区块链Bitcoin等加密货币的基础，现在已经迅速发展超越其最初的应用，在建立安全性、透明度和效率方面显示出巨大的潜力。
这本《Cryptopolitan》指南探讨了区块链技术如何补充十大趋势技术、释放新功能并推动我们走向一个技术共存不仅合理而且有助于重新defi我们的数字景观的未来。
人工智能
区块链是一种安全且不可更改的记录，允许多方在交易过程中以即时、透明的方式交换加密信息。 该网络可以trac不同的事物，例如订单、付款、账户和生产。 由于获得许可的成员可以访问相同的信息，因此增加了他们对与其他企业打交道的信任和信心，并为提高效率开辟了新的机会。
人工智能涉及使用计算机、数据，有时甚至是机器来模仿人类解决问题和决策的能力。 它包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域使用经过数据训练的算法来进行预测或分类，并随着时间的推移提高其性能。 人工智能具有自动执行重复任务、增强决策能力以及提供更好的客户体验等优势。
区块链如何补充人工智能？
真实性：在人工智能中使用区块链技术可以透明地了解数据的使用方式和来源，这有助于解决可解释人工智能的问题。 这种透明度有助于提高人们对数据准确性和人工智能提出的建议的信任。 使用区块链存储和分发人工智能模型可以创建审计跟踪并增强数据安全性。
增强：基于区块链的业务网络可以受益于人工智能的速度和智能，它可以快速分析和连接大量数据。 通过区块链，人工智能可以访问组织内部和外部的数据，从而获得更有用的见解、高效的数据管理和透明的数据经济。
自动化：人工智能、自动化和区块链的使用可以通过减少障碍、提高速度和提高效率来改善涉及多方的业务流程。 一个例子是将人工智能模型纳入区块链上实施的智能合约中trac以建议召回过期产品，根据固定阈值和事件进行交易（重新订购、付款或股票购买），解决分歧，并选择最生态的产品。 -友好的运输方式。
物联网
使用物联网，设备可以通过互联网将数据发送到私有区块链网络，创建共享交易的安全记录。 借助 IBM Blockchain，业务合作伙伴可以共享和访问 IoT 数据，而无需集中控制和管理。 每笔交易都经过验证，这可以防止争议并在获得许可的网络成员之间建立信任。
区块链和物联网的结合用例
- 货运：货物运输涉及多方且优先级各异，因此是一个复杂的过程。 通过使用支持物联网的区块链，可以在运输集装箱时存储其温度、位置、到达时间和状态。 使用不可变的区块链可确保各方都可以依赖数据的准确性并采取必要的行动以迅速有效的方式移动产品。
- 组件trac和合规性：出于安全和合规性目的，能够trac飞机和汽车等产品生产中使用的组件非常重要。 通过利用物联网技术并将数据存储在共享区块链分类账上，所有相关方都可以在产品的生命周期内跟踪每个组件的来源trac 与制造商、托运商和监管机构共享这些信息是安全、简单且经济高效的。
- 记录操作维护数据：区块链技术允许使用物联网设备安全记录关键机器（例如发动机和电梯）的操作数据和维护。 第三方维护合作伙伴可以访问防篡改账本来监控预防性维护并记录他们的工作。 运营记录还可以与政府实体共享，以确保合规性。
数据科学
区块链技术建立在数据之上。 这对于解决行业内的关键问题也至关重要。 为了提高透明度并防止欺诈，我们必须仔细审查历史用户行为并将其与当前操作进行比较。 通过这样做，我们可以dent模式和趋势。
区块链如何补充数据科学？
数据科学在确保区块链技术交易的安全性和可靠性方面发挥着至关重要的作用。 它有助于维护流程的完整性并确保交易高效执行。
利用数据科学，可以检测区块链网络上的任何可疑活动。 此过程涉及根据不同的交易特征对其进行组织，从而有利于其收集和分析。 通过实施这种方法，组织可以更有效地监控区块链是否存在洗钱和恐怖主义融资等犯罪行为。
尽管区块链技术为企业提供了去中心化身份验证和记录保存等优势，但它在分析存储在区块链网络上的数据方面也带来了一定的困难。 区块链是去中心化的，这意味着没有用于查询或分析数据的主要服务器。 然而，研究人员已经创建了创新方法，使用人工智能、机器学习和深度学习对区块链进行分析并克服这些限制。
云计算
