人们对加密人工智能的兴趣下降表明，随着估值的下降，该行业正在衰退。 全球对加密人工智能的搜索兴趣急剧下降反映了该行业模式的转变。 Graph (GRT) 和 SingularityNET (AGIX) 等领先的专注于人工智能的加密货币最近价值大幅下跌。 随着市场信心和交易量下降，加密人工智能市场面临困难。
加密人工智能全球市场兴趣急剧下降，反映出趋势的变化
来自多个来源的数据表明，人们对加密人工智能项目的兴趣和估值正在下降。 根据 Google Trends 的全球搜索统计，“crypto-AI”在 2023 年 2 月上旬达到峰值，得分为 100。然而，在过去 90 天里，该评分已跌至 22 的低点。斯洛文尼亚、荷兰、塞浦路斯、黎巴嫩和尼日利亚是目前搜索“加密人工智能”排名前五的国家。
随着专注于人工智能的顶级加密货币取得了长足的进步，整个加密人工智能经济在 2 月份达到了 40 亿美元的里程碑。 这一增长是在微软对 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 进行大量投资之后实现的。 此后，该行业遭受了巨大损失。 数据显示，AI代币经济的价值已经减少了7.3亿美元。
市值最大的加密人工智能资产 Graph (GRT) 在上个月损失了 10.71% 的价值。 第二大人工智能加密货币资产 SingularityNET (AGIX) 的表现更糟，同期下跌 29.58%。 第三大人工智能代币 Fetch (FET) 的价值在过去 30 天内下跌了 14.36%。 这些损失大部分发生在前一个交易周，恰逢加密货币市场普遍下跌。
币价格整体下跌7.38%。 这非常困难，据报道较前一周下跌了 15.70%。 加密货币AI领域目前24小时全球交易量为3.2558亿美元。
AI加密货币：它们是什么？
在运行中使用人工智能技术的加密货币称为AI加密币，也称为人工智能币或代币。 此类货币可能会在去中心化和开放的环境中为新的人工智能和机器学习模型、应用程序和算法提供专门的测试场。
与传统加密货币不同，人工智能加密货币使用机器学习算法和自然语言处理来分析市场趋势、预测未来事件并进行自动化交易。 投资者认为它们是一种更灵活、反应更灵敏的投资选择，因为它们有能力学习和响应市场发展。
与加密人工智能相关的风险
虽然在加密市场中使用人工智能有很多优势，但也存在一些风险，例如监管障碍、波动性、技术问题和道德困境。 以下是加密人工智能带来的一些主要危险：
缺乏监管：由于人工智能加密货币仍然是一项相对较新的技术，因此市场监管很少。 这可能会营造一种更有可能发生欺诈和诈骗的氛围。
波动性：与所有其他加密货币一样，人工智能加密货币容易出现大幅波动。 政府规则、黑客攻击和投资者情绪只是可能影响市场的几个变量。 投资者可能会因这种波动而蒙受巨大损失。
技术难点：评估数据的准确性将决定人工智能在加密市场的应用程度。 如果数据错误或缺失，人工智能系统可能会做出错误的决定。 可能导致金钱损失或安全漏洞的技术问题（例如智能合约trac错误）也是可能的。
AI加密货币安全吗？
市场情绪、政府限制、所使用的技术以及所采取的安全措施等多种因素都会影响人工智能加密货币。
虽然将人工智能应用于加密领域可以提高生产力和决策能力，但它并不能matic保证安全。 就像任何其他加密货币一样，人工智能加密货币很容易受到黑客攻击。 访问人工智能交易系统的黑客可以窃取资金或影响市场。
