在加密货币中，速度就是一切。 由于很少有区块链获得广泛的主流采用，网络发布的性能数据成为dent能够支持突破性用例和功能的关键工具。
区块链数据有时不一致、不可靠和不兼容，但至少有几个核心维度可以直接比较网络。 这些是每秒事务数和事务最终性，以及节点和可扩展性动态。
这些元素结合在一起，展现了给定网络的稳健性和强大性。 评估可用数据可以确定区块链与竞争对手的比较。
每秒交易数
区块链本质上是交易数据的平台，因此每秒交易量（TPS）是用户在比较网络时考虑的关键指标之一是有道理的。 它表示区块链在一秒钟内可以处理多少笔交易。 虽然某些协议处理不同类型的交易，但大多数协议都可以直接进行比较。
互联网计算机 – 11,500 TPS
互联网计算机在其网络上处理两种不同类型的事务：更新调用和查询调用。 查询调用（也称为“读取”）涉及网络从其节点之一检索数据（例如 HTTP 请求），并且不会导致其状态发生永久更改。 另一方面，更新调用（又名“写入”）确实涉及进行更改，因此可以被视为更传统意义上的“事务”。
每秒更新调用超过11500次，这可以说是互联网计算机当前TPS的上限。 也就是说，查询调用以毫秒为单位执行，每秒处理次数超过 250,000 个。 由于查询调用占区块链流量的 90%，该协议可以说以更高的速度运行。
Avalanche– 4,500 TPS
Avalanche自己的基准测试表明，权益证明区块链每秒可以处理大约 4,500 笔交易，“ Avalanche的完整生产就绪版本有潜力实现每秒超过 20,000 笔交易。”
Avalanche实际上包含三个独立的链：交易链（X 链）、平台链（P 链）和合约trac（C 链）。 C 链目前的处理速度略低于 9 TPS，尽管与Cardano，这个数字很低，主要是因为Avalanche尚未得到大规模采用。
Solana – 2,000 TPS
目前的交易数据显示Solana的处理速度约为 2,000 TPS。 Solana声称，根据其当前规格，理论最大值为 50,000 TPS。
尽管如此，该平台在过去几个月遭遇了四次宕机，这让人怀疑它在实践中能否维持 50,000 TPS。 据Solana Status Twitter 官方账户称，最近一次中断是“由于高计算交易量的增加”。
Cardano– 250 TPS
，在目前的状态下， Cardano的处理速度最高可达 250 TPS。 Ethereum和Bitcoin等工作证明链具有更大的可扩展性，而计划的未来升级（涉及第 2 层协议）已与 100 万 TPS 的理论限制相关。
然而，根据Messari 编制的数据， Cardano目前的速率实际上是 2 TPS。 这可能是因为Cardano仍在继续构建其生态系统，并且没有像其他平台那样广泛使用，该平台最近才注册了Defi Llama 锁定的总价值。
Ethereum– 15 TPS
Ethereum目前的平均处理速度约为 15 TPS，尽管在过去一年的不同时间点已升至近 20 TPS。 如此小的吞吐量导致近几个月来Ethereum的平均交易费用在某些时候高达 70 美元。
然而，Ethereum计划在 2022 年迁移到权益证明共识机制。它还计划最终使用分片，分片与 PoS 一起预计将提供高达 100,000 TPS，尽管与第 2 层结合使用解决方案，尽管这仍然是理论上的而非实际的上限。
交易确定性
交易最终性描述了平台确认新交易并将其添加到其区块链的能力。 它通常以平台平均需要多少秒来衡量，以保证交易变得不可逆转。
互联网计算机 – 1 秒
互联网计算机的架构包括其中央网络神经系统（NNS）DAO，它负责管理网络及其子网。 NNS DAO 本身的交易最终确定在 2 秒内实现，而 dapp、 DeFi 、NFT 和社交媒体大约在 1 秒内实现。
Avalanche– 1.6 秒
Avalanche目前的所有三个组成链的平均最终确定时间约为 1.6094 秒。
Solana – 21 至 46 秒
根据其白皮书， Solana理论交易终结时间为 500 毫秒或半秒。 但Avalanche开发人员Kevin Sekniqi 进行的测试发现，根据交易收到最终确认状态的时间， Solana
Cardano– 1 到 10 分钟
没有发布关于Cardano交易最终时间的可靠或官方数据。 Cardano的一些知名成员将其时间定为5 到 10 分钟，而其 Reddit 子版块的成员建议时间约为 1 分钟。