云计算可以从区块链技术中受益，因为它可以创建一个分散的节点网络来共享数据和处理能力。 这有助于企业避免依赖单一的集中式提供商。 相反，他们可以依赖不受任何特定公司控制的分布式计算机网络。 这样的系统具有多种优势，例如更好的安全性、更高的可扩展性和更高的可用性。
此外，去中心化的节点网络有潜力能够开发使用传统的基于云的架构无法开发的新颖应用程序。 此类应用的一个示例是分布式文件存储系统，它比当前可用的解决方案更安全、更容错。
区块链在云计算中的使用主要与物联网（CoT）相关，它涵盖了物理设备和互联网之间的连接。 这包括广泛的对象，从可穿戴设备和联网汽车到家用电器和工业设备。
CoT（物联网）预计会产生大量数据，这需要存储、处理和分析。 多个行业通过物联网 (IoT) 从连接设备收集数据，用于多种目的，例如库存管理和资产trac。 Statista 预测，到 2030 年，全球物联网设备数量将达到 290 亿台。
区块链可用于云计算，以改善企业的数据管理和安全性。 一个例子是使用基于区块链的系统来安全且不可变地存储物联网设备收集的数据。 这一点特别有用，因为物联网设备通常存储容量有限，而云可以保存大量数据，强调了物联网（CoT）概念的重要性。
自然语言处理
区块链可以改变我们与互联网和数字领域互动的方式。 它基本上是一个去中心化的数据库，可确保交易安全、透明和防篡改。 通过这项技术，数据可以在计算机网络上存储和共享，而无需任何中央机构或中介实体。
区块链可以通过促进自然语言处理（NLP）（涉及理解和生成人类语言）为人工智能（AI）开辟新的可能性。 NLP 具有多种应用，例如语音识别、机器翻译和通过文本分析进行情感分析。
区块链和 NLP 的结合用例
- 有机会在全球范围内改进记录保存和数据验证。 区块链技术可以提供一个安全的记录保存系统，免受任何形式的篡改或干扰。
- NLP 可以帮助分析大型数据集并更有效地发现模式。 这对于有针对性的营销、欺诈检测和产品质量控制等任务很有帮助。
- 区块链的一个潜在用途是为个人和团体建立安全的数字dent，这在传统形式的dent识别不可行或不安全或隐私受到关注的情况下特别有价值。
- 区块链技术的使用可以方便创建透明且防篡改的交易记录。 此功能对于金融、医疗保健和供应链等依赖透明度才能有效运作的行业尤其有价值。
- 使用 NLP 可以通过检测可能的风险和弱点来提高区块链系统的安全性，特别是在第三方实体是区块链网络一部分的情况下。
基因组学
研究人员分析基因组数据集，以了解导致人类疾病的分子机制。 这可以帮助dent特定于某些疾病的突变。 值得注意的是，人类基因组由大约 30 亿个碱基对组成，虽然一些遗传疾病并不常见，但即使是高血压和糖尿病等常见疾病也有遗传成分。
处理数据集需要专门的基础设施和管道。 基因数据量的不断增长带来了与数据访问、安全和隐私相关的问题。 为了解决这些问题并简化数据操作，研究人员正在转向区块链技术。
以下是区块链和基因组学的一些组合用例
- 基因组数据安全：基因组数据的安全至关重要，区块链技术可以提供出色的保护，防止数据泄露。 尽管加密有助于打击违规行为，但它并不是万无一失的，即使是最安全的系统也可能被黑客攻击。 然而，区块链技术使用哈希技术来安全地存储数据，提供更好的保护并允许安全的数据共享。
- 基因组数据共享：现在可以通过使用基因组数据和区块链网络将遗传信息匿名发送到世界任何地方。 区块链的去中心化特性使得组织之间能够安全、便捷地进行信息交换。 该信息安全地存储在区块链数据库内的专用分类账中。
- 基因组数据的不变性：组织通过区块链确保基因组数据的不变性来保护其基因组数据。 区块链的去中心化结构使得基因组数据无法更改，因为任何修改都会反映在所有节点上。 这可以防止欺诈活动，使数据共享更加安全。
3D打印
3D 打印使用数字文件通过增材工艺创建实体的三维物体。 这意味着材料会逐层添加，直到物体完成。 3D 打印也称为“增材制造”。
区块链技术在解决增材制造 (AM) 数字主线挑战方面的潜力巨大。
