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AI芯片在高超声速技术中的创新运用

长话短说

  • 中国科学家利用经济实惠的 Nvidia 人工智能芯片推动高超音速技术的发展。
  • TX2i 模块增强了超燃冲压发动机,提高了速度和稳定性。
  • 高超音速技术的全球竞赛愈演愈烈,带来战略挑战。

由此,国内已商用的英伟达AI芯片板已应用于高性能高超音速飞行器,规划航程更远、速度更高、应用范围更广。 Jetson 的 TX2i 模块提供了其作为工业软件的价值,并且由于计算流体动力学模拟的性能增强,最近在先进军事技术领域也得到了应用。 中国材料科学著名学术期刊《推进技术》上发表的一篇学术文章对此进行了详细介绍。 Nvidia 的另一个低成本竞争对手,其 TX2i 型号售价为 100-300 美元,正在获得认可。 尽管 TX2i 在仅 1.26 TFlops 的单精度性能方面并不领先,但一些人认为它是正确的工具,因为它可以足够快地计算复杂的计算以满足军事功能的需求。

数字改进和战斗增强

安装在空中加油机超燃冲压发动机控制系统中的TX2i已被证明是有效的,带来了显着的增强。 这种飞行速度超过7马赫的超音速飞机会更进一步,性能更稳定,研发成本也很低。  

该模块可以及时对燃油管理系统进行微调,能够对突发事件做出快速响应,还可以防止超燃冲压发动机出现故障。 中国研究人员最近才首次借用美国技术进行高超音速武器项目,情况并非如此。 例如,之前的一些文章使用了更昂贵的 GPU 和 Intel CPU。 它们已被用于获得复杂的高速流场。 尽管如此,如此小的部分相当庞大,需要额外的设备来维持,这与航空航天应用的要求不同,在航空航天应用中,轻质和紧凑的装置是最终的解决方案。

高超声速技术的挑战与创新

尽管这些改进已经实现,但利用 TX2i 芯片的 HYPO 的全面运行短期内还无法实现。 如果没有国际链条中的货运成本和运输时间风险,中国本土市场芯片也很有可能达到同样的认可水平。 真正的价值在于北京动力机械研究所和大连理工大学研究人员所做的实验和测试项目。 这种 CPU 与 GPU 架构的新想法是一种创新方法,可以满足星舰旅行模拟的两个基本需求:顺序计算和并行计算。

这项研究提出了一种算法,引导用户完成所有必要的步骤,并为可能带来麻烦的潜在工程障碍提供所需的公式和解决方案,例如代码优化和网格大小内存管理。 这些升级使系统在执行发动机控制器接口和通信协议时保持符合国际规则和法规。

全球后果和未来展望

高超音速技术的威胁​​在许多国家都很常见,例如德国、法国、日本、朝鲜和伊朗,这些国家也投资于高超音速研发。 免疫防御者的高超音速导弹能力造成了战略困难,特别是对于美国等拥有tron海军资产的国家而言。 随着它们在世界上的存在不断深入,国际社会需要迅速建立技术监管,防止此类先进军事能力造成破坏。  

从军事学说​​的传统智慧向高超音速武器的转变不仅代表着战争演变的又一步,而且代表着军事和防御战略的重新发明。 TX2i 芯片用于高超音速研究这一事实是新程序的最佳指标,该程序专注于使用军事技术开发中负担得起且易于使用的解决方案。 虽然它开辟了实现军事目标的新途径,但它也强调了就控制大规模杀伤性武器展开深入谈判的紧迫性。

本文最初发表于《南华早报》

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荣耀卡布鲁

Glory 是一位知识渊博的记者,精通人工智能工具和研究。 她对人工智能充满热情,并撰写了多篇有关该主题的文章。 她及时了解人工智能、机器学习和深度学习的最新发展,并定期撰写相关文章。

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