大学数字抗衰老医疗保健研究所的研究人员领导了一项关于人工智能 (AI) 对营养科学的转换影响的大规模包容性matic审查，揭示了惊人的潜力，并对剩余问题进行了轻微的探讨。 这项研究重点关注从饮食评估到疾病预测和个性化营养等人工智能应用，展示了人工智能如何在改变当前的医疗保健和创造更有益的未来方面发挥关键作用。
人工智能在营养科学中的应用
Tagne Poupi Theodore Armand 最近监督的一项研究分析了饮食的营养方面，以及人工智能、机器学习和深度学习等先进技术如何影响营养结果，并为管理者提供明智的决策，以增强我们对饮食相关健康问题的理解。和他的同事们一起。
结果证明了人工智能在营养学重要领域的能力，例如提出正确的饮食建议、改变营养摄入以及成功应对疾病。
《营养评论》中最引人注目的一集是人工智能对个性化营养的影响。 通过收集和分析个人健康信息和饮食模式，人工智能可以定制在预防型和疾病管理方面更成功的饮食建议，从这个意义上说，这比传统方式更有效。 例如，人工智能系统在根据个人的遗传特征、生活方式和伴随的健康状况设计个人营养菜单方面非常可靠。
评估与创新
尽管人工智能的优势尚未被忽视，但该研究揭示了一些挑战，这些挑战阻碍了该工具在营养科学中的全面整合。 数据质量、隐私问题和算法偏见是最需要解决的问题，只要它们构成威胁，就可以在营养领域正确、合乎道德地使用人工智能。
饮食数据的复杂性和饮食品种的狭窄加剧了这个问题。 这个问题应该通过有效的人工智能模型来解决，这些模型可以轻松调整并提供所有营养信息的真实情况。
个体和生活在世界不同地区的个体的饮食成分复杂程度不同，这使得构建能够适应和分析各种营养数据的正常运行的人工智能模型变得更加困难。
有人建议研究人员优先发展客观性，这将回答数据标准化、模型的可解释性以及不同地区之间人工智能系统的包容性问题。 此外，人工智能技术在营养领域的伦理使用采用了可信的数据隐私和同意数据，使人们，无论其社会经济背景如何，都可以从基于人工智能的营养干预中受益。
协调行动的必要性
该报告强调，跨学科合作对于从高科技发现到实际食品开发的顺利过渡是必要的。 因此，通过人工智能专家、营养学家、医疗保健提供者和政策制定者的见解合作，参与开发在这个健康管理时代切实可行的科学合理的工具是令人印象深刻的。
人工智能正以趋势的方式进入医疗保健和营养领域。 他们敦促政府支持有助于提高人工智能性能并最终消除其局限性的研究。 这将为整合这些人工智能技术开辟新途径，将营养转变为更精确、个性化的预防性健康学科。 它进一步回顾了全球饮食指导和富裕阶层将发生的变化。
随着人工智能技术的发展，营养科学在营养干预中的作用变得越来越重要。 当负责任和包容性地应用时，这将产生一个没有营养不良和疾病的网络社会。
新闻引自《营养》杂志
