复杂性。
生成人工智能和脑部扫描
最近有报道称，将人工智能与脑部扫描相结合，显然，解码内部对话并在叙事层面预测情节成为可能。 尽管这些成就值得赞扬，但它们也带来了一些限制。 这些系统的准确性仍然是一个持续的过程。 迄今为止，它们的应用已被证明在连续语言转录和叙事翻译方面很有前景，尽管此类任务采用不同的技能。 在人类思维的整个领域层面上大规模推广这些结果的尝试是不可行的，因为思维活动涉及的变量数量令人难以置信。
同样，随着人工智能技术发展到能够读取人类思想的水平，脑机接口技术的创建也正在成为一个有trac的想法。 然而，同样重要的是不要依赖过度乐观。 我们对这个系统的了解还远远不够完整，除此之外，人类的认知功能为它提供了最复杂的特征，并且tron到足以挑战你。 然而，人工智能的好处是毋庸置疑的，而人工智能理解我们思想的微小细节的能力仍然是一个理论问题。
尽管头条新闻可能试图暗示读心术的未来即将到来，但它的含义更为微妙。 如今，神经病理学和人工智能让我们看到了理解某些心理过程的可能方法。 然而，成熟的读心术是一个非常复杂的问题，提出了许多尚未得到解答的问题。
这篇文章最初的故事出现在Nature.com。
