中国研究人员现在正在拥抱人工智能的部署，这有助于描绘一些大城市的碳足迹，从而使城市系统管理人员能够根据事实和数据做出决策。
创新的人工智能技术
中国科学院空天信息研究所的一组科学家设计了一种人工智能驱动的工具，可以精确读取碳排放量。 所应用的碳监测技术利用车辆在繁忙的深圳市中心行驶，收集空气中二氧化碳浓度的实际数据。
该车辆配备了尖端传感器和一系列可提供 360° 视角的摄像头，可收集大量信息，包括车辆、建筑物和植被等不同来源的碳排放量。 这些信息随后被发送到北京实验室，在那里，人工智能系统应用最先进的深度学习算法对结果进行处理和分析。
深度学习算法能够dent排放源，并可以创建精细的估计，显示其对碳负荷的贡献。 另一方面，小型汽车被发现是某些地方的第一个排放源，但在密切关注下的严重犯罪，其次是大型卡车，以及那些被认为是家谱来源的汽车。 这种深度的信息无疑是为寻求减少碳足迹的城市管理者制定具体措施的最宝贵的工具。
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经过长时间的训练，人工智能系统可以创建质量令人印象深刻、精度达到 100 米分辨率的地图。 该应用程序模型不仅能够准确预测道路交通碳排放强度，而且表现出超过 92% 的出色性能。 这些地图提供了由于碳燃烧而产生排放热点的城市的准确图像，以及减轻影响的解决方案。
以人工智能地图的形式为决策者提供实用助手是加速交通发展的关键功能之一。 拥有技术知识的专家团队可以揭示导致特定区域高排放的因素，例如交通流量低下或缺乏自然区域。 例如，利用车道、增加树木或开设公园可以成为增加绿地和改善空气质量的有效 UProhimelyH 解决方案。
人工智能彻底改变碳监管和城市建筑
成功利用排放标记的人工智能技术可能是首屈一指的。 生态环境部希望到2035年建成现代化生态系统检测体系，作为抑制气候变化的长期努力的一部分。 该系统将基于人工智能等智能技术取得进步，从而更好地监测和控制该国的环境状况。
人工智能在碳排放监管领域的应用标志着生态学和城市建筑迈出了新的一步。 通过技术的运用，中国使公共交通更加高效、节省能源消耗，同时使城市更能抵御气候变化的影响。 随着越来越多的研究的开展和创新的发展，人工智能支持的解决方案可能会引发环境管理领域的转折点，从而使几代人共享一个更美好的绿色世界。
本文最初发表于新华社
