英特尔开发了一种可以模仿人脑的计算机，该技术称为神经拟态计算，这是世界上最大的同类神经拟态计算机。 英特尔预计它将对未来的人工智能研究有所帮助。 Hala Point 采用英特尔 Loihi 2 处理器，该处理器专为类脑人工智能相关研究而设计，主要关注当今人工智能的可持续性和效率。 这台计算机的独特之处在于它可以连续进行实时学习。
Hala Point，神经形态计算野兽
该计算机被命名为“Hala Point”，它与依赖中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）的传统计算机不同。 据该公司称，它的能耗减少了 100 倍，执行 AI 相关处理的速度提高了 50 倍。 它拥有 1152 个 Loihi 2 处理器，以及 2300 个 x83 处理器。 英特尔实验室神经拟态计算实验室主任 Mike Davies 表示，
“当今人工智能模型的计算成本正在以不可持续的速度上升。 该行业需要能够扩展的全新方法。 因此，我们开发了 Hala Point，它将深度学习效率与新颖的类脑学习和优化功能相结合。 我们希望与 Hala Point 的研究能够提高大规模人工智能技术的效率和适应性。”
资料来源：英特尔。
该计算机能够支持每秒 20 万亿次运算，即 20 petaops，在 8 位上的效率为每秒 15 万亿次运算，这些指标通常用于承载深度神经网络。
Hala Point，将安装在 SNL 的神经形态计算机
新墨西哥州的桑迪亚国家实验室 (SNL) 将成为 Hala Point 的所在地，因为它最初将安装在那里，研究人员将利用它来评估计算架构、计算机科学和设备物理方面的挑战。 基本上，它将用于脑规模计算研究。
桑迪亚国家实验室的科学家表示，Hala Point 将帮助他们进行人工智能研究，并为他们提供解决关键研究问题的优势，实验室团队负责人 Craig Vineyard 表示：
“与 Hala Point 合作提高了我们桑迪亚团队解决计算和科学建模问题的能力。 使用如此规模的系统进行研究将使我们能够跟上人工智能在商业、国防和基础科学等领域的发展步伐。”
资料来源：英特尔。
目前，Hala Point还只是一个研究试点版本，将用于提高其未来商业版本的熟练程度。 英特尔希望这将有助于提高法学硕士永久从最新数据中学习的能力。 这种类型的开发将减少人工智能部署的培训负担。 除了许多其他好处之外，Hala Point 还为主流深度学习模型神经形态
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