春天被认为是全世界美丽的季节，但许多亚洲国家每年春天都会面临沙尘暴的问题。 3月份，中国的一些地区也面临着同样的问题，当地居民被告知不要外出，因为风速将达到每小时100公里。
先是中国内蒙古受到沙尘暴影响，随后北京也发布了警告，要求大家关好门窗，待在室内，沙尘暴席卷了内蒙古平原和蒙古部分地区。 在许多情况下，暴风雨期间能见度会降低至不足 90 米，天空变黄、阴沉。
从 20 世纪 90 年代开始，中国气象学家和科学家多年来开发了一些预报系统。 但他们正在努力更好地了解和更准确地了解灰尘最初在哪里被拾取、数量有多少，以及随着风暴从一个地区发展到另一个地区，灰尘的路径如何变化。 他们所依赖的系统并非没有错误，就像所有系统一样。
亚洲研究人员和科学家一直在利用气候模型和现在的人工智能来更好地估计和预测他们每年都要面对的这一现象。 这些matic条件会产生经济后果，如果有更好的预测，每年可以节省数百万美元。 据估计，仅一个季度，损失就可能达到400万美元以上，其中包括基础设施、农场和住房的损坏。
原因、来源和后果
非洲的撒哈拉沙漠是世界上最大的沙漠，也是这些风暴的最大沙源。 在亚洲，戈壁沙漠是最大的源头之一，部分位于蒙古，部分位于中国。 现在，科学家们正在研究基于人工智能的沙尘暴预测解决方案。 中国研究人员已经拥有有关沙尘暴的重要数据，他们正在利用这些数据进行预测，这些数据是通过卫星和地面观测中心以及不同类型的模拟模型获得的数据。
当快风吹过干燥地区时，它会将地面的灰尘颗粒吹到空中，有时高达 1500 米，并将它们从一个地区带到另一个地区。 据专家介绍，灰尘和空气的快速移动组合可以传播相当长的距离。 它们还吸收有毒的细菌和金属颗粒以及灰尘，这种组合对人类健康和环境都具有相当大的危害。
在这些风暴期间，死亡率会增加，不仅是由于风引起的dent，还包括心血管和呼吸系统疾病。 心血管疾病导致的死亡人数增加了 25%，呼吸系统疾病导致的死亡人数增加了 18%。
这些沙尘暴还会造成matic损失，估计它们会减少水和土壤营养，并可能导致农作物产量下降。 蒙古估计，这些风暴导致其农作物减产 24%。 在全球范围内，每年有3.34亿人受到沙尘暴的影响。
预测沙尘暴的人工智能系统
中国的人工智能系统可以每小时提前12小时预报中国、塔吉克斯坦、巴基斯坦等亚洲13个国家的沙尘暴。 当他们去年开始试验时，基于人工智能的系统比非基于人工智能的系统显示出更好的结果，错误减少了 13%。 研究人员还致力于将这些系统引入移动应用程序，以便公众及时获得沙尘暴预报和警报。
中国科学家还开发了一种名为DAPS（尘埃同化和预测系统）的系统。 该系统可以提供48小时的预报。 人工智能模型相结合，以确保预测的准确性。 该系统使该过程几乎是自动matic。 深度学习算法通过消除观测数据中的偏差来进行预测。 该系统有助于对中国、蒙古、日本、韩国和朝鲜进行预报，详细说明风暴的强度以及沙尘将如何在不同地区传播。
气候变化也是天气状况恶化的一个原因，但北极放大改变了风环流模式，并且是一种气象现象，减少了南亚和西亚的沙尘水平。 但同样的现象也加剧了巴基斯坦的粉尘状况，该国的两个主要城市卡拉奇和拉合尔正面临空气质量恶化的问题，往往导致空气质量最严重，并跻身全球前十名。
人工林在控制土地荒漠化方面发挥着重要作用，土地荒漠化是沙尘暴的主要原因。 一致认为，沙尘暴主要影响开发程度较低的偏远地区。 防治荒漠化工作必须在政府的支持下加强，以减少风暴的影响，减少灰尘水平，并推动技术进步。