Ethereum– 1 至 14 分钟
ethereum的官方文档Ethereum上的交易最终在六个区块后实现，相当于大约 1 分钟。 然而，实际情况是最终确定时间接近 14 分钟。
节点
节点数量是衡量网络健康状况和强度的一个很好的指标，因为较高的数量通常是去中心化的良好指标。 更多的去中心化通常意味着更高的安全性，因为即使网络的一部分出现故障，网络也可以继续运行。
还值得检查不在集中式云服务器（例如 Amazon Web Services 或 Cloudflare）上运行的节点数量，这可以深入了解给定的区块链网络是否严重依赖于大型集中式提供商和服务。
Ethereum– 5,588（68% 云）
ethernodes.org 的数据显示，Ethereum目前使用 5,588 个节点运行，尽管这一数字在 2021 年 2 月曾高达 12,000 个。约 68% 的Ethereum节点运行在集中式云服务上，其中近一半仅运行在 Amazon Web Services 上。
Cardano– 3,130（ ？云）
据 adapools.org 称，目前有 3,130 个Cardano权益池，权益池充当Cardano上的网络节点。 没有关于Cardano使用云服务提供商的可用数据。
Solana – 1,442（+70% 云）
Solana Beach 目前在Solana网络上列出了 1,442 个验证者。 Block Logic Validators.app 的数据显示，Amazon Web Services 占Solana节点的 33%，而另一家大型云提供商 Hetzner 的占比略高于 19%。 VHcloud 和 WEBNX 等其他云服务提供商也提供了大量份额，使Solana对此类提供商的总体依赖度超过 70%。
Avalanche– 1,238（ ？云）
Avalanche自己的区块浏览器显示其网络上的验证器数量为 1,238 个。 Avalanche没有关于在云上运行的节点百分比的可用数据，但解释如何使用 AWS 设置节点的官方教程文档表明，这个数字可能是一个很大的数字。
互联网计算机 – 414（ 0% 云）
根据互联网计算机仪表板的数据，其网络目前包括约 414 台节点机。 所有互联网计算机的节点都运行在遍布全球的dent数据中心上，其中没有一个是集中式云提供商。
可扩展性
可扩展性衡量区块链网络在不牺牲速度、效率或成本效益的情况下添加新用户和流量的能力。 网络的可扩展性越高，它被广泛采用和使用的平台就越可行。
互联网计算机 – 无线性退化
理论上，互联网计算机通过向其网络添加新的子网区块链来提供defi的可扩展性，从而允许 dapp 支持数百万潜在用户。 这是因为每个子网拥有的节点越多，其查询能力就越好，额外的节点使其能够处理更多流量。 关键在于每个子网都能够dent处理呼叫。
Ethereum——线性退化
作为工作量证明区块链，Ethereum的性能会根据其网络上的流量而降低。 事实dent，在高峰期，其内存池中可能有 50,000 到 100,000 笔（或更多）未经确认的交易。
然而，Ethereum正计划过渡到权益证明共识机制，这一改变将于 2022 年某个时候发生（根据ethereum ）。 它还将引入分片，尽管预计要到 2023 年才会实现。
Cardano– 线性退化
虽然Cardano每秒可以处理比Ethereum更多的交易，但它无法defi地扩展或通过更多节点来增加其容量。 然而，与Ethereum一样，它正在计划进行升级（称为 Hydra），以扩展其功能，但没有明确的交付时间表。
Solana – 线性退化，可能没有线性退化
Solana独特的历史证明共识机制被设计为横向运行，这意味着不同的验证器可以处理不同的流量。 但这尚未实施， Solana最近目睹了由于过多的复杂交易而导致的多次中断。
Avalanche- 线性退化
虽然Avalanche作为一种权益证明区块链，Cardano和Ethereum更具可扩展性，但它自己的白皮书详细介绍了当其网络规模扩大时其吞吐量如何减少。 影响很小（当网络增长 16 倍时，影响约为 1.34%），但它与互联网计算机或Solana潜在的无限可扩展性形成鲜明对比。
结论
性能指标值得持保留态度，因为它们比您想象的更容易解释，但从这个概述中可以看到清晰的画面。 总体而言，互联网计算机比大多数同类计算机提供了卓越的速度和可扩展性，虽然它目前可能没有那么多节点，但其可扩展性使得添加更多节点变得非常可行。