由于其去中心化的性质，从区块链篡改或窃取 3D 打印文件需要侵入区块链网络中的每个实体，而不仅仅是一台计算机或打印机。 这项任务极其艰巨，几乎不可能完成。 因此，区块链技术对于降低网络风险和保护知识产权（IPR）非常有用，因为它创建了不可更改且trac的变更记录。
3D打印机网络的交易将由区块链记录，以确保它们打印出预期的3D文件。 对 3D 文件所做的任何更改都将收到新的哈希值，并将不可变地记录在分布式账本中。
大数据
在当今世界，我们所有的日常事件和行为都被记录并存储为大数据，并以多种方式利用。 政府和私营实体将这些数据视为宝贵的资源。
随着我们不断将生活的各个方面数字化，包括数据和 DNA，甚至将 DNA 与我们周围的物体相结合，重要的是要认识到，我们在使用电话、电脑、计算机等技术平台时，已经与我们创建的数据紧密相连。和应用程序。
区块链与大数据结合的用例
确保安全的数据存储仍然是一个重大挑战，特别是由于网络安全漏洞导致数据被盗，代价高昂。 然而，在医疗保健领域，区块链技术提供了额外的安全层。 大数据在需要安全且不可更改的数据的行业中的使用越来越普遍，而区块链技术使多个个体无需中间人即可共享数字资产和信息。
区块链与大数据相结合，可用于各个领域的欺诈控制，包括金融服务、政府工资和养老金管理以及选举过程。 例如，区块链被用来验证 2018 年 3 月塞拉利昂某省的选举结果。
选举舞弊在一些国家仍然是一个问题，随着技术的进步，选举舞弊已经从投票期间的物理破坏发展到数据操纵。 使用区块链技术可以帮助验证合格选民的输入数据，并将其与选民人数和结果进行交叉匹配，这使得操纵结果变得更加困难。
网络安全
区块链是一种高度安全的方法，不常被网络犯罪分子使用，因为它减少了弱点，利用了tron的加密技术，并确认了数据所有权和完整性。 事实上，它甚至可以消除对某些通常被认为是网络安全最薄弱方面的密码的需求。
使用区块链技术的一大好处是其分布式账本系统。 通过使用去中心化的公钥基础设施模型，它可以显着降低集中式数据存储通常存在的各种风险，因为潜在攻击没有明确的目标。 交易记录在网络上的所有节点上，这使得攻击者很难窃取、篡改或破坏数据，除非存在平台级漏洞。
区块链协作共识算法消除了另一个常见的弱点。 它能够在不依赖中央机构的情况下检测恶意行为、异常和误报。 由于多个参与者验证交易，欺骗系统变得更加困难。 这改进了身份验证并增强了数据通信和记录保存的安全性。
区块链有几个独特的功能，但它仍然利用加密，这是一个重要的网络安全工具。 通过使用公钥基础设施，分布式账本可以保护通信、验证设备、dent配置更改以及识别物联网 (IoT) 环境中的dent设备。
区块链技术可以通过使用基于区块链的域名系统 (DNS) 来消除导致这些攻击成为可能的单点故障，从而帮助防止分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。
自动化
对于从手动流程转向自动化的组织或希望改进当前自动化流程的组织来说，区块链技术对于增强流程自动化非常有益。 这适用于许多行业。
区块链和自动化的组合用例
世界经济的相互联系导致了供应链的复杂化，带来了新的机遇，但也带来了低效率。 区块链技术可以实现流程自动化，并允许供应商和供应商验证他们提供的商品或服务的确切数量，防止欺诈和假冒，同时消除文书工作。
尽管加密货币市场经历了巨大的增长，但认为区块链技术仅适合处理加密货币的组织是一种误解。 事实上，传统金融机构可能比基于加密货币的组织从该技术中受益更多。 例如， Ripple区块链已经被用来加速和自动化银行间结算。
区块链技术已经过澳大利亚证券交易所等证券交易所的测试，以提高交易的速度和安全性。 Visa 还在探索将区块链技术用于消费者支付领域的传统交易和加密货币交易。
食品和农业行业可以从区块链自动化中受益匪浅。 沃尔玛等公司已经将区块链技术集成到其供应链的各个阶段。 通过使用区块链，食品和农业公司可以trac其产品的来源，包括鱼、肉和农产品等产品的特定生产批次。
结论
在一个以极快的速度迈向数字化的世界中，区块链与热门技术的集成呈现出一个令人兴奋的新领域。 无论是强化安全基础设施、加速数据交易，还是确保完美的记录保存和验证流程，区块链在不同技术领域的兼容性无疑具有变革性。
