滑铁卢大学人文与遗传学学院的两名dentMurto Hilali 和 Kritika Grover 在 SickKids Research 进行研究，利用人工智能工具研究与脑瘫相关的遗传特征。 他们的宝贵意见是为什么他们将被列为即将由 Nature Genetics 发表的题为“现代工具之前的遗传育种技术”的论文的作者。
利用 AI 和 AlphaFold 进行脑瘫研究
AlphaFold AI 算法已用于处理具有与脑瘫相关基因突变的蛋白质，并在分子水平上了解它们与该疾病的关系。 此类项目表明数字应用程序如何为发现导致遗传性疾病的基因提供基础，由于与神经系统疾病相关的疾病的复杂性，这种疾病以前无法defi。
自 2019 年秋季以来一直在学习生物技术和经济学的 Hriday Hilali 在演讲开始时解释了如何使用 AlphaFold 来表示这种情况下的基因结构以及这些基因结构与脑瘫特征之间的关联。 他的导师肯定会赞赏教授对关键缺陷的关注，因为他也一直试图自己将这些缺陷带到最前沿。
完成此操作后，拥有计算机辅助学位dent生物化学学生希瓦利·格罗弗 (Shiwali Grover) 接替了席位。 此外，在证明之后，质谱仪被用来仔细检查基因的碱基配对，然后被 AlphaFold 忽略，AlphaFold 已经将特定疾病的遗传形式联系起来。
此外，额外的一年为研究提供了更多的空间——我们设法测试了更多的内容，因此，在适当的时候，我们创建了概念验证：一种能够在不失衡的情况下加速和增加数据量的人工智能技术。
对未来医疗保健的影响
SickKids 基因研究中的人工智能可能是未来医疗保健中药物开发流程应如何运行的最具创新性的案例。 基于人工智能的分析 - Hitali 和 Grover 研究 - 通过用模拟代替物理实验来实现简单的实验室设置。 这种方法不仅可以减少研究公司花费的时间，还可以扩大科学评估领域和治疗开发的范围。
他们拥有蓬勃发展的合作社经验这一事实是不容置疑的，正如后来他们在 Stephen Scherer 博士（领导）提供的模范指导下工作以及通过使用研究作为发展工具的环境所表明的那样。 学者们表示，行动呼吁的目标之一是将课堂学习应用于现实生活并允许文化发现。 此外，它们还掩盖了应该生成天文台知识的维度。
与滑铁卢之前一样，该大学随着时间的推移积累的核心理念之一是，合作教育是为dent提供科学技术方面的实践经验和人际网络桥梁的指定途径。
在这种情况下，滑铁dent和 SickKids 研究所之间的合作是解开脑瘫背后之谜的两个关键因素之一。
新闻来源：滑铁卢大学博客文章
