加密货币领域的最新争论是区块链与 Deepfake 视频的争论。 许多人认为区块链可以提供针对 Deepfake 的有效解决方案。
鉴于这些事件的发生，真相变得越来越相关。 通过感官推断真相变得越来越困难，事实可以通过各种意见和想法来改变。
如果每个人都有自己不同的真相版本，还有民主吗？ 人类遇到了另一场危机。
什么是 Deepfake 视频？
dent总统经常使用这个词，使“假新闻”一词变得流行起来。 以同样的方式，“Deepfakes”被描述为看起来非常真实但经过相当操纵的视频。 因此，媒体对区块链系统旨在恢复对个人失去的信任的想法提出了很多怀疑。
Deepfake 被描述为“类固醇的 Photoshop 工作”，利用了人工智能。 如果有足够的个人或主题的数据或镜头，专家就可以轻松操纵内容。 这样一来，就抹杀了真实的形式，反而伪造了它。
Deepfake 视频的影响
了解 Deepfakes 的影响以及 Deepfakes 可能引发的潜在问题，一种对抗方法至关重要。 延伸到社会影响方面，Deepfake 可能会升级针对民族和种族的大规模暴力行为，改变公众舆论，甚至扭曲选举结果。
除此之外，许多关于名人虚假色情内容和“复仇色情”产生的报道也可能对个人产生影响。 尽管创作者的 Reddit 子版块已于 2018 年 2 月被禁止，但这些视频仍然存在于公共领域。
该软件的易用性提高了这些 Deepfakes 的生成速度，被贴上“破坏稳定技术”的标签。
Roopa Kumar 在接受媒体采访时将 Deepfake 与核技术进行了比较。 她提到，前景与核电类似； 它可以为家庭供电，但也可以用来杀死数百万人。 她表示，技术没有道德准则，但人类却有。 她还声称，虽然 Deepfakes 可以用来创建用于娱乐目的的内容，但它可能会破坏社会结构。
区块链对抗 Deepfake 视频
包括 Ambervideo.co 在内的几家初创公司已经针对此类内容成立。 Amber 旨在利用人工智能软件来检测和验证恶意录音。
它训练人工智能（AI）来检测可能留下的trac
此外，为了解决学习过去模式的问题，使用区块链的身份验证技术有助于dent加密指纹模式，这些模式在录制后立即被印入视频中。
为了将这些想法应用到现实生活中，Axon 等企业依靠区块链技术来验证警察随身摄像机视频的有效性。
同样，媒体取证计划和 Factom Protocol 旨在开发解决这些问题的技术和解决方案。
谷歌还花费了超过一亿美元 ($100M) 来开发他们的系统 (Content ID)，创建一种将用户上传的视频与注册视频进行匹配的算法。 dent的来源的签名无效 Factom 的 Frost 指出，需要dent一系列解决方案来对抗 Deepfakes。
许多人齐心协力，共同克服 Deepfakes 造成的损害，并防止进一步的损害发生。 必须采取措施阻止 Deepfakes 造成的信息快速传播。 其中一些措施包括开发人员和创建者致力于此类技术，将其代码在线提供，以便第三方审查和检查。
监管部门必须落实严格的末端监管。 最后，也是最重要的一点，对于大众来说，提高认识的行动是势在必行的。 他们必须跟上 Deepfake 技术的步伐，并明白，即使有视觉或听觉演示，明显dent信息也必须保持一定程度的怀疑。
