商业搜索中的人工智能通过加入帮助零售商回答客户问题的机器学习问题，在很大程度上改变了在线购物空间。 考虑到这种创新，我们共同将基本的产品搜索转变为多维关系，不仅响应而且预见消费者的同意和期望。
商务搜索增强客户体验和运营效率
人工智能驱动的商务搜索不仅仅是基于关键词的浏览； 它变成了为每个买家量身定制的更独特的导游服务，为他们提供他们真正需要的更相关的产品。
电子商务中的人工智能辅助搜索不仅摒弃了传统的关键词匹配策略，还探索了语义搜索等更先进的方法，其目标是更智能地理解和处理购物者的查询。
语义搜索应用NLP来感知搜索查询的难度和矢量化，将语言转换为数字以dent具有相同单词概念和精确匹配的产品。
这种先进的技术机会通过提供根据用户搜索上下文的变化进行即时调整的过滤器，使商品展示变得高度动画。
建议补充食品或食谱，人工智能可用于调整搜索结果，以响应查询“鲈鱼什么搭配最好？”中的示例。 通过这种方式，通过增加客户与相关产品的互动来提高客户交易满意度。
此外，重要的是要对搜索功能给予足够的关注，并使它们能够处理搜索查询的“尾端”——这些查询频率较低，但非常具体。 这种能力至关重要，因为它有助于通过有效解决搜索引擎通常不处理的复杂客户问题来提高转化率。
零售巨头引领人工智能搜索创新
沃尔玛、亚马逊和许多其他零售商都是使用人工智能搜索引擎最广泛的集团零售商。 在生成式人工智能的影响下，沃尔玛的客户服务和运营效率发生了良好的转变，因为这使得它可以在短时间内适当地提出以解决方案为导向的搜索差距。
亚马逊还一直在无缝融合人工智能来优化其虚拟助理功能，从而帮助购物者按照他们想要的方式快速找到商品。 随着消费者转向互联网零售。
谷歌是这一领域的搜索引擎领导者，它已经添加了自己的搜索引擎来适应该领域的投掷曲线。 他们的新 Vertex AI 搜索将于 2023 年推出，能够通过强大的 Gemini 模型帮助企业构建智能搜索体验。 购物者可以利用该模型进行复杂的对话并理解购物时通常遇到的复杂情境。
基于人工智能的搜索也越来越受欢迎。 使用 Coveo 和 Algolia 等公司，搜索是根据业务需求量身定制的，允许实施强大的搜索工具，而无需进行技术开发。
这种转变可以解释为对一种趋势的回应，这一趋势体现在零售商倾向于放弃电子商务平台提供的通用搜索解决方案，转而采用更复杂、更先进的人工智能应用程序。
预期趋势和道德质疑
人工智能商业搜索技术的进步标志着电子商务的未来进入了一个全新的阶段。 随着这些技术的不断进步，它们带来了越来越个性化的购物体验机会。
人工智能正在发展，必须处理人工智能在搜索中的伦理问题。 数据隐私问题、人工智能偏见以及人工智能产生误导性信息的能力是需要解决的一些重要问题。
随后，人工智能随着时间的推移不断发展，因此零售业不应放弃技术，而应努力成为负责任的用户，使消费者和零售商受益，而不是破坏道德价值观和信任。
最初的故事出现在 econsultancy
