人工智能将处于独特的地位，通过成为游戏规则的改变者，将世界转变为拥有最佳判断过程和资源管理的世界。 然而，相反，人工智能技术的发展也带来了一些重大的战略和运营挑战，如果不评估或妥善管理风险，这些挑战可能会带来处理压力，甚至可能促进冲突的爆发。 非常重要的是，此类法规必须提前到位，并且有能力有效遏制行业的所有风险。
利用人工智能开展人道主义工作和解决冲突
人工智能技术可以缩短道路，并通过数据加速和预测模型减少人为错误和偏见，提供解决旧冲突的新方法。 例如，人工智能可以通过实际找出冲突或自然灾害地区以及人类努力的最佳资源利用方法来协助人道主义活动。 否则，人工智能模拟和模型将能够根据各种场景结果的预测，对冲突解决方法产生新的见解。 然而，由于人工智能具有如此巨大的潜力，它打开了另一个维度，当人工智能不受限制地使用时，也许能够看到它反对和平努力。 社交媒体平台对人工智能的使用影响了舆论，带来了挑战； 因此，在使用人工智能部署机器之前，应该密切关注这些微妙的问题。
欧盟和美国的人工智能监管实践形成鲜明对比，但双方都在寻求完美的平衡，以促进人工智能增长，同时降低其风险。 欧盟的框架往往更具规范性，集中于matic范式（例如严格的保障措施和人工智能的道德影响），正如其强大的数据保护法所表明的那样。 实施这种监管方式是为了预先规定dent风险评估以及与公共价值观和安全要求的规范性协议。
在全球人工智能治理中平衡创新与道德
美国重视人工智能的发展，将其视为创新因素并提高生产力。 该策略有助于迭代，并允许其快速开发和部署人工智能应用程序，重点关注损坏后响应，而不是为预测这些技术解决方案的出现而采取的措施。 借鉴美国的做法，我们必须仔细考虑现有的机制是否足以控制人工智能的滥用。
此外，跨大西洋监管所不同的跨文化和政治优先事项也创造了全球审议如何在人工智能治理中平衡创新与道德的场景。
人工智能驱动的技术中风险的表现形式包括可预测的已知威胁和快速出现并产生深远影响的意外威胁。 例如，人们可以熟悉人工智能在简化任务方面的能力以及由此产生的潜在经济冲击。 例子包括许多行业的失业，如果处理不当，可能会加剧社会不平等并引起不满。
制定全球人工智能军事法规
另一点值得一提的是，将人工智能纳入军事计划，特别是自主武器系统，伴随着重要的道德和安全问题的出现。 这些技术在风险较高的环境中会带来不可预测性的问题，这使得有必要制定与采用这些技术有关的国际法规和协议，这一点非常重要。 为了应对这些问题，应该有一个人工智能风险管理的愿景，这与目前的做法不同。 该方法应包括：
- 在人工智能展会中建立风险评估模型是部署前准备环境的必要条件。
- 构建能够与人工智能研究和开发及其对社会的影响同步变化的监管框架。
- 支持制定有关人工智能使用的国际监管框架和协议，主要是在军事战略方面。
人工智能的双刃剑要么促进和平，要么加剧国际冲突，这解析了坦率和包容性监管结构的必要性。 欧盟和美国正在努力监管其环境，以便既能获得经济利益，又能轻松地将人工智能风险降至最低。 尽管如此，各国领导人应遵循的一致合作和共同方针将有助于人工智能充分发挥其潜力，同时减少负面后果。 仅考虑人工智能在开发和部署方面的进步，我们需要了解如何处理这些过程，将人工智能视为和平的解决方案而不是冲突的根源。
本文最初发表于新兴风险
