美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算机科学家提出了一种人工智能或基于人工智能的解决方案，可以帮助打击加密货币劫持者。 多年来，不良行为者一直在劫持公共计算机系统来挖掘门罗币Bitcoin等其他加密货币。 这给这个新兴行业敲响了警钟。
LANL 开发针对加密货币劫持者的人工智能解决方案
LANL 是美国能源部国家实验室，它组织了二战期间使用的第一颗原子弹。 新闻声明后，美国实验室宣布其已开发出一种人工智能系统，该系统可能能够检测加密货币劫持者用来操纵系统挖掘比特Bitcoin和门罗币的恶意程序。
LANL 的一位研究人员 Gopinath Chennupati 评论道：
“我们的深度学习人工智能模型旨在检测专门用于加密货币挖掘目的的超级计算机的滥用情况。”
正如报告中所解释的，人工智能系统的工作原理与人类罪犯在通过大量指纹数据库检查指尖的螺纹和弧线后被捕的方式类似。 LANL 提到，计算机程序以图形表示，图形由通过循环、直线或跳转链接的节点组成。
人工智能系统将程序的流程控制图中的轮廓与允许在特定计算机系统上运行的其他图进行比较。 人工智能系统通过扫描确定给定的计算机图形是否包含在允许在系统中运行的程序中来发现恶意代码。
加密货币劫持者的道路终结了吗？
简而言之，人工智能系统依靠图形比较来找出加密货币劫持者，而不是检查已知犯罪程序的匹配。 研究人员在他们的系统上测试了Bitcoin挖掘代码，事实证明这种方法可以更快地检测劫持代码。 此外，他们还指出，人工智能系统可以发现恶意代码，而不管它是否经过伪装。
研究人员确实提到，新系统可能无法保证 100% 防劫持解决方案。 然而，它可以作为网络安全官员打击加密货币劫持者的有效工具。 陈努帕蒂补充道：
“根据欧洲和其他地方最近发生的计算机入侵事件，这种类型的软件监管机构很快将成为防止加密货币矿工侵入高性能计算设施并窃取宝贵计算资源的关键。”
